El debate sobre la inteligencia artificial (IA) en el sector corporativo ha pasado de analizar su conveniencia a centrarse en cómo incorporarla sin perder el control de la información más sensible. Según el estudio AI at Work (BCG, junio 2026), el 74% de los empleados de primera línea a nivel internacional utiliza IA en sus tareas laborales varias veces por semana. Esta adopción asciende al 88% entre los managers y alcanza el 93% en los leaders, perfiles que gestionan habitualmente datos confidenciales.
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La confianza como freno en la adopción corporativa
A pesar de la voluntad por integrar esta tecnología, el desconocimiento sobre cómo proteger los datos constituye el motivo más citado para no adoptar la IA, según datos del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI). El riesgo se incrementa con la aparición de agentes autónomos que pueden operar con las credenciales del empleado, comunicarse con servicios externos sin validación previa o mezclar información de diferentes procesos, exponiendo los datos a ciberataques y filtraciones.
Asimismo, la localización de la información se ha convertido en una prioridad global. El informe State of AI in the Enterprise: The Untapped Edge (Deloitte, enero 2026) señala que el 83% de las empresas a nivel internacional considera la residencia de sus datos como un factor clave en su planificación estratégica.
La IA en local como alternativa estratégica
Como respuesta a la necesidad de mantener la soberanía de los datos, cobra relevancia la IA local. Esta modalidad permite ejecutar cargas de trabajo y modelos de inteligencia artificial directamente en el dispositivo, reduciendo la dependencia de servidores externos para procesar la información.
En este ámbito, ASUS enfoca su propuesta en el procesamiento en el propio equipo para tareas como el resumen de reuniones con identificación de interlocutores, la gestión de documentos confidenciales y el análisis de datos sin necesidad de enviarlos a servicios externos.
