ENTREVISTAS

Kynegos: cómo escalar innovación sostenible desde la arquitectura tecnológica



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Conversamos con Víctor Gimeno Granda (CEO) y Caio Araujo (CTIO) de Kynegos sobre cómo diseñar infraestructuras tecnológicas que permitan a la industria avanzar hacia un modelo más digital, eficiente y responsable

Publicado el 10 jul 2025



Kynegos
Victor Gimeno, CEO, y Caio Araujo, CTIO. Kynegos.

Kynegos nace como evolución natural de más de 20 años de experiencia en energías renovables, con origen en la Dirección de Digitalización y Sostenibilidad de una compañía industrial consolidada.

Esta doble herencia –profundo conocimiento operativo y visión tecnológica nativa– nos permite abordar la transformación del sector industrial desde una posición única.

A diferencia de las consultoras tecnológicas o utilities tradicionales, Kynegos es la síntesis de ambos mundos: desarrolla soluciones específicas, escalables y orientadas a resolver los retos reales del sector, con un enfoque claro en sostenibilidad (Green for IT & IT for Green) y tecnología aplicada con propósito.

Además, Kynegos nace con la vocación de trascender el sector energético.

Ya opera en industrias clave para el futuro económico, como centros de datos, el hidrógeno, la ingeniería y obra civil.

Su posicionamiento es transversal y estratégico, con foco en aquellas verticales industriales que están liderando la transformación de la economía global.

Su plataforma cloud-native, intensiva en IA, es la base de una propuesta de alto valor añadido que posiciona a Kynegos como socio estratégico –no como proveedor– para empresas que buscan transformar digitalmente sus operaciones con garantías, impacto y escalabilidad.

Computing recoge las impresiones de Victor Gimeno, CEO de Kynegos, y de Caio Araujo, CTIO de la compañía.

Fundamentos

¿Cómo nace Kynegos y qué vacío veníais a cubrir en el mercado?

[Víctor Gimeno]: Kynegos surge desde la práctica. Como spin-off industrial, nos dimos cuenta de que la mayoría de los proyectos de transformación tecnológica no lograban escalar ni generar impacto sostenible.

Había una desconexión entre la arquitectura tecnológica y los objetivos estratégicos, especialmente en sectores intensivos como el energético o el industrial. Decidimos crear una compañía con el propósito claro de resolver eso: unir tecnología, sostenibilidad y propósito desde el diseño.

Decidimos crear una compañía con un propósito claro: unir tecnología, sostenibilidad y propósito desde el diseño

[Caio Araujo] Nuestro enfoque parte de la doble transición -digital y verde-, integradas en una misma arquitectura. Construimos Kynegos sobre tres principios: modularidad, interoperabilidad y ética algorítmica.

Lo diferencial fue combinar capacidades SaaS, IA geoespacial y analítica ESG desde el inicio. Hoy vemos a grandes energéticas replantear sus estructuras hacia este mismo modelo, lo que refuerza nuestra convicción de haber interpretado bien la dirección del mercado.

Tecnología como motor de cambio industrial

¿Cómo entiende Kynegos la transformación digital industrial desde el punto de vista tecnológico?

[Víctor Gimeno] No la entendemos como una actualización tecnológica, sino como una reingeniería de modelos operativos habilitada por datos, automatización y sostenibilidad.

[Caio Araujo] Nuestra meta es pasar de entornos deterministas a sistemas ‘no deterministas controlados’, donde los modelos de IA operan dentro de marcos de negocio definidos, con trazabilidad y bajo principios éticos.

No buscamos sustituir la inteligencia humana, sino aumentarla con tecnología capaz de aprender, adaptarse y escalar.

¿Cuáles son los pilares tecnológicos sobre los que construís vuestras soluciones? ¿Qué papel juega la nube, y por qué?

[Caio Araujo] Nuestra arquitectura se apoya en cloud nativa (Google Cloud), IA aplicada -sobre todo visión computacional- y un ecosistema de datos unificado.

Hemos desarrollado una plataforma propia que integra más de 8.000 fuentes de datos estructurados y no estructurados, geolocalizados, convirtiéndose en el core para diseñar nuevas soluciones y modelos de negocio con hipercontextualización.

Nuestra arquitectura se apoya en cloud nativa (Google Cloud), IA aplicada -sobre todo visión computacional- y un ecosistema de datos unificado

Aquí, el papel de los equipos de Data Engineering y Data Science es fundamental para transformar esa ingente cantidad de datos en conocimiento accionable y escalable.

[Víctor Gimeno] Esta plataforma de datos nos permite no solo operar con eficiencia, sino anticipar. En mercados tan volátiles, la capacidad de prever patrones de comportamiento, tanto técnicos como económicos o ambientales, es diferencial.

Por eso, la arquitectura de datos no es un ‘back-end‘, sino una ventaja competitiva.

¿Cuáles son los mayores retos al escalar tecnología para distintos sectores industriales?

[Caio Araujo] El reto es sistémico y la convergencia entre el mundo IT y el OT añade nuevos desafíos (conectividad e interoperabilidad, ciberseguridad, escalabilidad, resiliencia, renovación de infraestructuras legacy).

Cada sector además tiene su lenguaje y tiempos. Por eso, diseñamos soluciones desacopladas, basadas en API abiertas, modelos de datos contextuales y pipelines híbridos que pueden funcionar tanto en edge como en cloud.

Lo complejo no es lo técnico, sino traducir capacidades digitales en valor tangible sector por sector.

