Maite Ramos es la Directora Global Iberia de NetApp. Maite ha acumulado experiencia en alta dirección trabajando anteriormente en Commvault, HP, Lenovo o Dynabook-Toshiba. Desde septiembre de 2024 ocupa este nuevo puesto en NetApp.
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La última vez que Computing conversó con usted nos facilitó unas previsiones para este año, ¿se han cumplido?
Sí, somos número uno en All-Flash y en el Q4 hemos ganado dos puntos por encima de nuestra competencia, por tanto nos hemos separado mucho más en la posición número uno. Además, tenemos 20% de market set con mayor distancia hacia el segundo.
Esto son muy buenas noticias a nivel de mercado. El mercado no crece, pero nosotros hemos cerrado año en abril con un crecimiento de doble dígito, son noticias estupendas.
Es inevitable hablar de inteligencia artificial… en este sentido, ¿Cómo estáis adaptando vuestras soluciones de almacenamiento y gestión de datos para dar respuesta a estas demandas?
Esta es una de nuestras prioridades, uno de nuestros pilares. Es una complejidad adicional para la gestión del dato y es un reto muy importante porque NetApp se diferencia de la competencia por el software de gestión de dato. Conseguimos gestionar datos tan complejos desde distintos estacionamientos y hacerlo de manera sencilla, lo bueno de nuestro software es que te prepara los datos para la IA.
También decimos que hay que llevar la IA a los datos. Para eso tienes que haber hecho una limpieza, tienes que tener una gestión unificada del dato para tener una visión global. Las organizaciones complejas, que utilizan la IA, y que son las que más provecho pueden sacar a hacer desarrollos propios de IA deben tener esta gestión unificada.
Nvidia nos ha marcado como arquitectura de referencia y estamos constantemente presentando nuevos proyectos con Cisco, Lenovo, Intel… basados en cómo hacer una arquitectura fácil para poder implementar y para poder hacer la gestión.
Sobre todo la gran diferencia con la competencia es que nuestro software facilita la gestión de algo que puede ser muy complejo para otros nosotros lo convertimos en algo muy sencillo para que la IA pueda absorber el dato allá donde esté.
¿Qué rol ocupa la ciberseguridad en NetApp?
Todo el mundo habla de la IA y yo estoy de acuerdo en que es un pilar fundamental, es el futuro… pero a mí si me preguntas cuál es el gran diferenciador y el talón de Aquiles de la competencia, es la seguridad.
NetApp lleva muchos años invirtiendo en ciberseguridad. Llevamos implementando IA en nuestros softwares Ontap, estamos todo el día con los datos de producción. Somos los primeros en saber qué está sucediendo con los datos y, al tener implementada IA, podemos establecer un modelo de patrones de uso adaptado a cada empresa. Cuando vemos que algo salta tenemos el autonomus ransomware protection (ARP) que es crucial.
Puedes poner perímetros, pero se lo saltan. Lo último que protege los datos es el software de NetApp. Gracias a este software detectamos el 99% de los ataques, pero con una fiabilidad del 100%. Esto quiere decir que hay veces que se lanzan falsos positivos, esto no pasa con NetApp, si llega el aviso es verídico.
Si por algo es reconocida NetApp es por la tecnología de recuperación, cuando salta un pequeño ataque hace una copia de datos en el primer aviso más fiable.
Tenemos las cinco certificaciones (Common Criteria (ISO/IEC 15408-1:2009), RGPD, ISO/IEC 27001, NF203, HIPAA), somos el único que tenemos todos. El departamento de Seguridad de Estados Unidos nos elige como la única empresa certificada para poder almacenar datos top secret. En España trabajamos en proyectos de alta seguridad y con los principales bancos españoles.
¿Tenéis planes de encriptación cuántica?
Estamos invirtiendo en ello porque es primordial.
Los métodos de cifrado existentes como RSA, ECC y AES se basan en problemas matemáticos que las computadoras cuánticas, utilizando algoritmos como Shor o Grover, podrían resolver potencialmente mucho más rápido que los sistemas tradicionales. Las compañías deben evaluar si los datos almacenados, tanto en reposo como en tránsito, dependen de estos métodos. Si se produce un avance en los próximos 5-10 años, los atacantes podrían descifrar información confidencial como registros financieros o información comercial confidencial.
No todos los datos son iguales. Algunas tienen una vida muy corta, como los registros diarios, y otros datos, como los contratos legales, los historiales de pacientes o la propiedad intelectual, necesitan mantenerse protegidos durante décadas. Aunque todavía no existan computadores cuánticos, los datos que existen almacenados podrían ser robados ahora y desencriptados cuando la tecnología esté disponible.
No solo se trata de bloquear cada vez más los datos, sino de mantenerse resiliente a medida que evolucionan las amenazas. Es necesario plantear si las soluciones de almacenamiento integran PQC con funciones de seguridad más amplias, como la detección y la recuperación. La resistencia cuántica no detendrá todos los ataques: el ransomware, por ejemplo, no necesita poder cuántico para causar estragos. Una plataforma completa como NetApp que combina PQC con copias de seguridad a prueba de manipulaciones y detección de amenazas en tiempo real, mantiene los datos seguros y accesibles.
