CrowdStrike ha anunciado la creación de su Cyber Superintelligence Lab, una organización de investigación de inteligencia artificial diseñada específicamente para la ciberdefensa y la seguridad de la IA.
El laboratorio aúna la experiencia de los investigadores en IA, los operadores ofensivos y el equipo de respuesta a incidentes de CrowdStrike en un único proyecto centrado en una misión concreta. Basado en los datos, la inteligencia sobre adversarios y los entornos de alta fidelidad que sustentan la plataforma CrowdStrike Falcon, el laboratorio allana el camino para la próxima generación de tecnología de defensa diseñada para la era de los agentes. El Dr. Bartley Richardson, director de inteligencia artificial y sistemas autónomos, será también el director del Laboratorio.
Avances en materia de datos
La principal fuente de información del laboratorio es el corpus de datos de seguridad de CrowdStrike. Cada señal es mapeada y etiquetada por analistas, con veredictos adjuntos, lo que establece la ontología de la ciberseguridad.
El sensor Falcon recopila información de terminales, sistemas de identidad, cargas de trabajo en la nube, almacenes de datos y el SIEM de última generación Falcon Next-Gen en una única arquitectura, generando billones de eventos cada día. Esa huella abarca entornos lo suficientemente diversos como para captar los casos extremos que realmente importan, que es precisamente donde operan los adversarios.
En esas señales se condensan 15 años de inteligencia sobre amenazas y respuesta a incidentes de CrowdStrike: descripciones verificadas por expertos sobre en qué consistió un ataque, cómo funcionó y qué lo detuvo.
«La seguridad es la clave para que la IA se expanda», afirmó George Kurtz, CEO y fundador de CrowdStrike. «El Cyber Superintelligence Lab reúne a doctores, investigadores en IA y cazadores de amenazas que detienen ataques reales cada día en la plataforma Falcon».
«La verdadera prueba para la IA en materia de seguridad es si es capaz de detener las brechas de seguridad», apuntó el Dr. Richardson. «Para lograrlo hoy en día, necesitamos una inteligencia que funcione a la velocidad de una máquina, aprendiendo y mejorando continuamente. Es el estándar hacia el que deberá avanzar todo el sector ante adversarios potenciados por la IA», aseguró.
