La máscara de la inteligencia artificial se ha caído esta semana. Varias empresas tecnológicas han comenzado a anunciar EREs y despidos. Puede que sea coincidencia, pero más de una ha reconocido que se tratan de ajustes derivados de la implementación de la inteligencia artificial generativa.
La IA ha generado nuevos retos a los directivos TIC. Para conocer de primera mano sus impresiones, Computing se ha reunido con los responsables de tecnología en Barcelona. Este encuentro ejecutivo tuvo lugar horas antes de que comenzasen los anuncios de ajustes mencionados anteriormente.
Parece que la inteligencia artificial generativa lleva toda la vida en las empresas, pero realmente está todavía en una fase embrionaria. Para buscar el momento de la concepción de esta tecnología en cada empresa se comenzó la tertulia mirando al origen.
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Inteligencia artificial estratégica
José Vázquez, CTO de Barraquer-Centro de Oftalmología, recordaba que lo primero que hicieron cuando llegó el boom de la IA fue un curso de formación para el personal estratégico. “Dimos unos conceptos básicos, pero acabó surgiendo la idea en la dirección de acotar la IA en la compañía por la Ley General de Protección de Datos”, contaba Vázquez.
En Barraquer ahora mismo la inteligencia artificial generativa es parte de la estrategia. “Utilizamos la IA para mejorar la velocidad de la visita de los pacientes con transcripciones automáticas y autodiagnósticos previos. Todo lo que hacemos nos aporta valor, pero siempre sin perder el foco de atender mejor a cada paciente”, sostenía su CTO.
En Educa Borrás el uso de la IA se diferencia entre producto (operaciones, marketing…) y el departamento comercial y financiero. Para Manel Rodríguez, Director de IT, el objetivo es utilizar esta tecnología para integrar desde el CEO hasta el último departamento, pero encuentra un problema en el “shadow IT de la IA”.
Gracias al uso de la inteligencia artificial en Educa Borrás han mejorado la productividad de cada área acompañando el despliegue y sin olvidarse de la gobernanza del dato. En la empresa se ha puesto especial cuidado en no utilizar la IA de manera personal, por ello se han creado unos usos muy específicos: creación de imagen, creación de producto y administración.
Jeremi Rufas, Sales Senior Manager Iberia, de Getronics compartía que cuando llegó la IA estaban en una fase muy básica, pero poco se fue habilitando para implementarla teniendo como base la gobernanza del dato. «El principal problema con el que nos hemos encontrado es que es diferente el uso de la IA en cada sector, tenemos que ser capaces de entender las necesidades para hablar el mismo idioma», apuntaba Rufas.
En ESADE no están diseñando específicamente un marco estratégico, sino que se basan en tres pilares: personas, procesos y modelos. José Torre, Chief Data & AI Officer de la escuela, compartía que en el bloque “persona” se centraban en la productividad individual y los planes de cultura; en “procesos” buscaban automatización y aumentar la velocidad de cada ciclo con objetivos establecidos por Negocio; y en el “cambio de modelo” estaba la formación a directivos y redefinir la relación con el estudiante.
Carles Font, Responsable de Sistemas de Información y Comunicación en Fundació Vidal i Barraquer, ha observado una resistencia al cambio debido a la sensibilidad ante el trato con pacientes con enfermedades de salud mental. “Un error o una fuga puede suponer el cambio en la situación vital de una persona”, confirmaba Font.
Por ello, en la Fundació Vidal i Barraquer únicamente utilizan la IA en dos bloques: el back office y en los profesionales asistenciales. Aún así, se encuentran en una fase embrionaria pese a tener a su disposición herramientas.
En este momento de la tertulia José Vázquez añadió un factor que todos los asistentes confirmaron: “La IA ha llegado como un plus de trabajo para todos los departamentos TI”. Por ello en la comida ejecutiva organizada por Computing reclamaban una figura estratégica que se encargara concretamente de la IA para que los TI pudiesen continuar con todas las funciones que tenían antes.
Del sector automovilístico acudió Oriol Gómez, Director Ejecutivo y Responsable TI del Grupo MAAM-Dimoauto. En la compañía han hecho una fuerte inversión en formación de los empleados y actualmente la IA se utiliza casi al 90% en las campañas de leads generation. “Utilizamos la IA para un primer contacto y después se distribuye a personas que continúen los procesos”, compartía Gómez.
En Kromschroeder utilizan la inteligencia artificial generativa para la gestión diaria y la automatización de los procesos. “Hemos intentado aplicar a más casos de uso, pero actualmente cuesta ver más utilidades en el día a día, para nosotros la clave es la automatización de los procesos”, sentenciaba Jordi Pastó, Coordinador de Arquitectura y Servicios Digitales.
Sergio Porras, Responsable Territorial de Gran Cuenta Cataluña de Samsung, decía que empezaron dando formaciones de qué hacer y qué no con la IA teniendo en cuenta que la calidad del dato depende de la integridad del software. En Samsung la propiedad del dato es siempre del usuario o de la empresa y desde ahí se trabaja inhabilitando funciones que no garanticen la seguridad. «La seguridad del dato muchas veces se garantiza cifrando la clave, pero es necesario un hardware certificado en seguridad», aseguraba Porras.
