La pérdida de talento, impulsada por las altas tasas de rotación y el inminente relevo generacional tras la jubilación de la cohorte del Baby Boom, se ha afianzado como uno de los mayores desafíos para el tejido empresarial.
Un estudio elaborado por Entelgy a partir de las valoraciones de 300 CEOs y directivos de grandes compañías españolas revela que el 45% de los líderes empresariales considera que la pérdida de conocimiento en sus organizaciones puede llegar a comprometer hasta un 50% de sus resultados financieros y operativos. Este impacto no solo responde a la marcha del conocimiento especializado, sino también a los elevados costes que asumen los departamentos de Recursos Humanos en procesos de selección, incorporación, formación y en la bajada temporal de productividad hasta la plena adaptación del nuevo profesional.
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La Inteligencia Artificial como motor de empleo y retención
Frente a las visiones que vinculan la automatización con la reducción de personal, la percepción del empresariado dibuja un horizonte positivo. En consonancia con los pronósticos del Foro Económico Mundial sobre la creación neta de empleo tecnológico, el informe de Entelgy señala que el 46% de los directivos españoles prevé que la implantación de la Inteligencia Artificial impulsará la creación de empleo especializado, generando puestos de mayor valor añadido a medio y largo plazo. Por su parte, tan solo un 22,3% de los encuestados anticipa que la llegada de la IA derivará en recortes de plantilla, situando la inflexión hacia un saldo positivo de empleo a partir de 2028.
En lo que respecta a la gestión del capital humano, el 31,7% de los directivos confía en que la tecnología permitirá aumentar la retención del talento mediante políticas más precisas. En la actualidad, las organizaciones están integrando herramientas de análisis predictivo para detectar el riesgo de fuga, modelos generativos para documentar el saber hacer de los profesionales sénior antes de su retiro, y algoritmos orientados al diseño de planes de carrera y beneficios hiperpersonalizados.
Claves y metodología para preservar el saber corporativo
Para proteger el know-how crítico ante la rotación de las plantillas, las compañías están combinando dos vías complementarias: por un lado, soluciones tecnológicas basadas en algoritmos que documentan la experiencia de manera automática; por otro, programas de mentoría intergeneracional para traspasar ese aprendizaje a los nuevos perfiles.
