La empresa de software, SAS, sostiene que el salto no depende solo de tecnología, sino de perfiles multidisciplinares capaces de gobernar el cambio dentro de la Administración. La compañía resume el avance sostenible en cuatro pilares: Integrar datos para romper silos, automatizar para reducir carga manual, acelerar la respuesta para actuar antes de que el dinero se pierda y garantizar transparencia ética con decisiones trazables y explicables.
La idea, en palabras de Ana Collado, experta en Fraude e Inteligencia de Seguridad en SAS, es superar el dilema de hacer más con menos y reforzar la confianza en la gestión del interés general mediante procesos más controlables y verificables.
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Cinco áreas clave para llevar la IA a resultados medibles
- 1) Liderazgo económico y presupuestario. Los responsables de Hacienda y Presupuestos (en todos los niveles de gobierno) ya no solo cuadran cifras: deben demostrar que las partidas se traducen en resultados tangibles. Según la nota, la IA puede actuar como un panel de control que permita ver casi en tiempo real incidencias, programas con más valor y desviaciones que conviene revisar, avanzando hacia decisiones basadas en evidencias.
- 2) Órganos de control y fiscalización. La supervisión tradicional se queda corta cuando hay gran volumen de operaciones y procesos digitalizados. SAS plantea que la analítica puede revisar la totalidad de transacciones, contratos y movimientos para detectar patrones inusuales o cambios de comportamiento que merecen revisión humana. El objetivo: que el control deje de ser solo retrospectivo y se convierta en una supervisión continua.
- 3) Responsables de datos y tecnología (CDO/CIO/CTO). En el esquema propuesto, estas figuras son las que conectan sistemas históricamente aislados, aseguran calidad del dato y cumplimiento normativo, especialmente en protección de datos. La IA se apoya en una infraestructura común para que la información fluya y para que los modelos sean explicables y auditables, de forma que cualquier decisión pueda revisarse y justificarse.
- 4) Direcciones de organismos y agencias gestoras de gasto. Seguridad Social, empleo, salud, servicios sociales o vivienda lidian con expedientes masivos sin perder la atención personalizada. Aquí, la IA se plantea como herramienta para automatizar tareas repetitivas, reservar esfuerzo humano para casos complejos y detectar desviaciones sin ralentizar la tramitación, evitando que el control se convierta en un freno.
- 5) Contratación y unidades antifraude. La credibilidad del sistema se juega en licitaciones, adjudicaciones, pagos y facturas. SAS apunta a una vigilancia continua que transforme señales de riesgo en alertas priorizadas, para que inspección y antifraude actúen antes y sobre los casos más graves, reforzando integridad y confianza ciudadana.
La tesis final es clara: convertir la Administración en una organización más transparente y capaz de frenar el fraude en tiempo real exige liderazgo, coordinación entre áreas, cultura compartida de datos y un marco ético sólido que dé seguridad tanto a quienes deciden como a la ciudadanía.
De la oportunidad a la ejecución
Según TendersTool, plataforma que recopila y analiza adjudicaciones de contratación pública para extraer datos y tendencias del gasto sobre adjudicaciones TIC, el año 2025 encaja con este enfoque. La mayor parte del gasto se concentra en servicios orientados a operación y continuidad, Outsourcing IT y Mantenimiento, junto a Servicios de Telecomunicaciones y Servicios Cloud, lo que sugiere que el margen de mejora inmediata está en automatización, monitorización y gobernanza del dato para sostener servicios sin incrementar estructura. En paralelo, partidas relevantes de hardware (telecomunicaciones, audiovisual, microinformática) apuntan a un ecosistema donde la IA puede acelerar inventariado, soporte y detección de anomalías con impacto directo en plazos y costes.
Además, al cruzar esa distribución por categorías con las cinco áreas señaladas (presupuestos, control, CDO/CIO, agencias gestoras y contratación/antifraude), TendersTool puede funcionar como cuadro de mando de priorización: identificar dónde se está invirtiendo más y, por tanto, dónde conviene desplegar primero analítica y modelos para detectar patrones irregulares, anticipar riesgos de ejecución y reforzar trazabilidad. En términos prácticos, la combinación de volumen adjudicado y número de adjudicaciones permite seleccionar ámbitos con alta recurrencia (mantenimiento, outsourcing) para automatizar controles y ámbitos de alto impacto (telecom y cloud) para mejorar resiliencia y cumplimiento, alineando inversión TIC con resultados medibles en eficiencia y transparencia.