La seguridad va por delante de la funcionalidad
Los Mossos d’Esquadra han realizado un proceso de implementación de la inteligencia artificial generativa centrada en la seguridad. A nivel personal todos los agentes utilizan copilot como asistente y se ha canalizado para que puedan utilizar la herramienta de manera corporativa y no utilicen otras externas.
“La IA es la palanca de cambio y se integra en todos los proyectos futuros. Siempre la prioridad es la seguridad, por tanto, hay veces que está por delante de la funcionalidad. Vamos lentos, pero sobrios”, confirmaba Daniel Herraiz, miembro del Àrea de Govern de dades Policials de la Comissaria General de les Tecnologies de la Informació i la Comunicació de los Mossos d’Esquadra.
Volviendo a los orígenes, Román Pérez, Director de Digitalización y Tecnología de Mutua Universal, comentaba que en 2017 comenzaron a utilizar la IA predictiva con los ML. En la actualidad se ayudan de la generativa para madurar los procesos y las asesorías teniendo en cuenta la normativa.
«En los procesos corporativos tenemos tres cosas en mente: el objetivo, la estrategia de la compañía y la gobernanza. Aplicamos la IA siempre siendo conscientes de la triple variable», confirmaba Pérez. En Mutua Universal han creado una oficina de IA que da soporte a la gestión y gobernanza, al igual que acompaña en la formación. «Nuestra prioridad es la seguridad, eso va antes que la funcionalidad», sentenciaba el Director de Digitalización y Tecnología.
En Seidor se encuentran en un proceso continuo de transformación que va desde el CEO hasta el último empleado. «La inteligencia artificial impacta en todos el proceso de negocio, pero si las personas no lo acompañan el cambio será un fracaso», concluía Tomás Blanco, Director de Data & IA.
Todo se ha convertido en IA
En Nestlé lo primero que realizaron fue establecer la gobernanza para que en ningún momento se paralizase la innovación. Eugenio Marín, Global IT Operations Senior Manager de Nestlé, compartía que la formación en ciberseguridad de cada empleado es esencial antes de tener acceso a cualquier plataforma que tenga acceso a la inteligencia artificial generativa.
En la empresa de nutrición han establecido un comité de IA y un comité ético que analiza los usos prohibidos y los usos con riesgo, siempre bajo el amparo del departamento Legal. «Cada decisión debe ser coherente y siendo conscientes de que es un proceso activo de aprendizaje. Hemos implementado NextGPT como herramienta corporativa para no frenar la innovación. Si se usa otra IA aparece una ventana informativa que deben firmar para acceder», compartía Marín.
En Nestlé el gran reto al que se están enfrentando es la gestión del inventario y la disminución de riesgos con los proveedores.
En Silver Sanz al inicio hubo un gran entusiasmo que ha derivado en la gestión de tres fases: la educación de las personas, la automatización de los procesos y el análisis de datos de manera rápida y continuada.
Esto lo explicaba Jordi Pages, CTO de la compañía: «En la educación el primer principio es que no todo lo que hace la IA es correcto, depende de cómo la alimentes. Respecto a la automatización, es el convencimiento de que se pueden hacer cosas novedosas mientras tanto. Por último, se plantean escenarios para cuestionar a la IA».
Ramón Mesalles, IT Manager del Institut Recerca Energia Catalunya (IREC), contaba las «ventajas de procrastinar en la implementación de la IA». En IREC pudieron ver los errores de otras compañías, pudieron introducir la IA después y tienen la capacidad de mirar por el retrovisor qué es lo que les está funcionando.
Gobernanza: el caballo de Troya
Cuando se habla de gobernanza habitualmente se mencionan los datos estructurados, pero en la tertulia se plantearon que la mayoría de los datos no estaban bien estructurados. Por tanto compartían que hay trabajar y gobernar todos los datos, tanto los que están ordenados como los que no, «es un error si solo hablamos de gobernanza estructurada«, sostenía José Torre.
Para formalizar la gestión de la inteligencia artificial es necesaria una labor de purificación de los datos que puede llevar años. «Es la única manera de garantizar la ética y la transparencia», compartía el Mosso d’Esquadra.
Hasta ahora la tecnología era creada por humanos, pero desde ahora la tecnología será creada por otra tecnología
Para Jordi Pastó el gran problema es que «la IA se encuentra en una zona difusa que afecta a todos los niveles y áreas de la empresa. No se tiene claro a quién pertenece y se ha acabado centralizado en IT».
Para Daniel Herraiz «la IA no debería caer en un departamento especializado ya existente, sino que se deberían crear departamentos únicamente para su gestión porque cada vez va a ser más demandante».
José Vázquez veía el gran problema en tener que realizar el trabajo diario de IT con la gestión de la IA. «Poco a poco irá evolucionando a un propio departamento externo a IT, con expertos en inteligencia artificial», completaba.
En la tertulia se planteaban una cuestión diferencial: Hasta ahora la tecnología era creada por humanos, pero desde ahora la tecnología será creada por otra tecnología. Es el inicio de una nueva era en la que el único límite es el hardware.
