El 75% de las compañías prevé desplegar agentes autónomos de IA en los próximos dos años. Así lo refleja el informe ‘IA Sourcing: la transformación del modelo de contratación de servicios IT‘, elaborado por Deloitte.
Según es estudio, la adopción de la inteligencia artificial está acelerando la transformación de los modelos de contratación tecnológica por parte de las empresas. E indica que la proliferación de iniciativas de IA y su integración creciente en soluciones tradicionales de IT requiere que las organizaciones tengan que revisar cómo seleccionan, contratan y gestionan estos servicios.
La evolución de la IA se refleja en que la mitad de los empleados ya dispone de acceso a herramientas de IA y en que el 34% de las organizaciones la ha situado en el centro de su estrategia de transformación.
Las iniciativas de IA están dejando atrás la fase de pilotos y pruebas de concepto para focalizarse en programas con impacto directo en la operación y en la estrategia empresarial
A medida que estas soluciones ganan relevancia dentro de las compañías, también aumenta la exposición a riesgos operacionales, de ciberseguridad, financieros, reputacionales y estratégicos. En paralelo, las iniciativas de IA están dejando atrás la fase de pilotos y pruebas de concepto para focalizarse en programas con impacto directo en la operación y en la estrategia empresarial.
Javier Martín Barroso, socio de Tech Strategy de Deloitte, señala que “la adopción masiva de la inteligencia artificial está redefiniendo las reglas de la contratación tecnológica. Las organizaciones que obtengan una ventaja competitiva serán aquellas capaces de integrar la IA dentro de un marco sólido de gobierno, riesgo y creación de valor que permita escalar su impacto de forma sostenible y responsable”.
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Incremento en los costes
El informe de Deloitte revela que la reducción de los costes unitarios de la inteligencia artificial no se está traduciendo en una menor inversión por parte de las organizaciones. De hecho, el coste total asociado a las soluciones de IA ha aumentado entre un 50% y un 75% en el último año, pese a que el coste de los tokens se ha reducido hasta 280 veces en apenas dos años.
El coste total asociado a las soluciones de IA ha aumentado entre un 50% y un 75% en el último año
Este incremento responde a diversos factores, entre ellos la proliferación de iniciativas impulsadas de forma descentralizada por las áreas de negocio, la ausencia de modelos de gobierno suficientemente maduros, la necesidad de incorporar nuevas capacidades internas, la adaptación de los modelos operativos y las limitaciones de determinadas arquitecturas tecnológicas heredadas.
Este ecosistema complejo tiene consecuencias directas sobre los resultados, ya que el 30% de las iniciativas de IA no alcanzan el éxito, principalmente por los elevados costes asociados y por la carencia de modelos específicos para su operación y gestión.
Redefinición de los modelos de contratación tecnológica
Los modelos tradicionales de sourcing ya no son válidos para gestionar tecnologías con mayor nivel de autonomía, nuevos perfiles de riesgo y con una creciente dependencia del dato. Por ello, el sourcing de IA debería tratarse como un proceso complejo que integra dimensiones tecnológicas, legales, éticas, operativas y organizativas.
El 30% de las iniciativas de IA no alcanzan el éxito, principalmente por los elevados costes asociados y por la carencia de modelos específicos para su operación y gestión
Para Javier Martín Barroso, “los proveedores de inteligencia artificial deben aportar mucho más que tecnología. Su verdadero valor reside en su capacidad para industrializar casos de uso, acompañar la transformación de los modelos operativos y garantizar una gobernanza sólida y transparente de estas soluciones”.
Para dar respuesta a este escenario, Deloitte propone un modelo integral de contratación de servicios de inteligencia artificial, que se estructura en ocho fases, que abarcan todo el ciclo de vida:
- Definición del caso de uso y riesgo asumido: uso eficaz y sostenible de la IA.
- Evaluación de madurez interna y readiness: ficha de caso de uso con valor esperado y nivel de riesgo aprobado.
- Estrategia y gobierno: comprar ‘as-a-service’, cocrear o desarrollar internamente.
- Análisis de mercado y shortlist de proveedores: modelo específico de gobierno y estrategia de la solución aprobados.
- Evaluación técnica, ética y legal: shortlist de proveedores.
- Diseño contractual y modelo económico: scoring multidimensional, no solo técnico.
- Piloto, validación y escalado: el riesgo de IA traducido a cláusulas contractuales claras.
- Operación y mejora continua: despliegue y escalado basados en valor y riesgo.
Asimismo, el informe destaca la necesidad de realizar 5 acciones prioritarias por parte de las organizaciones:
- Definir las bases de un marco integral de sourcing de IA, que analice los servicios de provisión de IA y todos aquellos servicios de IT que incorporen IA de forma embebida y para los que pudiera ser de aplicación total o parcialmente un nuevo proceso específico.
- Definir un modelo de gobierno de IA exhaustivo y transversal, con participación de IT, negocio, legal, compliance, riesgos, RRHH y seguridad, antes de escalar pilotos a producción.
- Asegurar formación a todos los actores implicados (compras, legal, RRHH, IT y negocio).
- Seleccionar proveedores alineados con la estrategia de transformación, no solo con capacidades técnicas, exigiendo experiencia demostrable en casos de uso reales y escalables.
- Evaluar y elegir modelos de precios que equilibren previsibilidad y escalabilidad, evolucionando progresivamente hacia esquemas orientados a resultados conforme madure la adopción.
En un contexto marcado por el crecimiento de la inteligencia artificial y el despliegue de agentes cada vez más autónomos, será clave disponer de un modelo estructurado de contratación para aprovechar el potencial de estas tecnologías manteniendo el control sobre los riesgos asociados.
