Índice de temas
El puente entre el presente y el futuro de la IA
Julia Bernal, directora general de Red Hat para España y Portugal, sintetiza la aproximación de su compañía en torno a la IA: el desafío no es elegir entre el presente y el futuro, sino conectar ambos mundos. Según explicó, Red Hat trabaja en construir ese “puente” que une la inmediatez del retorno de inversión actual con las posibilidades transformadoras de la inteligencia artificial.
“Llevamos una década conectando el mundo de la nube híbrida con el de la innovación abierta; ahora unimos la nube con la IA”, subrayó.
La ejecutiva presentó los resultados del segundo estudio de Red Hat sobre tendencias tecnológicas en EMEA, que encuestó a 909 responsables de TI e ingenieros de IA, 100 de ellos en España. Los datos revelan un fuerte optimismo: el 99% de los directivos españoles cree que el país puede convertirse en una potencia global de IA en tres años.
Sin embargo, también existen retos importantes: el 95% de las empresas aún no generan valor tangible a partir de sus inversiones en IA. Las principales barreras son la falta de infraestructura (52%), la ausencia de políticas públicas adecuadas (49%) y la financiación limitada (44%).
Soberanía digital: libertad para elegir
Para Bernal, la soberanía digital no consiste en aislarse, sino en tener control y capacidad de decisión sobre datos, infraestructuras y software.
“El código abierto y la nube híbrida son los pilares que garantizan esa libertad de elección”, afirmó.
De hecho, el 96% de los directivos españoles considera que el software de código abierto empresarial es clave para su estrategia de soberanía digital, y el 100% lo ve esencial para IA y virtualización.
La responsable destacó ejemplos como la nube soberana de Telefónica, orientada a sectores como la banca o la administración pública, y subrayó la importancia de integrar la IA con sistemas existentes en entornos híbridos donde conviven contenedores y máquinas virtuales.
Red Hat responde a esta necesidad con su plataforma híbrida OpenShift Virtualization, que permite ejecutar y gestionar cargas de trabajo tradicionales y modernas desde una única consola.
IA rentable, especializada y abierta
Bernal insistió en que el objetivo de Red Hat es democratizar el acceso a la inteligencia artificial mediante modelos más pequeños y eficientes —los llamados SLMs o IA agéntica— que reduzcan los costes de inferencia y se adapten a casos de negocio concretos.
“El coste real de la IA está en su uso diario, no solo en el entrenamiento. Por eso trabajamos para que la inferencia distribuida sea escalable y económicamente viable”, apuntó.
Entre los casos de éxito en España mencionó la Junta de Castilla-La Mancha, que ha desarrollado un asistente de IA en nube privada para agilizar trámites medioambientales, y el Gobierno Vasco, que ha creado un traductor de euskera basado en Red Hat OpenShift AI.
Fuera de España, citó ejemplos como Turkish Airlines o el Boston Children’s Hospital, que ya utilizan la plataforma para operaciones críticas y diagnóstico médico asistido por IA.
Automatización: la nueva misión crítica
En su intervención, Sathish , vicepresidente de la unidad Ansible, reforzó la idea de que la automatización ha pasado de ser una herramienta a ser una plataforma estratégica.
“La automatización es misión crítica. Sin ella, las empresas no pueden optimizar recursos ni aprovechar plenamente el potencial de la IA”, afirmó.
Balakrishnan destacó tres factores necesarios para una automatización exitosa:
- Compromiso estratégico desde la dirección (CIO).
- Incentivos organizacionales claros para fomentar la adopción.
- Una plataforma sólida, como Red Hat Ansible Automation Platform, que lidera el mercado según los análisis de Forrester.
La sinergia entre IA y automatización es, según el directivo, esencial: la IA requiere procesos interconectados para generar valor real. “La IA no puede operar sobre herramientas desconectadas; necesita automatización para convertir la inteligencia en acción”, explicó.
Ansible aborda la relación entre IA y automatización en tres ámbitos:
- Automatización de la infraestructura de IA, reduciendo costes y acelerando el retorno de inversión.
- Integración con AIOps, transformando datos en acciones mediante Ansible Event-Driven Automation y políticas de confianza con “humano en el circuito”.
- Automatización asistida por IA, gracias a Ansible Lightspeed, que permite generar playbooks con lenguaje natural y usar un asistente interactivo basado en IA generativa.
Casos de éxito: MAFRE, Mutua Madrileña y Moeve
Bernal cerró la rueda de prensa con ejemplos locales. MAFRE ha adoptado Ansible Automation Platform como base de su estrategia de IA, orquestando infraestructuras y herramientas para hacerlas más resilientes e inteligentes.
Mutua Madrileña, por su parte, ha reducido un 50% las incidencias de TI gracias a Event-Driven Ansible, mientras que Moeve ha mejorado su productividad un 35% y liberado más de 6.000 horas de trabajo.
“La IA y la automatización son hoy palancas gemelas de la transformación digital. El código abierto nos da la libertad para hacerlas accesibles, eficientes y sostenibles”, concluyó Bernal.
