Las instituciones financieras están dejando atrás los experimentos aislados de IA agéntica para dar el salto a la IA multiagente en los flujos de trabajo clave de banca y seguros.
El informe World Cloud Report for Financial Services 2027 del Capgemini Research Institute revela que, mientras que el 59% de las compañías está llevando a cabo pilotos o desplegando IA multiagente en producción, solo una de cada diez ha alcanzado la orquestación integral necesaria para operar de forma autónoma en toda la empresa.
Para escalar con éxito, bancos y aseguradoras reconocen que modernizar su arquitectura tecnológica subyacente es un requisito indispensable para tener éxito en la era de la IA agéntica: ocho de cada diez directivos señalan la reducción de la deuda técnica como un objetivo prioritario.
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Bancos y Seguros buscan priorizar los resultados de negocio
A medida que las entidades financieras pasan de agentes de IA individuales a sistemas multiagente, la presión por demostrar valor se intensifica. Para 2028, se proyecta que el número de directivos que priorizan los resultados como criterio principal de financiación de IA aumentará un 141%, mientras que aquellos centrados en la eficiencia caerán un 42% durante el mismo periodo, según la encuesta global a 1.100 directivos de la alta dirección (C-suite) de empresas de servicios financieros.
Para 2028, se proyecta que el número de directivos que priorizan los resultados como criterio principal de financiación de IA aumentará un 141%
Este cambio de enfoque surge mientras las firmas financieras buscan equilibrar las capacidades de la IA agéntica con el coste de su implementación. Según la investigación, aproximadamente la mitad de las empresas de servicios financieros no puede demostrar de manera constante el retorno de la inversión de sus iniciativas de IA agéntica y carece de marcos claros para evaluar si dichas iniciativas generan el valor suficiente como para justificar una inversión continuada.
Para afrontar estos retos, las instituciones financieras están aplicando controles estrictos de costes y rendimiento para continuar con su impulso innovador. La mayoría de las organizaciones están implementando o esperan adoptar en un plazo de un año el enrutamiento inteligente de modelos que dirija las tareas a los modelos más precisos y rentables.
La nube, una capa de ejecución clave para los sistemas multiagente
Según el informe, las instituciones financieras reconocen cada vez más la nube como la capa de ejecución común que regula cómo los agentes acceden a los datos, toman decisiones y actúan. La demanda se consolida en torno a los principales proveedores, con más de la mitad de los bancos y aseguradoras señalando a los hiperescaladores como su socio preferido para gobernar los despliegues multiagente, impulsados por los requisitos de certificaciones regulatorias y de residencia de datos, marcos de seguridad e identidad, y auditabilidad a escala.
Esta necesidad de entornos en la nube capaces de respaldar operaciones autónomas y cumplir simultáneamente con los requisitos normativos aumenta a medida que los agentes de IA asumen mayores responsabilidades en la toma de decisiones. Tres cuartas partes de los encuestados esperan que se conviertan en una pieza clave de la interacción con los clientes en un plazo de tres años, particularmente en la gestión de cuentas, concesión y suscripción de préstamos, y recomendaciones de productos.
“En apenas 12 meses, las instituciones financieras han pasado de experimentar con agentes de IA aislados que realizaban tareas puntuales a desplegar sistemas multiagente que coordinan acciones a través de líneas de negocio enteras. Sin embargo, la adopción por sí sola no genera valor”, afirmó Ravi Khokhar, director global de Cloud para Servicios Financieros en Capgemini.
“Los pocos que van a la cabeza no tratan a la nube como una simple commodity, sino como el pilar fundamental de su estrategia de IA agéntica”
Ravi añade que “escalar con éxito estos sistemas requiere una infraestructura que impulse la orquestación de extremo a extremo, una gobernanza y seguridad efectivas desde el diseño (security by design) y una vinculación clara con el impacto en la cuenta de resultados. La nube es ahora la base operativa que hace todo esto posible. Los pocos que van a la cabeza no tratan a la nube como una simple commodity, sino como el pilar fundamental de su estrategia de IA agéntica”.
El aprovisionamiento híbrido se convertirá en el enfoque dominante
Para materializar esta visión, las empresas convergen hacia un modelo de aprovisionamiento híbrido para las capacidades de IA agéntica que equilibra el desarrollo interno de capacidades para diferenciarse, la compra de soluciones agénticas empaquetadas para acelerar el despliegue a escala y la colaboración con socios para ganar profundidad en el ecosistema. Se espera que este se convierta en el enfoque predominante para más de dos tercios de las instituciones financieras en los próximos tres años.
Puesta en marcha de la IA agéntica para impactar en la rentabilidad neta
El informe identifica un pequeño grupo de instituciones de Banca y Seguros, que representa apenas el 5% de los encuestados, que ya ha institucionalizado las capacidades necesarias para operar la IA agéntica a escala corporativa. Su ventaja sobre el resto del sector se refleja de forma constante en tres prioridades: orquestar agentes en las funciones de negocio y tecnología, establecer una base de nube de confianza para la ejecución autónoma y garantizar que las inversiones en IA ofrezcan resultados de negocio medibles.
El caso de España
- La orquestación multiagente en toda la empresa en España se encuentra alineada con la media global. La adopción en fases piloto o de producción acotada a funciones limitadas se sitúa en el 32%, apenas 2 puntos porcentuales por debajo del promedio global (34%).
- El 91% de los directivos en España prioriza la reducción de la deuda técnica mediante agentes de IA frente al 80% de la media global, marcando una ventaja de 11 puntos porcentuales.
- España se sitúa a la vanguardia internacional (73% a nivel global y 76% en España), 3 puntos porcentuales más frente a la media mundial en la previsión de que los agentes de IA se conviertan en el eje de la interacción con los clientes en los próximos 3 años.
