Huawei ha presentado en un encuentro virtual dos estudios enfocados en la evolución del entorno tecnológico global y el despliegue de la inteligencia artificial: el informe “Mundo Inteligente 2035: convertir la visión en acción” y el “Índice Global de Digitalización e Inteligencia (GDII) 2026”.
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La transición hacia un ecosistema centrado en los agentes
La evolución de la tecnología está desplazando el foco desde aplicaciones aisladas hacia un modelo basado en la IA agéntica, caracterizado por sistemas capaces de percibir el entorno, tomar decisiones autónomas e interactuar en tiempo real. Esta dinámica implica un consumo intensivo de tokens, proyectándose que para 2035 el consumo global anual se multiplicará por 100.000 y que los agentes generarán más del 90% del tráfico total. La demanda resultante exigirá una transformación profunda en la infraestructura de computación, redes y sistemas en la nube.
Para responder a estos requerimientos, la hoja de ruta de la compañía propone avanzar en el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI) en ámbitos como la inteligencia lingüística, incorporada y científica. En el ámbito del procesamiento, plantea multiplicar por 100 la capacidad de los clústeres informáticos y reducir los costes mediante soluciones a nivel de chip y la adopción de sistemas SuperPoD. Asimismo, el modelo contempla el diseño de sistemas de almacenamiento con precisión causal, una infraestructura de conectividad inteligente con IA integrada y la aplicación de la Ley de escalado de Tau para optimizar latencia y eficiencia energética.
El planteamiento técnico añade la necesidad de un sistema operativo de agentes dotado de coordinación y evolución autónoma, la redefinición de la inteligencia en dispositivos, el avance de la conducción inteligente con autoaprendizaje, el rebasamiento de los límites térmicos en centros de datos y la garantía de la seguridad y privacidad en entornos autónomos. Este esquema requiere estructurar una infraestructura integral centrada en tokens que abarque su generación, distribución, consumo y protección mediante entornos de conectividad dedicados y plataformas cloud nativas para IA agéntica.
Proyección económica del valor generado por la IA
Por su parte, el estudio GDII 2026, desarrollado junto al Instituto de Economía de la Universidad de Tsinghua, prevé que la inteligencia artificial aportará más de 27 billones de dólares en valor económico acumulado en los próximos cinco años. La inversión global en infraestructuras digitales e inteligentes crecerá a una tasa anual compuesta del 19,14%, sobrepasando los 4 billones de dólares en 2030.
El índice examina la situación tecnológica de 90 países evaluando variables clave como los datos, el talento en TIC y las tecnologías digitales. Para facilitar el análisis a los gestores de políticas públicas, la metodología segmenta a las economías en tres fases de desarrollo: Constructor, Adoptador y Pionero. El informe concluye que la integración de redes, capacidad de cómputo y almacenamiento conforma la base para la modernización industrial, sin que exista un camino único de implementación para cada país.
