NetApp ha confirmado la compra de DataPelago, una empresa de infraestructura de datos para IA con sede en California.
La firma californiana es reconocida por su enfoque para eliminar los cuellos de botella en el procesamiento de datos para cargas de trabajo de IA y análisis.
La adquisición supone una expansión fundamental de la cartera de NetApp, ya que permite un procesamiento de datos acelerado por GPU alineado directamente con la capa de almacenamiento.
La inteligencia artificial supone el cambio de plataforma más determinante de nuestra era, pero las empresas están descubriendo que su mayor cuello de botella radica en preparar, gestionar y activar sus datos con la rapidez suficiente para poner la IA en producción. La clave para lograr este objetivo es habilitar la computación acelerada allí donde se crean y almacenan los datos. De acuerdo con NetApp, el valor de DataPelago es habilitar la computación acelerada allí donde se crean y almacenan los datos: en la capa de datos, no por encima de ella.
El valor de DataPelago es habilitar la computación acelerada allí donde se crean y almacenan los datos: en la capa de datos, no por encima de ella
“A medida que los modelos de IA y los chips que los alimentan se vuelven cada vez más eficaces, las empresas necesitan una infraestructura de datos que sea igual de inteligente y potente para aprovechar el potencial de sus datos”, afirma George Kurian, CEO de NetApp.
“Con DataPelago, ampliamos nuestra capacidad para ayudar a los clientes a comprender y procesar sus datos con la agilidad necesaria para obtener una ventaja competitiva”, añade el directivo.
Un motor para el procesamiento de datos
La tecnología central de DataPelago, Nucleus, es un motor universal de procesamiento de datos que utiliza computación acelerada heterogénea a través de CPU y GPU para procesar los datos allí donde se encuentran. Al procesar los datos en la capa de almacenamiento, en lugar de trasladarlos a clústeres de computación externos, NetApp apunta que Nucleus reduce los costes de infraestructura hasta en un 80% y ofrece un rendimiento hasta 10 veces más rápido que los enfoques convencionales.
Además, entiende la compañía que, al no exigir a los clientes que copien los datos de sus sistemas operativos a los sistemas de IA, DataPelago elimina el mayor cuello de botella en la implantación de la IA empresarial.
La misión de DataPelago es eliminar los cuellos de botella en el procesamiento de datos que impiden que la innovación en IA alcance todo su potencial
“La misión de DataPelago es eliminar los cuellos de botella en el procesamiento de datos que impiden que la innovación en IA alcance todo su potencial”, indica Rajan Goyal, fundador y director ejecutivo de DataPelago. “Unirnos a NetApp nos brinda la oportunidad de combinar nuestra revolucionaria tecnología de procesamiento con la mejor cartera de infraestructura de datos del sector”.
Tras la adquisición, DataPelago operará como una filial de propiedad exclusiva de NetApp. Esta noticia se suma a las recientes alianzas de NetApp en el sector con Cisco, Google Cloud, Red Hat y SK Telecom, entre otros.
