NetApp ha completado la adquisición de PEAK:AIO, empresa de arquitectura de metadatos y sistemas de archivos paralelos de alto rendimiento. Con esta adquisición, NetApp puede aprovechar los servicios de metadatos y las innovaciones en espacios de nombres paralelos para potenciar el almacenamiento NetApp Novus, con el fin de dar soporte a sistemas de archivos a escala de zettabytes para las cargas de trabajo exigentes de las nubes de IA y los proveedores de GPU como servicio.
La adquisición incorporará servicios especializados de metadatos y tecnología de espacios de nombres paralelos a la arquitectura de datos basada en ONTAP de NetApp, al tiempo que creará una ruta de evolución clara para los clientes actuales de ONTAP. En conjunto, se espera que esto permita ofrecer nuevas capacidades, como NetApp Novus, que simplifican la implementación y el funcionamiento del almacenamiento compartido para entornos de IA cada vez más grandes.
La adquisición incorporará servicios especializados de metadatos y tecnología de espacios de nombres paralelos a la arquitectura de datos basada en ONTAP de NetApp
“Al combinar la experiencia de PEAK:AIO en servicios de metadatos y la innovación en espacios de nombres paralelos con la escala probada, las capacidades de gestión de datos y los servicios de nivel empresarial de la plataforma NetApp, estamos adelantándonos al mercado al ofrecer nuestra arquitectura de próxima generación a escala de zettabytes para respaldar el crecimiento de las nubes de IA y los proveedores de GPU como servicio”, afirma George Kurian, director ejecutivo de NetApp.
“NetApp y PEAK:AIO se crearon en torno a la convicción compartida de que la era de la IA necesita una infraestructura de datos diseñada para escalar a niveles extraordinarios”, indica Mark Klarzynski, director de tecnología y fundador de PEAK:AIO. “Con la adquisición por parte de NetApp, podemos aunar nuestra innovación con el alcance, la experiencia y las relaciones de confianza con los clientes de un líder mundial en infraestructura de datos”.acenamiento compartido en entornos de IA cada vez mayores.
