El Gobierno ha destinado 193 millones de euros a la transformación digital del sector agrícola, dentro de una estrategia más amplia que acumula 2.000 millones de euros para la digitalización y modernización del sistema agroalimentario español. La cifra fue puesta en valor por el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, durante su intervención en el Congreso AI Agrifood, celebrado en Córdoba los días 19 y 20 de marzo. Allí defendió que la modernización del campo ya no puede entenderse sin tecnología y dejó una idea central para el Ejecutivo: la soberanía alimentaria hoy no se entiende sin la soberanía digital.
Del total movilizado para el sector agrícola, 46 millones de euros se dirigen específicamente a potenciar el uso de la inteligencia artificial aplicada a la agricultura, una línea que el Ministerio considera prioritaria en un ámbito especialmente sensible para la economía española. La inversión se enmarca en la Estrategia para la Digitalización del Sector Agroalimentario y Forestal y del Medio Rural, aprobada en 2019, con el propósito de ayudar al sector a adaptarse tanto a las transformaciones tecnológicas como al impacto del cambio climático.
Durante el congreso, López presentó el encuentro como un escaparate internacional de la agricultura del siglo XXI y subrayó la relevancia de combinar innovación, infraestructuras y formación. En ese contexto, destacó la Cátedra ENIA Agricultura de la Universidad de Córdoba, financiada con 1,2 millones de euros, como uno de los ejemplos más visibles de colaboración entre Administración, universidad y empresa para desarrollar soluciones basadas en IA.
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IA, conectividad y proyectos concretos en Córdoba
El Ministerio sostiene que la digitalización del agro no depende solo de ayudas directas, sino también de un ecosistema de programas complementarios. Entre ellos citó el Kit Digital, que ya ha alcanzado a más de un millón de pymes y autónomos y a 6.000 municipios rurales, además del Kit de Espacio de Datos, las iniciativas de Cadenas de Valor de IAy las ayudas de UNICO Sectorial 5G. Según el ministro, estas herramientas permiten desde optimizar cosechas y ahorrar agua hasta desarrollar soluciones de control biológico en cultivos protegidos o prevenir incendios en explotaciones agrícolas. De acuerdo con los datos expuestos en el acto, más de la mitad de la industria agroalimentaria española ya aplica inteligencia artificial para optimizar procesos.
La Cátedra ENIA Agricultura aparece como uno de los núcleos de esa estrategia. El programa, creado en 2024, impulsa cátedras universidad-empresa para desarrollar proyectos de IA. En Córdoba ya se trabaja en modelos predictivos para plagas, trampas inteligentes para la mosca del olivo y gemelos digitales orientados a la digitalización de almazaras y a la simulación de explotaciones agrícolas, en especial el olivar. La iniciativa cuenta con un plan de trabajo para el periodo 2023-2027, más de 40 actividades y la participación de 72 investigadores de distintas instituciones.
A ello se suma la inversión específica en la provincia de Córdoba, donde el Ministerio cifra en más de 126 millones de euros el esfuerzo en digitalización. Dentro de esa cantidad figuran 63 millones en bonos del Kit Digital para 16.150 pymes, más de 15 millones para redes fijas desde 2018 y 16,6 millones para despliegue de 5G, con una previsión de impacto sobre casi 60.000 personas.
El avance de la inversión tecnológica sectorial
Desde la perspectiva de Tenderstool, este anuncio encaja en una tendencia cada vez más visible en la contratación y en la inversión pública tecnológica: la digitalización ya no se limita a la compra de equipos, sino que se extiende a infraestructura, conectividad, inteligencia artificial aplicada y servicios de modernización sectorial. El caso del agro es especialmente ilustrativo porque combina subvención, despliegue de redes, transferencia tecnológica y proyectos concretos con impacto productivo. Para una plataforma como Tenderstool, especializada en seguir el pulso de la inversión tecnológica pública, movimientos como este ayudan a identificar hacia dónde se dirige el gasto público digital y qué áreas emergen como tractoras en los próximos años.
