BBVA ha creado el área de ‘AI Transformation’, al que ha situado en el primer nivel de la organización con objeto de acelerar su estrategia de inteligencia artificial.
Estará liderada por Antonio Bravo e integra el actual área de Data junto con las capacidades tecnológicas críticas para industrializar la creación, despliegue y gestión de agentes de inteligencia artificial en toda la organización.
Este paso tiene el objetivo de activar la transformación del banco y crear unos servicios financieros más inteligentes y proactivos.
BBVA considera que la IA se presenta como una enorme oportunidad para ofrecer servicios totalmente personalizados para sus clientes, tanto particulares como empresas.
‘IA Transformation’ estará liderada por Antonio Bravo e integra el actual área de Data junto con las capacidades tecnológicas críticas para llevar la inteligencia artificial a toda la organización
Para Carlos Torres Vila, presidente de BBVA, “dos cosas han caracterizado a BBVA históricamente: su voluntad de contribuir al progreso de la sociedad y su capacidad para anticiparse al futuro. Y siempre lo hemos hecho poniendo al cliente en el centro”.
La IA al servicio del cliente
También asegura el directivo que BBVA tiene la oportunidad “de liderar una nueva etapa en la industria financiera y de construir, entre todos, un mejor banco para nuestros clientes en la era de la inteligencia artificial”.
El objetivo que plantea BBVA ya no es únicamente desarrollar casos de uso de IA, sino sistematizar e industrializar la creación y el despliegue de agentes inteligentes en BBVA, y su gestión posterior.
Esta visión es fruto del aprendizaje en el desarrollo de agentes que la entidad ya está ejecutando en ‘The Eight’. A futuro, la creación de agentes abarcará no solo ‘The Eight’ sino todos los procesos del banco.
BBVA quiere pasar de construir soluciones individuales a operar un ecosistema de capacidades de IA compartidas en todo el Grupo
Con ‘IA Transformation’, BBVA quiere pasar de construir soluciones individuales a operar un ecosistema de capacidades de IA compartidas en todo el Grupo, sentando las bases para la transformación de su modelo operativo y de creación.
En términos prácticos, el objetivo es que los equipos puedan pasar de desarrollar agentes en meses a hacerlo en semanas, apoyándose en componentes comunes y en una infraestructura compartida; y dotarse de un modelo de gestión en el que los agentes trabajan para las personas.
