Europa, a la cabeza en la adopción de la IA en operaciones industriales

Un nuevo informe del Instituto de Investigación de Capgemini señala que el mercado europeo es actualmente líder en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en operaciones o procesos industriales. Así, el 51% de los principales fabricantes globales de Europa están implantando al menos un caso de uso de IA en su operativa. El informe, titulado Scaling AI in manufacturing operations: A practitioners perspective, analiza el uso de la IA en 300 grandes empresas del sector industrial en todo el mundo (sectores de fabricación industrial, automoción, productos de consumo y aeroespacial y defensa; incluyendo a las 75 más importantes por volumen de ingresos). Según los resultados del estudio, la IA tiene un enorme potencial para estas industrias en cuanto a reducción de costes de explotación, mejora de la productividad y mejora de la calidad. Los más grandes fabricantes globales de Alemania (69%), Francia (47%) y Reino Unido (33%) llevan la delantera en la adopción de la IA en sus operaciones de producción, de acuerdo con el estudio.

La IA se está utilizando, con un claro impacto positivo, en la cadena de valor de las operaciones

Las empresas pioneras en la adopción de la IA están utilizando esta tecnología en las distintas operaciones de fabricación, obteniendo así un beneficio significativo. Algunos ejemplos analizados son la empresa de alimentación Danone, que gracias al uso del aprendizaje automático para predecir la variabilidad de la demanda ha conseguido reducir los errores de previsión en un 20% y las oportunidades de ventas desaprovechadas en un 30%. Asimismo, el fabricante de neumáticos Bridgestone ha introducido un nuevo sistema de montaje basado en el control automatizado de calidad, con el resultado de una mejora del 15% en la uniformidad del producto.

Los fabricantes suelen centrarse en tres principales casos de uso a la hora de empezar a implementar la IA en sus flujos de operaciones

Según el informe, las empresas industriales suelen comenzar el proceso de adopción de la IA para sus operaciones centrándose en tres casos de uso que, al combinar de forma óptima diversas características, hacen de ellos un punto de partida perfecto. Estas características son, entre otras, un claro valor de negocio, la relativa facilidad de implantación, la disponibilidad de los datos y las competencias en materia de IA. Así, los directivos consultados por Capgemini indican que el control de la calidad del producto, el mantenimiento inteligente y la predicción de la demanda son las tres áreas en las que la IA puede ser implementada con mayor facilidad y en las que se puede obtener la mejor rentabilidad de la inversión. Por ejemplo, General Motors introdujo, en un proyecto piloto, un sistema para detectar signos de fallos robóticos antes de que se produzcan. Este sistema ayuda a GM a evitar el coste derivado de la realización de paradas no programadas, que pueden llegar a ser de hasta 20.000 $ por minuto de tiempo de inactividad. Aunque existe un consenso claro sobre qué casos de uso son los mejores con los que empezar a introducir la IA en el flujo de operaciones, el estudio también pone de relieve el reto que tienen las empresas a la hora de extender estas primeras aplicaciones o usos e implementarlas a escala en la organización para aprovechar así de forma sistemática todo el potencial de la IA más allá de esos proyectos iniciales.