PREGUNTAS FRECUENTES
1. ¿Qué papel juega la IA de Meta en la experiencia digital?
La IA de Meta, apoyada en modelos como LLaMA, busca crear interacciones sociales más humanas y experiencias inmersivas en el metaverso, pero también plantea riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos.
2. ¿Por qué la recopilación de datos de Meta es un riesgo según Check Point?
Porque integra información de Facebook, Instagram, WhatsApp y dispositivos como las gafas inteligentes Ray-Ban Meta, lo que facilita el procesamiento masivo de datos sensibles como ubicación, voz, rostro y emociones.
3. ¿Qué tipos de amenazas destacan los expertos en ciberseguridad?
Check Point señala riesgos como recopilación masiva de datos sin consentimiento, correlación entre plataformas, suplantación de identidad con deepfakes, manipulación de información con bots y phishing emocional.
4. ¿Qué responsabilidades deben asumir las empresas que adoptan IA de Meta?
Deben garantizar el cumplimiento normativo (como el RGPD), aplicar controles estrictos sobre los datos utilizados y establecer marcos éticos que incluyan transparencia y supervisión humana.
5. ¿Cómo protegerse de los riesgos de la IA de Meta?
Adoptando soluciones avanzadas de detección de amenazas, estableciendo políticas claras de privacidad y fomentando la concienciación de usuarios y empresas frente a la desinformación y fraudes digitales.
Índice de temas
Meta, clave en la experiencia digital
La IA de Meta (antes Facebook) centrada en la interacción social y el metaverso, está redefiniendo la experiencia digital, pero también está abriendo la puerta a nuevos riesgos en materia de privacidad, suplantación de identidad y desinformación. Así lo revela Check Point, al señalara que el uso intensivo de datos personales y la sofisticación de sus modelos, como la familia LLaMA (Large Language Model Meta AI), pueden convertirse en una seria amenaza si no se aplican controles adecuados.
Como es sabido, Meta entrena sus modelos con datos de comportamiento obtenidos de plataformas como Facebook, Instagram, WhatsApp y dispositivos como las Ray-Ban Meta Smart Glasses. Esta integración permite una IA más humana y contextual, pero también abre la posibilidad al procesamiento masivo de información altamente sensible, incluyendo ubicación, patrones de uso, voz, rostro e incluso emociones.
“Meta no solo está desarrollando modelos de texto o asistentes virtuales; está creando experiencias inmersivas mediante IA generativa, avatares inteligentes y contenidos automatizados que pueden alterar la percepción del usuario y poner en riesgo su privacidad”, explica Rafael López, ingeniero de seguridad especializado en protección de correo electrónico de Check Point Software.
Riesgos identificados
Entre los riesgos más relevantes identificados por Check Point Software se encuentran la recopilación masiva de datos sin consentimiento explícito —especialmente en aplicaciones móviles donde las configuraciones predeterminadas permiten la cesión de información por omisión—, la correlación de datos entre múltiples plataformas como WhatsApp, Instagram y Facebook, que multiplica el impacto en caso de filtración, el uso malicioso de la inteligencia artificial para la suplantación de identidad mediante la creación de deepfakes o perfiles automatizados, y la manipulación de información en redes sociales a través de bots que generan de manera masiva comentarios y publicaciones falsas, lo que facilita la ejecución de campañas de desinformación.
Puerta para el phishing emocional
La IA también está siendo utilizada en fraudes como el phishing emocional, donde los atacantes se valen de modelos avanzados para redactar mensajes convincentes en estafas sentimentales conocidas como romance scams.
Las empresas que adopten inteligencia artificial como la desarrollada por Meta deben asumir una doble responsabilidad: legal y ética. En el plano normativo, es imprescindible cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), garantizar un control riguroso sobre los datos que alimentan los modelos y aplicar filtros que eviten su uso inadecuado.
Cómo protegerse
Para proteger a las compañías y a los usuarios finales frente a los riesgos emergentes de esta tecnología, Check Point Software recomienda:
Establecer marcos éticos sólidos para el desarrollo y aplicación de IA, que garanticen la protección de la privacidad, la transparencia en su funcionamiento y la supervisión humana en usos críticos.
Adoptar soluciones avanzadas de detección de amenazas basadas en IA, que permitan identificar comportamientos anómalos y prevenir ataques en tiempo real.
Impulsar la educación digital y la concienciación del usuario, especialmente en lo relativo al uso de IA generativa y sus implicaciones.
