En 2024, casi dos tercios de las empresas declaraban usar de forma regular la inteligencia artificial generativa, el doble que un año antes, pero en la actualidad solo un 5% afirma estar obteniendo ya un impacto claro en ingresos o reducción de costes, de acuerdo con McKinsey. La brecha entre experimentar con la IA y conseguir buenos resultados continúa en aumento. Muchos de nuestros clientes viven ese mismo dilema: arquitecturas heredadas, marcos de gobernanza aún en evolución y la necesidad de priorizar en aquellos casos de uso donde la IA genera productividad real y nuevas palancas de crecimiento.
En GFT llevamos tiempo respondiendo a esa misma pregunta. España se ha consolidado como uno de los motores globales del grupo, con más de 2.300 profesionales y centros de excelencia en IA y datos, cloud, ciberseguridad, mainframe y canales digitales que dan servicio a clientes de todo el mundo. Y desde aquí vemos con claridad la diferencia entre hablar de IA y aplicar la IA allí donde realmente genera impacto.
Ese compromiso se ha visto reforzado este año con un reconocimiento especialmente significativo: según el Estudio sobre Sourcing de Servicios de TI de Whitelane Research y Eraneos, GFT es la primera consultora tecnológica en España en satisfacción de clientes en el uso de IA e IA generativa, con una valoración del 83%. No es solo un buen dato para nosotros; es la señal de que el mercado empieza a distinguir entre experimentos aislados y proyectos que transforman de verdad el negocio.
Productividad en el desarrollo de software
Un ejemplo claro es la productividad en el desarrollo de software. Muchos proyectos siguen atrapados en tareas manuales de baja aportación o en procesos de documentación y pruebas que consumen recursos clave. Nuestra respuesta ha sido Wynxx, la plataforma de IA generativa de GFT que integra la IA en todo el ciclo de vida del software: gracias a ella, proyectos que antes consumían semanas de trabajo, hoy se completan en cuestión de días, reduciendo en un 90% el tiempo dedicado a documentación y pruebas, mejorando la productividad en un 40% y agilizando la modernización de sistemas heredados. Lejos de sustituir el talento, la IA está ampliando la capacidad de los equipos para centrarse en lo que aporta más valor.
Muchos proyectos siguen atrapados en tareas manuales de baja aportación o en procesos de documentación y pruebas que consumen recursos clave
El mercado también reconoce este enfoque. Este año, GFT ha sido incluida en la Guía de Innovación de Gartner para servicios de consultoría e implementación de inteligencia artificial generativa como empresa especialista emergente. Para nosotros, no es un punto de llegada, sino la confirmación de nuestra estrategia: convertirnos en una compañía AI-centric, capaz de llevar la IA desde el laboratorio hasta los sistemas core y los procesos críticos de nuestros clientes, con la gobernanza del dato, la ciberseguridad y el ‘human-in-the-loop’ como principios irrenunciables.
Nuestro plan es tan ambicioso como realista: alcanzar los 1.500 millones de euros de ingresos en 2029, impulsados por proyectos de transformación digital y de IA que ya están en marcha en banca, seguros, industria, energía y retail. España tendrá un papel protagonista en ese viaje, no solo por volumen de negocio, sino por la calidad y capacidad de innovación de nuestro talento y por nuestra habilidad para exportar soluciones globalmente.
El reto para los próximos años será pasar de las pruebas de concepto a las implantaciones a escala, midiendo el valor en resultados de negocio y no solo en casos de uso espectaculares. Las organizaciones que lo consigan serán aquellas que combinen visión, cultura de datos, talento diverso y socios capaces de acompañarlas en el camino.
En GFT creemos que el futuro será AI-centric o no será. Nuestro compromiso es seguir demostrando, proyecto tras proyecto, que la inteligencia artificial puede ser sinónimo de productividad, confianza y crecimiento sostenible para nuestros clientes.
