La compañía de infraestructura de datos inteligente NetApp ha anunciado el lanzamiento de NetApp Novus, una arquitectura de almacenamiento de última generación diseñada para eliminar los cuellos de botella en proveedores de neoclouds e infraestructura de inteligencia artificial (GPU como servicio). La solución nace para responder a la escasa eficiencia de las arquitecturas tradicionales, donde la tasa de utilización de las GPU puede caer por debajo del 30 % cuando los sistemas no logran suministrar datos al ritmo que exige el procesamiento masivo.
Índice de temas
Arquitectura desagregada y escalado a 100 TB/s
Para resolver esta limitación, Novus introduce una arquitectura desagregada que separa la gestión de metadatos de la ruta de datos, lo que permite escalar de forma independiente la capacidad, el rendimiento y la concurrencia bajo un único espacio de nombres que utiliza el estándar NFS. En sus primeras versiones comerciales, la solución integra el software NetApp Novus Data Director sobre infraestructura certificada de Supermicro, junto con los servicios de datos de NetApp ONTAP proporcionados a través de sistemas AFF A90.
Esta combinación tecnológica está preparada para superar los 100 TB por segundo de rendimiento de escalabilidad horizontal y dar soporte a entornos multi-inquilino a escala zetta. Según explicó Syam Nair, director de producto de NetApp, las arquitecturas procedentes de la computación de alto rendimiento (HPC) resultan insuficientes para las factorías de IA actuales, por lo que era necesaria una infraestructura desarrollada desde cero para proteger el retorno de la inversión de las organizaciones.
Eficiencia operativa y respaldo de la industria
La adopción de la plataforma ofrece ventajas directas en el rendimiento e infraestructura:
- Productividad continua de las GPU: Mantiene los entornos de computación alimentados sin silos de almacenamiento ni interrupciones.
- Escalado sin fragmentación: Permite el crecimiento de miles de millones de archivos y volúmenes masivos de datos bajo una misma estructura operativa.
- Optimización de recursos: Ayuda a reducir el consumo energético, el espacio ocupado y los gastos generales de infraestructura, preservando la seguridad y la resiliencia en entornos compartidos.
El rendimiento de la arquitectura ha sido respaldado por analistas del sector. Pruebas realizadas por la firma Omdia prevén un escalado lineal con capacidad de alcanzar 100 TB/s en velocidad de lectura secuencial sobre decenas de exabytes de capacidad. Por su parte, consultoras como Moor Insights & Strategy y socios tecnológicos como Cisco Compute coinciden en que la verdadera diferenciación competitiva en la era de la IA ya no reside únicamente en las GPU, sino en la capacidad de gestionar y entregar los datos con la velocidad y estabilidad que requiere la industria.
