La Real Federación Española de Atletismo (RFEA) ha creado una infraestructura de datos centralizada desarrollada junto con IBM y su socio tecnológico Habber Tec, la plataforma IA-THLETICS. El nuevo sistema, basado en la tecnología IBM watsonx.data, permite consolidar y gestionar grandes volúmenes de información generada por atletas profesionales, desde sensores de entrenamiento, pruebas médicas y datos de terceros hasta datos biomecánicos, fisiológicos y de salud; en un entorno accesible y seguro.
Con watsonx, la RFEA dispone de una única fuente de datos controlada que facilita una toma de decisiones más precisa y personalizada para entrenadores y equipos técnicos, proporcionando recomendaciones específicas a los atletas para mejorar su rendimiento en competiciones de alto nivel y prevenir lesiones. La herramienta ha sido presentada en Madrid con la participación de los atletas de marcha atlética Diego García y Aldara Meilán, quiénes se están preparando para los próximos Juegos Olímpicos y están considerados algunos de los atletas más prometedores de España. Se espera que cerca de 1.000 entrenadores de alto rendimiento la utilicen de aquí a 2028.
“Este proyecto marca un punto de inflexión en nuestra comprensión del entrenamiento y la gestión del rendimiento. Gracias a la tecnología de IBM y al desarrollo de Habber Tec, hemos conseguido analizar los datos de los atletas con mucha más profundidad, lo que nos va a permitir tomar decisiones más informadas y personalizar el entrenamiento de cada atleta como nunca antes”, afirmó Raúl Chapado, presidente de la Real Federación Española de Atletismo.
Datos de calidad para el deporte
La Real Federación Española de Atletismo está aplicando estas mejoras, con la base tecnológica desarrollada en la plataforma, en proyectos que estudian la pisada, los saltos y la técnica de carrera de los atletas mediante sensores de movimiento y cámaras de alta velocidad, lo que permite a los entrenadores identificar los aspectos técnicos que necesitan mejorar. La plataforma está conectada a las aplicaciones utilizadas por entrenadores y equipos técnicos, que reciben de forma inmediata análisis personalizados y recomendaciones basadas en datos.
“El reto no consiste en tener más datos, sino en entenderlos. La Federación puede interpretar los datos de forma fiable y utilizarlos para mejorar el rendimiento de los atletas. No se trata de sustituir la intuición del entrenador ni la retroalimentación del atleta, sino de brindarles el conocimiento y la información basada en evidencia en la que puedan confiar”, afirmó Jacobo Garnacho, director de IA y Datos de IBM para España, Portugal, Grecia e Israel.
Solo en el proyecto para atletas de marcha, se han generado 7,5 millones de datos a partir de información recibida en forma estructurada y no estructurada recopilada durante dos meses de pruebas con un grupo reducido de atletas. Cuando este volumen crezca con la incorporación de otras disciplinas, la RFEA estará preparada para desarrollar nuevos casos de uso de inteligencia artificial y big data.