NetApp integra estas protecciones directamente en sus sistemas, siguiendo un enfoque de “seguridad desde el diseño” que cumple con los estándares más altos de ciberseguridad. Esto incluye:
- Encriptación resistente a cuántica con algoritmos como CRYSTALS-Kyber y Dilithium.
- Gestión dinámica de claves (generación, rotación y eliminación automáticas).
- Principios de confianza cero (Zero Trust), que verifican cada acceso.
- Protección completa de extremo a extremo para todo tipo de datos y entornos (local o en la nube).
¿Cuál es la propuesta actual de NetApp en la nube?
Somos el pionero en hacer que nuestro software ayude a trabajar el dato allí donde esté. Somos el único que trabaja con los tres hiperescalares, de hecho, ellos trabajan sobre tecnología NetApp. Por eso es sencillo para nosotros tanto el trasvase a la nube como la vuelta atrás.
Estamos viendo una tendencia de «repatriar» el dato. Nuestro software permite trabajar el dato en ambos sentidos, esto asegura que puedas mover cargas y balancearlas como quieras en cualquier momento. Esto es una facilidad que no ofrece la competencia.
Hablemos de eficiencia, sostenibilidad… ¿por qué línea os enfocáis?
Es algo que todas las empresas tenemos que enfocarnos. Tenemos unos compromisos propios de reducción del consumo para el año 2030.
Estamos en la era de los datos, un activo clave y una propiedad intelectual única para las organizaciones, especialmente valioso en el contexto de la Inteligencia Artificial (IA). Esta información se genera a partir de numerosas fuentes como redes sociales, correos electrónicos, sensores de dispositivos IoT y a través de tecnologías avanzadas como Big Data, IA y Machine Learning, que permiten extraer valor de volúmenes masivos de datos. De hecho, la cantidad de datos que generaremos hoy, en un solo día, equivale a lo que se produjo durante todo un año hace 20 años: 365 veces más, y este crecimiento no se detiene.
La disminución de costes, tanto en hardware como en software, ha facilitado la acumulación masiva de datos. Sin embargo, muchas empresas usan menos del 30% de los datos que almacenan, lo que genera un despilfarro significativo, tanto en términos económicos como energéticos, y tiene un impacto directo en la sostenibilidad.
Esto también impacta a nivel sostenibilidad. Se prevé que, para 2030, las TI representarán al menos el 8% de la demanda eléctrica mundial, frente al 2% en 2020. Además, el almacenamiento de datos es responsable del 10-15% del consumo energético de los centros de datos, utilizando solo un tercio de la información recopilada (32%). Por tanto, el impacto medioambiental del almacenamiento no es trivial. De acuerdo con la organización 8 Billion Trees la cantidad de emisiones globales de GEI de los centros de datos (2,5%) es mayor que la de la industria aeronáutica mundial (2,1%). Y con más del 20% de la energía de los centros de datos consumida por el almacenamiento, está claro que los proveedores de almacenamiento tenemos un papel que desempeñar en la sostenibilidad.
NetApp se compromete a reducir en un 50,8 % las emisiones absolutas de GEI de los alcances 1 y 2 para el año fiscal 2030, tomando como referencia el año fiscal 2020. Asimismo, NetApp se compromete a reducir las emisiones de GEI del alcance 3 derivadas del uso de los productos vendidos en un 51,6 % por petabyte efectivo suministrado para el año fiscal 2030, tomando como referencia el año fiscal 2023. SBTi ha clasificado la ambición del objetivo de NetApp en los alcances 1 y 2 como alineada con una trayectoria de 1,5 °C.
Además, hay datos que no se utilizan y se pueden llevar a unos sistemas que consuman menos energía.
¿Habéis cerrado ahora el año pasado, nos podéis dar las nuevas previsiones económicas de NetApp?
Acabamos de cerrar en doble dígito y la intención es volver a cerrar en doble dígito en un mercado que no crece, que es estático.
Crecer a doble dígito en un mercado estable quiere decir que le quitamos ese porcentaje doble dígito a la competencia. Esto es gracias a la confianza de los clientes y partners en NetApp.
¿Qué le falta al mercado español para seguir acelerando la transformación digital y qué papel debería jugar NetApp?
Nosotros vemos proyectos en muchos países y es verdad que España ha avanzado mucho en los últimos años, los fondos europeos han ayudado mucho a la inversión. Pero es verdad que nos gustaría ver que el mercado crece, esto querría decir que se está invirtiendo más en almacenamiento y gestión del dato.
El activo más preciado de un gobierno o de una empresa son los datos, es lo que más puede hacer crecer. Me gustaría que el mercado crezca, esto significaría que Iberia está invirtiendo en la gestión del dato.
También vemos proyectos de IA que se están haciendo en España, pero me gustaría ver más inversión en este sentido.
Los perímetros crecen a base de sustos, pero veo que se pide dinero para seguridad y no hay límites, pero la gestión del dato que somos el último mecanismo de defensa lo siguen viendo como infraestructura.
¿Cómo definís vuestra estrategia de infraestructura de datos inteligente?
Son cuatro pasos:
- El almacenamiento unificado, simplificamos los datos allá donde estén.
- Una gestión inteligente del dato, con el software Ontap.
- La IA dentro del dato.
- Trabajar con los tres hiperescalares.
