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BBVA y CSIC investigarán el impacto de la computación cuántica en Finanzas

Las dos entidades han creado un equipo de investigadores mixto que trabajará conjuntamente en el diseño y testeo de algoritmos cuánticos aplicados a casos de uso financieros.

BBVA y CSIC han llegado a un acuerdo para trabajar conjuntamente en el desarrollo de la computación cuántica en el sector Finanzas. Para ello, contarán con investigadores que trabajarán para determinar si el uso de este tipo de algoritmos supone una ventaja frente a la computación tradicional y para resolver una serie de problemas identificados en el sector financiero que podrían atajarse con esta tecnología.

Aunque por ahora estas tecnologías están en una fase de exploración, desde BBVA estamos ya apostando por entender cómo pueden contribuir a mejorar la forma en que ayudamos a nuestros clientes a tomar decisiones gracias al uso de datos”, explica Escolástico Sánchez, líder de la disciplina de Investigación y Desarrollo en Nuevos Negocios Digitales de BBVA. “Sus aplicaciones pueden beneficiar positivamente tanto al sector financiero como a los clientes y a la sociedad en general”, añade.

En el CSIC estamos interesados en comprender el potencial de los algoritmos cuánticos, desarrollados como parte de nuestra investigación básica, en la resolución de problemas prácticos. El sector financiero es de hecho uno de los campos de aplicación más prometedores para estos métodos. Investigar la capacidad de la computación cuántica en este sector es un reto fascinante que puede tener un gran impacto científico y económico”, explica Diego Porras, científico del Instituto de Física Fundamental.

Los ordenadores cuánticos funcionan con qubits, en lugar de con los bits convencionales de la computación clásica. A diferencia de los bits clásicos, cuyo valor está restringido a un rango binario de “0” o “1”, los qubits pueden existir en estados intermedios de “superposición cuántica”. Debido a esta característica, los ordenadores cuánticos exploran con más facilidad el conjunto de todas las soluciones posibles a un determinado problema computacional. Esto es especialmente útil para ámbitos de las finanzas como la optimización de carteras, en la que influyen múltiples dimensiones a tener en cuenta para tomar la mejor decisión. “La computación tradicional puede llegar a tardar días en resolver este tipo de problemas, mientras que la computación cuántica podría reducirlo a horas”, explica Sánchez.

La computación tradicional puede llegar a tardar días en resolver este tipo de problemas, mientras que la computación cuántica podría reducirlo a horas

En este caso, la tecnología podría mejorar los servicios que se ofrecen a los clientes en función de su perfil de rentabilidad y de riesgo de una forma más rápida y eficiente. Además, el uso de este tipo de algoritmos también podría permitir introducir nuevas variables como la sostenibilidad para crear productos más complejos y que además tuvieran un impacto positivo en el futuro. “De esta forma la tecnología podría ayudar a los clientes a tomar mejores decisiones con sus inversiones para asegurar que promueven fines sostenibles”, asegura Sánchez.

Aunque por ahora no se dispone de ordenadores cuánticos comerciales capaces de realizar este tipo de cálculos, ya existen algunos prototipos en el mercado, como los fabricados por IBM o Google, que ofrecen este tipo de servicios en la nube. Estos prototipos podrán servir para implementar y demostrar el potencial de los algoritmos desarrollados conjuntamente por la colaboración entre BBVA y CSIC para resolver este tipo de casos de uso.

Uno de los aspectos más innovadores del acuerdo es que explorará también el desarrollo de métodos de ‘inspiración cuántica’ (‘quantum inspired’). Se trata de nuevos algoritmos clásicos que adaptan ideas de la computación cuántica para resolver problemas complejos, al menos hasta que se disponga de ordenadores cuánticos en el mercado que permitan realizar estas tareas.

Para entender cómo y en qué casos la computación cuántica supone una ventaja en el ámbito financiero es necesario tanto el conocimiento práctico de problemas financieros como de experiencia en el diseño de algoritmos cuánticos. “Por este motivo, la colaboración entre el BBVA y el CSIC proporcionará un marco inmejorable para afrontar este reto”, explica Juan José García-Ripoll, coordinador de la Plataforma Temática de Tecnologías Cuánticas del CSIC.

¿Para qué sirve un ordenador cuántico?

Empresas e instituciones están invirtiendo en esta nueva tecnología que impactará en los modelos de negocio de distintos sectores. Aunque aún queda lejos su comercialización, ya se vislumbran casos de usos en sectores como la ciberseguridad o la medicina.

Por un lado, BBVA aporta la experiencia de años de innovación en el sector financiero, así como el conocimiento acumulado a través de la actividad de investigación de su área de Nuevos Negocios Digitales, que trabaja para entender las implicaciones de esta tecnología en el futuro del sector. El CSIC, por su parte, aporta el conocimiento de los investigadores del Instituto de Física Fundamental que lleva décadas investigando en el diseño y estudio de dispositivos cuánticos.

La iniciativa se enmarca además dentro de la apuesta por este campo que el CSIC ha impulsado con la creación reciente de la Plataforma Temática de Tecnologías Cuánticas, que tiene como objetivo facilitar la colaboración con el sector privado e incluye un acuerdo con IBM para liderar una plataforma IBM Q Hub de innovación en computación cuántica en España, dirigida a centros de investigación y empresas.

El acuerdo entre BBVA y CSIC es un primer paso en una vía de colaboración que persigue incrementar la seguridad y eficiencia de productos financieros. Además, este acuerdo abre un horizonte para las aplicaciones de la física cuántica en diferentes sectores económicos, con un gran potencial disruptivo.

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