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Compuware optimiza el consumo de los recursos del mainframe

Su herramienta Strobe 5.2, analiza el consumo de recursos de aplicaciones DB2, COBOL 5.1, IMS y procesos MQ.

Compuware ha lanzado al mercado una solución en el entorno mainframe para visualizar cómo el código de las aplicaciones (incluyendo DB2, COBOL 5.1, IMS y procesos M) consumen recursos en los sistemas IBM z.

La nueva solución de Compuware, denominada Strobe 5.2, permite reducir significativamente los costes de los sistemas mainframe al posibilitar, de manera muy sencilla, que todos los miembros de los equipos multidisciplinares que trabajan en estos sistemas accedan a los análisis, puedan colaborar en la mejora del comportamiento de las aplicaciones y, consecuentemente, mejorar la experiencia de los usuarios internos y de los clientes externos.

Los sistemas mainframe siguen siendo los caballos de batalla de muchas grandes empresas por su potencia, escalabilidad, fiabilidad y seguridad. A pesar de ello, la actual coyuntura, en la que conviven presupuestos planos y un incremento continuo de las cargas de trabajo, ha llevado a que muchos departamentos de TI opten por reducir la media de cuatro horas de consumo de capacidad de procesamiento (R4HA) de las unidades MSU (Million Service Unit), en base a las cuales se establecen los costes de las licencias de software IBM.

Sin embargo, y teniendo en cuenta que los sistemas mainframe continúan ganando protagonismo en el soporte de los entornos web y apps para los clientes finales, el posible mal rendimiento de estas aplicaciones puede tener un impacto significativo en el negocio al traducirse en una experiencia negativa para los usuarios. Partiendo de esta realidad, Strobe 5,2 permite a los responsables de TI conseguir estas reducciones R4HA y mejorar al mismo tiempo el rendimiento de las aplicaciones, en menos tiempo y con menor esfuerzo que cualquier otra solución de diagnóstico mainframe existente ahora mismo en el mercado.

Entre las capacidades clave de Strobe 5.2 destacan los nuevos informes R4HA en los que se identifican, a partir de los datos recopilados a lo largo de un mes, los periodos pico de uso, de forma que los responsables de TI puedan centrarse en optimizar el código que redunde en una mayor reducción de costes, así como balancear las cargas de trabajo fuera de los periodos pico y abordarlas cuando resulte más rentable.

Computing 813