Atlassian, fabricante de software de colaboración como Jira, Loom y Confluence; ha anunciado, -en su evento anual Team ’26, celebrado en la ciudad californiana de Anaheim-; un conjunto de innovaciones centradas en ayudar a las organizaciones a acceder al contexto adecuado para trabajar de forma más eficiente con agentes de IA. Los anuncios abarcan la ampliación de la disponibilidad del Teamwork Graph como capa de contexto para agentes de IA, así como nuevas capacidades de agentes de IA para Jira, Confluence y Loom.
“En 2026, cualquiera puede obtener ‘inteligencia’ por token, es decir, bajo demanda”, afirma Mike Cannon-Brookes, cofundador y CEO de Atlassian. “La verdadera ventaja competitiva está en la memoria institucional: cada plan, documento y decisión que han tomado tus equipos. Rovo es la interfaz que convierte la inteligencia y el contexto en un impulso real para el negocio”.
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Ampliación del acceso al Teamwork Graph
El Teamwork Graph es un mapa en tiempo real de cómo se desarrolla el trabajo, y su contexto permite a los agentes de IA entender por qué se tomó una decisión, quién es responsable de ella y qué falló anteriormente. En Team ’26, Atlassian ha anunciado que amplía el acceso a la capa de contexto compartido de la compañía para usuarios, agentes de IA y distintas superficies.
La compañía ha presentado Teamwork Graph CLI (beta abierta), una interfaz de terminal diseñada específicamente para que desarrolladores, administradores y agentes de programación trabajen sobre código, incidencias, documentos y objetivos con el contexto del Teamwork Graph. Y también ha incorporado herramientas de Teamwork Graph en MCP (beta abierta), una forma basada en estándares para integrar las señales del Teamwork Graph en cualquier agente, copiloto o automatización compatible con MCP, incluidas las herramientas de terceros.
El Teamwork Graph conecta personas, equipos, proyectos, documentos, elementos de trabajo y decisiones, y ya cuenta con más de 150.000 millones de conexiones. Ahora, cualquier herramienta de IA que utilice un equipo puede acceder a la inteligencia colectiva que ha construido, de modo que, en lugar de operar sobre archivos aislados o prompts, los agentes pueden actuar con conocimiento del contexto, la propiedad, el historial, las dependencias y las relaciones dentro de la organización.
Novedades de Rovo y la IA agéntica
Rovo de Atlassian registra una fuerte adopción en el entorno empresarial: el 90% de los clientes enterprise en la nube de la compañía ya utiliza Rovo, y está presente en más del 75% de las empresas del Fortune 500. Sin embargo, los agentes de IA están presentes en todo el portfolio de Atlassian, y los clientes pueden crear sus propios agentes para casos de uso específicos con Rovo Studio.
Además, Teamwork Collection incorpora agentes de IA directamente en las herramientas que los equipos ya utilizan y Max en Rovo Chat permite a los usuarios delegar tareas complejas y de varios pasos en la IA.
Innovaciones en el System of Work de Atlassian
Atlassian también ha presentado Dia Reports, informes nativos del navegador que ofrecen resúmenes proactivos y combinan el contexto del Teamwork Graph con las herramientas que los usuarios utilizan a diario en el navegador para generar informes personalizados, como la preparación de entrevistas o resúmenes para la toma de decisiones.
Product Collection se lanza como una colección nueva que extiende Jira Product Discovery desde la captación de señales de clientes hasta la priorización, la estrategia y los resultados entregados, con JPD Enterprise ahora disponible de forma general para grandes organizaciones.
En el ámbito de ingeniería, las nuevas mejoras en DX avanzan hacia un ciclo de desarrollo de software impulsado por IA: Agent Experience ayuda a los equipos a identificar fricciones en los requisitos y en las bases de código; AI Code Insights aporta visibilidad a nivel organizativo sobre el código generado por IA y su uso; y AI Pulse muestra señales proactivas de productividad para responsables de equipo.
