Tras el anuncio de Confluent Cloud para Apache Flink, la compañía ha anunciado nuevas funciones de Confluent Cloud para facilitar el streaming, la conexión, el control y el procesamiento de datos. Confluent Tableflow transforma los tópicos de Apache Kafka y los esquemas asociados en tablas de Apache Iceberg para abastecer mejor a los data lakes y las bases de datos.
Tableflow funciona junto con las capacidades existentes de la plataforma de data streaming de Confluent, incluidas las funciones de Stream Governance y el procesamiento de flujos con Apache Flink, para unificar el panorama operativo y analítico.
Todavía existen retos para la integración de datos en tiempo real a través de bases de datos operativas y mecanismos de análisis
Stewart Bond, Vicepresidente de Inteligencia de Datos y Software de Integración de IDC
“El problema crítico para las empresas modernas es que los estados operativos y analíticos deben estar altamente conectados, pero a menudo se basan en conexiones point to point a través de docenas de herramientas“, ha dicho Shaun Clowes, Director de Producto de Confluent. “Las empresas se quedan con un desorden de datos que es problemático de navegar y que priva a la empresa de obtener información en tiempo real”.
“Estándares abiertos como Apache Kafka y Apache Iceberg son opciones populares para el data streaming y la gestión de datos en tablas para mecanismos de análisis”, Stewart Bond, Vicepresidente de Inteligencia de Datos y Software de Integración de IDC. “Sin embargo, todavía existen retos para la integración de datos en tiempo real a través de bases de datos operativas y mecanismos de análisis. Las empresas deben buscar una solución que unifique la división operativa y analítica y gestione la complejidad de las migraciones, los formatos de datos y los esquemas”.
