La sanidad española afronta uno de los mayores procesos de transformación tecnológica de su historia. Si durante la última década el esfuerzo se centró en digitalizar procesos —historia clínica electrónica, receta electrónica, cita online o telemedicina—, ahora el reto consiste en convertir toda esa información en conocimiento útil gracias a la inteligencia artificial. El sector de la salud está pasando de la digitalización a la explotación inteligente del dato.
La IA favorece el diagnóstico por imagen, es un apoyo para los médicos a la hora de diagnosticar y tratar enfermedades, automatiza tareas administrativas y de gestión hospitalaria o impulsa la investigación y los tratamientos personalizados. Pero los retos para acondicionar toda la infraestructura al nuevo escenario son grandes. En primer lugar, se necesitan datos bien gestionados y de calidad. Además, hay que mantener la protección de la información y cumplir con las leyes, un punto crucial sobre todo en un ámbito tan sensible como la salud. Y, por otro lado, hay que poner al día la infraestructura que va por debajo, porque ya no se trata de un mero cloud, sino de una nube optimizada para las aplicaciones de IA.
Para hablar de todos estos temas Computing se ha reunido con representantes de la sanidad en Madrid para ver cómo afrontan el presente y el futuro no tan lejano con la irrupción de la inteligencia artificial.
José Carlos Estévez, de la Gestión de Proyectos en la IA en Sanidad del Servicio Madrileño de Salud se veía interpelado en la introducción y comenzaba el debate en el encuentro. Estévez cree que cuesta implantar las soluciones innovadoras en el ámbito de la salud por los riesgos que implica y prefieren utilizar herramientas que ya han sido contrastadas anteriormente en el mismo sector. Si bien opina que en el ámbito de la gestión sanitaria es más sencillo utilizar la inteligencia artificial. «No podemos implementar la tecnología hasta que llegan las soluciones maduras, en sanidad la IA se trata como si fuese un medicamento, con los mismos controles rigurosos», confirmaba el experto.
En el Servicio Madrileño de Salud sí se está utilizando la inteligencia artificial para ayudar en el diagnóstico por imagen, pero siempre con la supervisión de un sanitario. Para José Carlos Estévez es necesaria una asociación con los centros privados y las universidades para que la implementación sea más rápida.
«En Sanidad tenemos los datos más sensibles, una fuga de información puede afectar notablemente a la vida de una persona, por ello debemos alinearnos todos y tener un compromiso con el uso ético de la IA y una gobernanza que garantice la seguridad», sentenciaba Estévez.
Raúl Benito, Responsable del Sector Sanidad en Infoblox, apoyaba estas ideas y apuntaba que en Europa somos más conservadores porque «en Estados Unidos desde hace más de 20 años utilizan transcriptores para agilizar las consultas».
Para Raúl la solución se basa en la securización de los sistemas, la visibilidad proveyendo de IA a los CMBD e integrando otras herramientas, y la automatización de los procesos con la seguridad de que nadie accede a datos que no le corresponden.
Agustina Defensa, Head of Healthcare en Getronics, ve que «trabajar con inteligencia artificial ya no es opcional» porque está demostrado el impacto real en los pacientes. «Para poder utilizarlo sin riesgo hay que acompañar en la normalidad del dato e impulsar los marcos de gobernanza para implementar los sistemas en los hospitales», afirmaba.
Para Bianca Padurean, directora de Innovación y Transformación Digital en Semic-Econocom, es imprescindible simplificar al máximo todo lo que se encuentra detrás de la IA para que se pueda utilizar sin riesgos. Los servicios deben llegar al hospital tras haber comprobado en un entorno de pruebas diferentes casos seguros.
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Inteligencia artificial sostenida en el tiempo
En la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid en la actualidad tienen 130 proyectos con inteligencia artificial, de los cuales 77 están ya en funcionamiento. Ángel Luis Sánchez, su CTO, observa que la realidad en Sanidad es un aumento de personas mayores en la población, por tanto más enfermos, pero con los mismos recursos que cuando la pirámide poblacional estaba invertida.
«Gracias a la IA todos los datos que existen se pueden utilizar de manera adecuada y fomentar la medicina preventiva. Tenemos que lograr que la Medicina sea pública, de calidad, con participación de las personas en su propio cuidado y lo más cerca posible de sus casas», añadía Ángel Luis Sánchez.
Si bien todos los asistentes a la tertulia de Computing veían imprescindible que la inteligencia artificial fuese sostenida en el tiempo, es decir, que van a tener la capacidad de pagarlo una vez implementado y cuando pasen los años.
En Mapfre España apuestan de forma decidida por la IA y se rigen mediante un manifiesto que se basa en cuatro pilares: inteligencia artificial híbrida, es decir con las personas en medio; responsable; ética y sostenible. En la aseguradora tienen 160 casos de uso en producción y más de 400 agentes desplegados.
Ubaldo González, CDO de Mapfre, compartía que la implementación de todas estas herramientas «siempre están alineadas con el propósito de la compañía que es cuidamos lo que te importa, y tenemos el objetivo de mejorar la experiencia de los clientes».
En Sanitas tienen más de 100 casos de uso en producción y toda innovación que realizan ya está apoyada en la inteligencia artificial. Para Pedro Martínez, director de Operaciones IT, «lo realmente importante no es el número de casos de uso, sino cuál es el verdadero impacto». En la aseguradora se centran en la infraestructura, la eficiencia del back office y la mejora de la asistencia y la experiencia del usuario.
La gobernanza, el principal reto
La cuestión de la gobernanza preocupa a todas las empresas, pero en Sanidad es mucho más sensible. Los expertos TI sostienen que hay que elaborar un marco de ética en el que quede establecido qué se puede aplicar y qué no, sabiendo que el primer paso es que los datos estén estructurados.
El problema actual es que estos datos no están normalizados y dentro de los hospitales se utilizan codificadores dentro de los propios estándares. A la gobernanza de todo esto puede ayudar la inteligencia artificial.
La información que se tienen de los datos normalizados puede ayudar en la medicina preventiva y personalizada. El hándicap que tienen los centros públicos es que estos sistemas se deben implementar al mismo ritmo en los cientos de miles de pacientes, por eso las decisiones son más tardías porque no se puede dar marcha atrás.
En Mapfre la implantación de la inteligencia artificial tiene una metodología holística, en la que la propia IA es el 10% del esfuerzo, el dato y la tecnología a su alrededor el 20%, y la gestión del cambio, las personas y el rediseño de los procesos el 70%
En Sanitas son muy conscientes de que todos los datos son sensibles y explotables para mejorar la calidad de vida de sus pacientes. La complicación viene en la gestión del pasado, que también hay que gobernarlo. «La IA nos pone la exigencia, pero también nos da la herramienta», sentenciaba Pedro Martínez.
Regulación, stopper o acelerador
Tradicionalmente se ha concebido a la Unión Europea como el gran regulador. Raúl Benito opinaba que «lo que ahora es un impedimento se puede convertir en un acelerador», aunque no olvidaba que hay empresas extracomunitarias que, al no regular, pasan por delante. «Tener bases sólidas de IA va a cambiar el tablero, es importante establecer los valores y los propósitos de la inteligencia artificial», comentaba el responsable del Sector Sanidad en Infoblox.
Bianca Padurean ve la estrategia de la IA como algo global, si bien no olvidaba que la tecnología en sanidad se regula como un producto farmacéutico. Por ello, Agustina Defensa, aportaba que hay que valorar cada caso con un comité que lo apruebe.
Para Pedro Martínez, llegados a este punto, la inteligencia artificial ha dejado de ser una cuestión de TI para convertirse en un tema de recursos humanos.
Los asistentes compartían que todas las noticias negativas acerca de la LGPD y las sanciones que se imponían por vulnerarlo vienen bien en el sector para concienciar. Los profesionales sanitarios deben ser conscientes del poder que tienen en sus manos y, por ende, de la responsabilidad que conlleva. Por ello, en la tertulia apostaban por enseñar la herramienta para que puedan progresar sin romper la legalidad.
En el sector privado va mucho más allá. Una fuga de datos afecta directamente a la reputación de la compañía.
Sobre los ciberataques, la conclusión es que los delincuentes van a ir a por los datos con IA y la única manera de proteger esa información es también utilizando la inteligencia artificial. Si bien actualmente todos los sistemas de defensa suelen incluir IA de manera integrada.
Hay quien compara el momento histórico que estamos viviendo con la revolución industrial. La gran diferencia es la velocidad a la que llegan los cambios; la inteligencia artificial ha hecho que la curva sea muy exponencial, a niveles nunca vistos en la Historia. Ninguna empresa puede realizar un plan a más de un año, porque no sabemos dónde estaremos.
«El talento lo tenemos, la tecnología existe, solo falta descubrir cuándo es el momento adecuado para poner la innovación en marcha. En Sanidad cuando hablamos de innovación nos referimos a la ejecución, no tanto a la investigación», concluían los asistentes a la tertulia de Computing en Madrid.
