noticias

G+D y FraudAverse se alían para impulsar la IA en la prevención del fraude financiero


Dirección copiada

La compañía tecnológica Giesecke+Devrient (G+D) y la firma especializada FraudAverse han firmado una alianza estratégica para reforzar la protección de bancos y fintechs frente al fraude

Publicado el 20 oct 2026



Fraude



La compañía tecnológica Giesecke+Devrient (G+D) y la firma especializada FraudAverse han firmado una alianza estratégica para reforzar la protección de bancos y fintechs frente al fraude. La colaboración tiene como objetivo combatir vectores de riesgo en rápida evolución, como el fraude en pagos instantáneos, las redes de mulas de dinero y el fraude con tarjeta no presente (CNP).

El acuerdo responde a un contexto global de pérdidas financieras elevadas. Según The Nilson Report, las pérdidas globales por fraude con tarjetas alcanzaron los 33.410 millones de dólares en 2024. Deloitte proyecta que estas pérdidas en Estados Unidos crecerán de 8.300 millones de dólares en 2024 a 14.900 millones en 2028.

El aumento en la sofisticación de los ataques se ve impulsado por modelos de fraud-as-a-service y el uso de IA generativa.

Integración tecnológica y análisis en tiempo real

Mediante este acuerdo, G+D integrará la tecnología de inteligencia artificial de FraudAverse en su cartera de soluciones de pago. En concreto, se vinculará la plataforma nativa en la nube de FraudAverse con la solución de autenticación 3-D Secure de G+D Netcetera.

Esta combinación facilitará la monitorización de transacciones en tiempo real, aportará capacidades de prevención del blanqueo de capitales (AML) y permitirá detectar patrones sospechosos antes y reducir los falsos positivos sin añadir fricción a los clientes legítimos.

Ryan Nowak, presidente del negocio PayTech de G+D en Estados Unidos, afirma que “el fraude evoluciona demasiado rápido como para que las entidades financieras puedan depender de defensas estáticas”. Por este motivo, Constantin von Altrock, CEO de FraudAverse, dice que “combatir el fraude en pagos instantáneos a gran escala requiere inteligencia en tiempo real directamente integrada en el ecosistema de pagos”.

Artículos relacionados