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Fujitsu avanza en el aprendizaje de IA

Fujitsu Laboratories de Europa ha desarrollado una tecnología de aprendizaje profundo, eficiente en memoria y escalable para aplicaciones de IA.

Fujitsu ha anunciado avances de la tecnología de aprendizaje profundo, desarrollando un nuevo mecanismo de distribución de memoria para las Redes Neuronales Profundas (DNNs- Deep Neural Networks). Utilizado de manera extensiva para muchas aplicaciones de Inteligencia Artificial que implican reconocimiento y clasificación de voz y objetos, el uso de DNNs avanzados requiere de recursos computacionales masivos, imponiendo severas demandas de infraestructura de computación existentes. Con esta nueva solución desarrollada por Fujitsu Laboratories of Europe, el paralelismo de modelos se usa para distribuir los requerimientos de memoria DNN de una forma gestionada fácilmente, transparente y automatizada.

Esta nueva solución logra un nuevo proceso de distribución de la memoria transformando las capas de redes neuronales diseñadas arbitrariamente, en redes equivalentes, en las que algunas o todas sus capas  son reemplazadas por un número de partes de subcapa más pequeñas.

Fujitsu Laboratories of Europe evaluó la nueva tecnología incluyendo la aplicación del nuevo mecanismo a Caffe, un marco de aprendizaje profundo de código abierto ampliamente utilizado por las comunidades de I+D de todo el mundo. La solución logró más del 90% de eficiencia en la distribución de la memoria al transformar las capas completamente conectadas de AlexNet en varias NVIDIA GPUs. Como una tecnología independiente de hardware, tiene la capacidad de explotar la potencia computacional de ambas unidades de procesamiento convencionales, así como los aceleradores de hardware actuales y emergentes, incluyendo, por ejemplo, NVIDIA GPUs, Intel Xeon Phi, FPGAs, ASICs, etc. u otros Chips de hardware alternativos específicamente diseñados para aumentar la eficiencia computacional en Deep Learning.
 
Los ejemplos de aplicaciones para la nueva solución incluyen análisis de salud, análisis y clasificación de imagen de satélite, procesamiento de lenguaje natural, donde los modelos de aprendizaje profundo a gran escala son requeridos para modelar y aprender la gran complejidad del lenguaje humano, datos basados en gráficos de gran escala incluyendo dispositivos IoT, transacciones financieras, servicios de redes sociales, etc.

Fujitsu Laboratories of Europe es el centro de excelencia para la investigación avanzada de Fujitsu que trabaja en el aprendizaje de máquinas y profundo, como parte de las soluciones y servicios digitales que se están desarrollando bajo la iniciativa de Fujitsu centrada en el ser humano, llamada Zinrai.

Computing 806