El objetivo de Nutanix es permitir que las aplicaciones de IA, igual que las cargas virtuales y cloud native, puedan ejecutarse en cualquier lugar: centro de datos, cloud pública, proveedor de servicios o edge
MANOSIZ BHATTACHARYYA, CTO DE NUTANIX
Manosiz Bhattacharyya, CTO global de Nutanix, a su paso por Madrid tuvo ocasión de reunirse con un grupo de periodistas españoles, y aprovechó para exponer la estrategia de su compañía que va más allá de la virtualización tradicional y se enfoca en el cloud-native y en el desarrollo de aplicaciones basado en microservicios, con un enfoque más sofisticado del cloud híbrido.
Bhattacharyya inició su intervención constatando el crecimiento que su empresa está experimentando en el mercado español y europeo. Señal de que las organizaciones están dando un salto en su manera de consumir tecnología. Y lo están haciendo sin renunciar a sus centros de datos ni a la nube pública, sino combinando ambos mundos.
El propio CTO lo explicó que antes de la nube pública, la infraestructura estaba organizada en “silos” —almacenamiento, red y computación—. La llegada del software definido por software permitió ejecutar estos servicios sobre hardware estándar, abriendo la puerta a un nuevo modelo operativo. Nutanix plantea llevar esa misma simplicidad al universo corporativo actual, donde infraestructuras locales, edge y nubes públicas coexisten.
Y así lo explicó: “Nuestro objetivo siempre ha sido trasladar la simplicidad, la agilidad y la elasticidad de la nube pública al entorno empresarial, sin importar dónde esté la infraestructura”.
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Kubernetes como estándar estructural
Si la primera transformación afectó a la infraestructura, la segunda está remodelando cómo se construyen las aplicaciones. Las grandes aplicaciones monolíticas están dando paso a microservicios, contenedores y arquitecturas nativas de la nube.
Bhattacharyya quiso despejar falsos mitos: “Kubernetes no inventó el cloud native; el cloud native provocó el surgimiento de Kubernetes”. Es decir, no se trata de una moda tecnológica, sino de una exigencia empresarial: aplicaciones altamente escalables, actualizables de forma independiente y rápidas de desplegar.
Nutanix pretende que ese salto no implique rupturas. Por ello trabaja para que:
- Las cargas virtualizadas sigan siendo operativas durante décadas.
- Las cargas cloud native y basadas en contenedores puedan ejecutarse igual en cualquier entorno.
- Kubernetes deje de ser una capa compleja y se convierta en un habilitador.
“El futuro no es solo virtualización o solo cloud native. El futuro es dar a las empresas libertad para usar ambos modelos según sus necesidades”.
IA distribuida: llevar la inteligencia hacia los datos, no los datos hacia la inteligencia
La tercera fase estratégica de Nutanix se centra en la inteligencia artificial aplicada a negocio. El CTO identificó el principal obstáculo con claridad: “A nuestros clientes se les pide usar IA, pero muchos no saben por dónde empezar”. Más allá de los modelos y frameworks, la IA exige una infraestructura compleja —GPU, DPUs, aceleradores de I/O— que no todas las organizaciones pueden desplegar por cuenta propia.
Sin embargo, la clave no está solamente en la infraestructura de cómputo, sino en los datos. Por razones de seguridad, regulación, latencia o coste, gran parte de los datos empresariales no pueden abandonarse para ser procesados en la nube pública. Bhattacharyya fue directo: “Si los datos tienen gravedad, es más sencillo mover la IA hacia los datos que mover los datos hacia la IA”.
El objetivo de Nutanix es permitir que las aplicaciones de IA, igual que las cargas virtuales y cloud native, puedan ejecutarse en cualquier lugar: centro de datos, cloud pública, proveedor de servicios o edge. Lo importante no es dónde se encuentra el modelo, sino que el procesamiento sea útil, accionable y seguro.