[Víctor Gimeno] Y ahí entra la estrategia. No basta con tener una buena tecnología: hay que integrarla en ciclos de decisión reales.

Por eso, desde el principio hemos trabajado con modelos de negocio y entrega pensados para ser comprensibles y útiles tanto para un ingeniero como para un director financiero.

Inteligencia artificial, datos e imágenes geoespaciales

¿Cómo se combinan imágenes satelitales y datos geoespaciales con IA para ofrecer valor real?

[Caio Araujo] Combinamos datos multiespectrales, IA y reglas de negocio para crear modelos que identifican cambios, patrones y oportunidades en tiempo real.

Combinamos un abordaje práctico a partir de estudios científicos para dar soluciones al mundo real, tales como modelos predictivos de deterioro de viarios, de crecimiento vegetativo para mantenimiento preventivo de redes de distribución y transporte entre muchos otros.

[Víctor Gimeno] La visión computacional nos permite optimizar inversiones, predecir riesgos ambientales y mejorar la planificación territorial. Este enfoque es especialmente potente en sectores como energía, agua o infraestructuras, donde el factor geoespacial es crítico.

¿Podrías darnos ejemplos de casos de uso donde esto haya supuesto un ahorro o mejora operativa?

[Caio Araujo] Un caso clave ha sido la monitorización de obra en parques eólicos mediante imágenes satelitales de alta resolución.

Detectamos y medimos automáticamente el avance de cimentaciones, zanjas y viarios, comparándolo con la planificación y generando alertas tempranas sobre desviaciones.

Tecnológicamente, empleamos modelos no supervisados de segmentación y cambio, todo integrado en un dashboard operativo.

[Víctor Gimeno] Esta solución redujo significativamente la necesidad de desplazamientos a terreno, optimizó recursos logísticos y disminuyó la huella de carbono del proyecto.

La coordinación entre equipos técnicos, proveedores y stakeholders mejoró notablemente gracias a los indicadores accesibles vía API.

Ahora estamos extendiendo esta tecnología a sectores como construcción, conservación ambiental y defensa.

[Caio Araujo] Y de cara al futuro, estamos integrando sensores radar tipo DInSAR, que nos permitirán superar las limitaciones ópticas (como nubosidad o niebla), manteniendo la monitorización activa en todo momento.

Sostenibilidad y eficiencia desde el diseño

¿Cómo se integra la sostenibilidad en las decisiones tecnológicas?

[Caio Araujo] No entendemos la sostenibilidad como un ‘compliance’, sino como una palanca de diseño.

Toda decisión técnica pasa por un marco ESG que evalúa eficiencia energética, impacto ambiental, durabilidad del software, o la circularidad, entre otros aspectos. Por ejemplo, trabajamos con proveedores cloud 100 % renovables y optimizamos los ciclos de cómputo para reducir huella digital.

[Víctor Gimeno] La sostenibilidad no ralentiza la innovación, la guía. De hecho, muchas de nuestras decisiones tecnológicas más eficaces nacen de restricciones ambientales que nos obligan a innovar en eficiencia, modularidad y resiliencia.

Cultura, talento y visión de futuro

¿Qué tipo de talento busca Kynegos para construir soluciones sostenibles y escalables?

[Caio Araujo] Personas con ambición técnica y propósito transformador. Gente que no solo quiera innovar, sino hacerlo con conciencia de impacto.

Nuestros equipos combinan software, datos, diseño, ESG y negocio. Solo así se construyen soluciones útiles y sostenibles.

[Víctor Gimeno] La sostenibilidad es una ventaja competitiva si se diseña desde el talento. Por eso buscamos profesionales que vean en la regulación y los objetivos climáticos no una barrera, sino una oportunidad para diferenciarse.

¿Qué tecnologías emergentes marcarán la próxima disrupción?

[Caio Araujo] Los agentes inteligentes contextuales, capaces de interactuar autónomamente en procesos complejos. También el federated learning, clave para sectores con alta sensibilidad de datos, y la trazabilidad ESG basada en blockchain como pilar de confianza intersectorial.

Visión a futuro y expansión

¿Cómo visualizáis la evolución de Kynegos en los próximos 3-5 años y su crecimiento cross-industrial?

[Víctor Gimeno] Nuestro modelo se consolidará como plataforma modular con verticales por industria.

Empezamos en renovables -eólica, solar, hidrógeno, almacenamiento, data centers-, pero ya estamos desarrollando soluciones para sectores como ingeniería civil, aeroespacial, defensa y salud. Compartimos una arquitectura común, adaptada a necesidades sectoriales concretas.

[Caio Araujo] Tecnológicamente, apostamos por nodos edge distribuidos, plataformas con capacidades de autoservicio para los usuarios y una capa de IA contextual que se alimente de nuestros 8.000+ orígenes de datos.

La visión es clara: convertirnos en el sistema operativo de la sostenibilidad digital en sectores críticos.

Call to action para C-level:

Kynegos lanza un mensaje: ¿Está tu arquitectura empresarial preparada para sostener simultáneamente la presión regulatoria, la exigencia climática y la complejidad operativa que define esta nueva era?

«En Kynegos acompañamos a la alta dirección en la construcción de ecosistemas resilientes, trazables y alineados con la estrategia corporativa. Integramos inteligencia contextual, visión sectorial y escalabilidad tecnológica para que la transformación no sea solo un reto, sino una palanca real de valor».

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