La inteligencia artificial está acelerando la transformación de los centros de datos y las infraestructuras IT. Por ello, las prioridades del sector, y a dónde van las inversiones han ido cambiando y ahora el foco se centra en el aumento de las capacidades, la refrigeración, la sostenibilidad, la automatización y la ciberseguridad. Estas afirmaciones surgen de una encuesta, elaborada por Computing y Data Center Market, en la que se han recogido las impresiones de los profesionales del mercado de los data centers y los responsables de IT.
Estos resultados fueron presentados en el foro de Centros de Datos e Infraestructura IT celebrado en Madrid en el que se ha analizado hacia dónde va el mercado en la era de la inteligencia artificial.
Para analizar los resultados se contó con la presencia de Natalia Maeso, Cloud Regions Lead South Europe en Microsoft; Óscar Rivas, Iberia Presales Director en Dell Technologies; y Simón Viñals, Business Development Executive Spain & Portugal en AMD.
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Infraestructuras, ¿preparadas para la IA?
Para comenzar el análisis, se planteó el estado actual de las infraestructuras TI y si realmente están preparadas para la inteligencia artificial generativa. Natalia Maeso se sorprendía al ver la cantidad de respuestas afirmativas ante esta cuestión. Maeso intuía que se debe a que «por primera vez en la historia se utiliza una herramienta antes para uso privado que en las grandes empresas. En las compañías el proceso requiere tiempos más dilatados».
Al ver el estado actual de la implementación de la inteligencia artificial en las compañías puede olvidarse todo el trabajo previo con los pilotos. Para Simón Viñals una de las cuestiones a resolver es la economía de los tokens: «¿Hasta qué punto ese gasto se puede ejecutar en local respetando los cumplimientos normativos y necesidades corporativas?». Los ponentes opinaban que se está produciendo una vuelta al onpremise para economizar los tokens, siempre teniendo en cuenta tanto el software como el hardware para saber dónde y de qué manera utilizarlos.
A Óscar Rivas le sorprendía la magnitud de la adopción de la IA. «Hay un salto entre el piloto y la producción, en muchas ocasiones cuesta salir y no se quiere construir la casa por el tejado. Se busca preparar la infraestructura para que el uso de la IA sea una característica principal y no solo proyectos aislados», confirmaba Rivas.
Los tres analistas comprendían que «el futuro es híbrido, no solo cloud».
La paradoja del almacenamiento
En los resultados se veía una paradoja: los operadores de los centros de datos ven un aumento de la demanda, mientras que los usuarios finales afirman que la renovación de las plataformas no es una cuestión inmediata.
Pese a que la mayoría de los profesionales IT no se plantean renovar los sistemas, hay un alto número de personas que lo están analizando de cara a futuro. «La escalabilidad es lo que más se está buscando«, confirmaban.
En la nube hay una gran cantidad de datos que no tienen utilidad, pero la inteligencia artificial puede ayudar a entender mejor el contenido de la información, no solo el dato de etiquetado. La inteligencia artificial puede transformar la tecnología del almacenamiento.
Óscar Rivas veía un «spoiler» de las prioridades de los clientes. «Se puede ver cómo todo está relacionado con las necesidades para la inteligencia artificial. El dato frío va a ir desapareciendo, todo servirá para entrenar modelos», sostenía Rivas.
La parte de almacenamiento no tiene un crecimiento en cuanto a volumen, sino en las necesidades que hay que cubrir. «El dato es lo más relevante para las compañías, es lo que permite tomar buenas decisiones«, compartían.
Natalia Maeso comentaba su propia experiencia: «La mayor demanda de servicio es en cuestiones de almacenamiento, hay otras cargas, pero sigue siendo la principal». De cara a futuro las capacidades solicitadas se incrementarán para poder utilizar la IA de manera eficiente.
Automatización, cloud y soberanía
La automatización no es una novedad de la IA; lo que ya se desarrollaba de esta manera se continuará haciendo, pero habrá un aumento y nuevas necesidades. «Todas las tareas se pueden modernizar gracias a la inteligencia artificial», sostenían los ponentes.
Según la encuesta, el modelo híbrido es el que predomina aunque hay una escasa repatriación desde las cloud públicas. La principal dificultad que está provocando esta hibridación es el coste y la seguridad. Natalia Maeso matizaba que es la «percepción del coste y de la seguridad».
«Después de tantos años ha quedado claro que las estrategias cloud first a largo plazo no eran buena idea por mover todos los elementos fuera del control de la empresa. Se trata de ejecutar cada carga de trabajo donde tenga sentido ejecutarla», compartía Óscar Rivas.
Para Maeso el punto no es únicamente que el mundo sea híbrido, sino que ahora personas que no tienen un conocimiento profundo de las herramientas pueden trabajar gracias a la inteligencia artificial.
Sobre la soberanía digital la conclusión de la encuesta es que no se valora en todos los proyectos, aunque empieza a ser un criterio estratégico. Otro punto en común es que la «legislación no solo es buena, sino que es necesaria». Los ponentes veían necesario discernir sobre qué tipo de soberanía se habla: si es política, económica, regulatoria… porque «más que de control va de protección».
Talento: la búsqueda de los perfiles polifacéticos
La cuestión del talento surgió en el debate abierto con los asistentes. En el pasado se buscaban perfiles más sencillos, pero ahora se necesitan personas polifacéticas. Cuando comenzó el «boom» de la IA en la conversación estaba presente el miedo al despido y al reemplazo por la IA, hoy en día se ve que está provocando un cambio cultural y la necesidad de usar la inteligencia artificial para ser más eficientes.
Al aterrizar la conversación, se centró en recursos humanos. «El primer foco es la captación de las personas con alto nivel de IA, porque es complicado encontrar estos perfiles; el segundo es capacitar a los empleados ya existentes. Esta capacitación es uno de los principales indicadores para pasar del piloto a la producción», sentenciaban en el foro.
Una curiosidad que se comentó para terminar la ponencia es que actualmente en las empresas conviven cinco generaciones con necesidades diferentes. Para cuidar el talento no solo hay que centrarse en a cuál de ellas perteneces, sino la personalidad de la persona.
Si aún quieres participar, puedes aportar tu opinión en las encuestas:
