Minsait, una compañía de Indra, y Microsoft, han establecido una colaboración para la definición de RAIL, un marco de trabajo concebido para que las compañías, instituciones y entidades públicas aceleren su salto a la inteligencia artificial (IA) como parte de su estrategia.
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Objetivo, adoptar la IA
Según Natalia Clavero, directora de IA y Data en Minsait, “las empresas que antes planifiquen la adopción de la inteligencia artificial, más probabilidad tendrán de ponerse a la cabeza en el mercado. Este enfoque debe hacerse asegurando la cohesión entre la realidad del negocio y las posibilidades de la inteligencia artificial, de manera que su adopción responda a las prioridades estratégicas del negocio, las particularidades operativas de la empresa y las exigencias del contexto social y normativo.
Partiendo de ahí, la inteligencia artificial nace de forma ordenada y es posible articular mecanismos que la hagan sostenible, asegurando la monitorización de su aportación a resultados del negocio”.
Las empresas que antes planifiquen la adopción de la IA, más posibilidades tendrán de ponerse a la cabeza en el mercado
De esta forma, la propuesta de Minsait y Microsoft permite medir el impacto de la IA, facilita su escalabilidad y la guía por criterios éticos. Es decir, RAIL quiere posibilitar que las empresas conozcan el retorno real en el negocio, agilizar una rápida adopción de la IA y ofrecer garantías legales anticipándose a los requisitos planteados por la normativa europea –la primera regulación sobre la IA estará lista a finales de 2023–.
RAIL quiere posibilitar que las empresas conozcan el retorno real en el negocio, agilizar una rápida adopción de la IA y ofrecer garantías legales
En un momento en que la IA se está revelando como una aceleradora de la competitividad empresarial, “las compañías deben apostar por explotar todas las posibilidades que ofrece, pero también ser conscientes y responsables de cómo la utilizan, estableciendo los mecanismos que les permitan escalarla internamente con otros sistemas y evaluar y medir su impacto real”, explica Clavero.
De esta manera, el valor de RAIL reside en su capacidad para acompañar a las organizaciones en su adopción de la inteligencia artificial, con el objetivo de permitir obtener mejores resultados y cumplir con los estándares éticos y normativos.
El proyecto persigue que las empresas vean cómo la IA puede impactar en sus proyectos y cómo RAIL ayuda a implantarla y escalarla en su negocio.
Según ambas compañías, otra de las ventajas de este marco de trabajo radica en su capacidad para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial en todos los sectores de actividad –privada y pública–, multiplicando las oportunidades de crecimiento e, incluso, favoreciendo la aparición de nuevos modelos de negocio.
RAIL, IA medible, regulada e integrada en la organización
El acrónimo de RAIL responde a los cuatro principios que guían la aplicación de este modelo de trabajo:
- R de responsabilidad: social, medioambiental y financiera, para asegurar su sostenibilidad.
- A de ambiciosa: combinando tecnologías tradicionales e innovadoras en busca de un impacto medible en el negocio.
- I de integración: con los procesos y sistemas de las empresas.
- L de liderazgo: ejercido desde un punto de vista tecnológico, metodológico y de organización.
