En 2026, el sector SaaS atravesará un momento de transformación profunda. Si bien se estima que los ingresos alcancen los 418.150 millones de dólares (45.620 millones más que en 2025), el próximo año también vendrá marcado por tendencias como evitar el llamado “impuesto de integración” o las relaciones de cocreación con los partners tecnológicos. 2026 sólo será el inicio de una transformación sin precedentes.
El tamaño del mercado de SaaS aumentará de 372.530 millones de dólares en 2025 a 1,35 billones de dólares en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 13,7 % entre 2026 y 2035, según las previsiones del informe Software as a Service (SaaS) Market Size & Forecasts 2026-2035 de Fundamental Business Insights.
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5 tendencias del sector SaaS para 2026
Expertos de la multinacional tecnológica Zoho exponen las que desde la compañía se consideran como tendencias tecnológicas más relevantes para 2026.
1. Integración de aplicaciones críticas para romper los silos organizacionales
Durante 2025, el sector del SaaS ha tomado conciencia del denominado “impuesto de la integración”. Y es que en la última década, el foco imperante se ha basado en la adopción de soluciones puntuales best-of-breed, lo que ha llevado a muchas empresas a operar con multitud de aplicaciones desconectadas entre sí. Este enfoque ha pasado factura a la hora de querer desplegar eficazmente soluciones de IA sobre estos silos de datos fragmentados.
Si por ejemplo, los datos del CRM no se comunican de forma nativa con los de otras áreas, la IA no resulta útil, ya que carece del contexto necesario para dar respuestas con fundamento. A esto se suman aspectos críticos como la gestión de permisos o la privacidad, elementos que resultan esenciales en cualquier entorno empresarial. Frente al aislamiento de las aplicaciones corporativas en silos, 2026 debe ser el año en el que las empresas sean conscientes de la necesidad de evitar este “impuesto de la integración”.
2. Right-Sized AI: IA basada en el contexto frente a LLM más costosos e ineficientes
Otro de los mayores mitos tecnológicos es la creencia de que para que un modelo de IA resulte realmente útil es necesario contar con un único modelo grande. Sin embargo, lo importante es el contexto; no todos los problemas requieren de un LLM, por lo que es importante no asumir que cada desafío empresarial necesita de un modelo con billones de parámetros, lo que implicaría elevados costes económicos y medioambientales.
3. El valor de la cocreación y la colaboración para maximizar la eficiencia empresarial
En las grandes empresas, el error más habitual en clave digital ha sido tratar la tecnología como una simple compra de licencias en lugar de como una relación de cocreación. Muchas organizaciones adquieren herramientas poco flexibles e intentan forzar procesos propios y complejos, lo que limita el valor real del software. A través de esta colaboración en I+D, es más fácil diseñar una solución alineada a los flujos de trabajo reales de las compañías, evidenciando la necesidad de evitar el shelfware y buscar no solo un proveedor, sino un socio tecnológico capaz de construir en conjunto.
4. Una IA más privada como auténtica ventaja competitiva
La privacidad se ha convertido en una ventaja competitiva. El modelo de comercialización de datos de cliente (recopilando, analizando y comercializando los datos de los consumidores) se enfrenta a una mayor presión regulatoria a nivel global, el mercado comienza girar hacia la IA privada, donde los clientes exigen que los modelos se ejecuten localmente o en nubes privadas, garantizando que sus datos no se utilicen para entrenar modelos públicos.
5. Un nuevo SaaS orientado hacia resultados basado en el contexto del usuario
Existe un creciente rechazo al modelo de precios basado únicamente en licencias por usuario, donde se paga independientemente del valor obtenido, y una clara demanda de propuestas orientadas a resultados. En este contexto, el enfoque hacia la IA agéntica refleja este cambio. No se trata solo de ofrecer herramientas para redactar un correo, sino de agentes que lo redacten, lo revisen y lo envíen basándose en el contexto histórico del usuario. De esta forma, los clientes esperan que el software asuma el trabajo pesado y evolucione de ser un System of Record a convertirse en un verdadero System of Action and Experience.
