Dell Technologies ha ampliado Dell AI Data Platform para que los sistemas de IA ofrezcan mejores respuestas, reduzcan sus costes de funcionamiento y lleguen antes a producción.
La compañía entiende que, en la mayoría de los casos, el principal obstáculo para llevar la IA a escala empresarial no es el modelo, sino los datos.
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Dar sentido y contexto a los datos
Dell AI Data Platform está diseñada de extremo a extremo, desde donde se almacenan los datos hasta donde los utilizan los agentes. El almacenamiento traslada los datos críticos hacia los sistemas de computación sin cuellos de botella; la orquestación los conecta y prepara; y el análisis y la búsqueda los transforman e indexan.
A su vez, los modelos NVIDIA Nemotron Retriever permiten analizar documentos, generar embeddings y reordenar resultados.
Dell plantea Dell AI Data Platform con tres nuevas funciones:
- Unified Semantic Layer: Otorga un significado de negocio coherente a la información estructurada y no estructurada mediante reglas, definiciones y un glosario con capacidad de búsqueda, de modo que un término signifique lo mismo independientemente de dónde aparezca.
- Enterprise Knowledge Graph: Proporciona un significado empresarial coherente a la información estructurada y no estructurada para que una aplicación o agente encuentre el contexto adecuado.
- Knowledge Agents: Ponen ese contexto a trabajar. Cada uno actúa como un asesor fiable sobre un tema concreto, basándose en una parte definida de Enterprise Knowledge Graph. Los clientes fijan las reglas: qué pautas sigue, qué datos puede ver, qué umbral de calidad debe superar y cuánto se le permite gastar.
Dell Technologies explica que Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph y Knowledge Agents “contienen la información más valiosa y sensible de los clientes, por lo que permanecen dentro de la plataforma, en el centro de datos del cliente”.
Aceleración y seguridad integradas en la ruta de datos
La compañía también asegura que el contexto empresarial solo es fiable si los datos son precisos, están actualizados y se encuentran gobernados desde su origen hasta la aplicación. Así, Dell integra la aceleración dentro de los propios motores de datos, trabajando con NVIDIA a lo largo de todo el recorrido del dato.
Los avances en almacenamiento y datos de Dell incluyen:
- Procesamiento de datos acelerado cuDF con Apache Arrow
- Ampliación de las capacidades multiusuario y de seguridad.
- Rendimiento de cargas de trabajo mediante pruebas de referencia.
Experiencia para llegar a producción
Dell amplía los servicios de implementación de Dell AI Data Platform en sus motores de datos y almacenamiento para llevar a las organizaciones desde el despliegue hasta los resultados en producción de forma rápida y fiable.
Un agente que puede encontrar el registro de un cliente, pero que no sabe qué significa, cómo se relaciona con el resto de la información o si puede confiar en él, no es inteligente
Arthur Lewis, presidente del Infrastructure Solutions Group de Dell Technologies, declara que “los datos sin contexto no son más que ruido. La mayoría de las empresas lleva años haciendo que sus datos sean accesibles, pero eso no significa que sean utilizables”.
Por otro lado, añade que “un agente que puede encontrar el registro de un cliente, pero que no sabe qué significa, cómo se relaciona con el resto de la información o si puede confiar en él, no es inteligente: simplemente es rápido. Las empresas que resuelvan este problema no solo desplegarán la IA más rápidamente o utilizarán más agentes, también obtendrán más valor de los datos que ya poseen”.
Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph y los Knowledge Agents se lanzarán en la primera mitad de 2027.
Las mejoras del motor Dell Data Processing Engine con el conjunto de aceleración de NVIDIA estarán disponibles en diciembre de 2026, y se espera una mayor aceleración con Apache Arrow en la primera mitad de 2027.
