El dato. ¿Hay algo más que decir acerca de este asunto? En el mundo TI llevamos años hablando de la importancia de que los datos estén estructurados, de la dependencia de la información para que la inteligencia artificial sea fiable… Para descubrir todo lo que aún queda por comentar sobre el dato Computing ha celebrado un encuentro ejecutivo con algunos de los responsables TI de diferentes sectores.
Según los datos facilitados al inicio del encuentro, en España se observa que hay mucha adopción de la inteligencia artificial a nivel personal, pero cuando se mide a nivel empresarial se encuentran grandes diferencias.
En este sentido, Jordi Solé, director técnico de Workplace e Infraestructura en Semic – Econocom, diferencia entre la “IA asociada al proceso del usuario y la IA de infraestructura atendiendo los procesos”. Para Solé lo crítico es la IA de procesos, y «ahí es donde hay que introducir la automatización de manera inteligente».
En el Tribunal de Cuentas trabajan con datos económicos públicos y de contratación además de enjuiciamientos. Carlos Maza, director de Digitalización y Tecnologías de la Información en el órgano fiscalizador, compartía que hasta 2025 se estaba en un proceso de implementación de sistemas de IA para facilitar el desempeño. Si bien, una de las labores es fiscalizar a los partidos políticos y, para ello, necesitan que los sistemas sean a medida. En el ámbito de los enjuiciamientos se encuentran con información no estructurada.
Hay que diferenciar entre la IA asociada al proceso del usuario y la IA de infraestructura atendiendo los procesos. En esta última es donde hay que introducir la automatización de manera inteligente
Jordi Solé, director técnico de Workplace e Infraestructura en Semic – Econocom
“El gran reto al que nos enfrentamos este 2026 es desarrollar módulos a medida de las cuentas públicas de los datos analizados para obtener resultados valiosos que utilizar a corto plazo”, sostenía Maza. En el Tribunal de Cuentas toda la información confidencial se encuentra en los servidores locales, mientras que existe información mixta en el cloud.
La limpieza y gobernanza de los datos se consolidan como el pilar fundamental para el éxito de la IA. La información sin calidad y las infraestructuras desordenadas solo generan resultados erróneos o contradictorios
En la Oficina Digital del Ayuntamiento de Madrid dan servicio a cinco millones de personas. En 2021 comenzaron la estrategia Madrid Ciudad Digital, en 2022 implementaron la IA no generativa y poco a poco se fue desarrollando la integración de la generativa. Fernando de Pablo, director general de la Oficina Digital, comentaba que en la actualidad utilizan “herramientas que ayudan a los grupos de gestión a tomar las decisiones. Trabajamos con más de 70 herramientas de IA, de las cuales muchas tienen una gobernanza sencilla y ninguna de las soluciones actuales es de riesgo. Somos ambiciosos, pero prudentes”.
De la Cámara Oficial de Comercio, Industria y Servicios de Madrid, acudió Julián Fernández de Heredia, director de Tecnología y Digitalización. La Cámara es una “entidad singular que ha dejado de ser Administración Pública, pero que acompaña al sistema económico madrileño”, aclaraba Fernández de Heredia. En la actualidad están definiendo un marco de gobernanza de la IA sin descuidar todas las áreas en las que la inteligencia artificial puede ayudarles de manera concreta. “Nuestra mayor preocupación es encontrar fórmulas que democraticen la IA para que puedan llegar a las pymes, que son nuestro target”, sostenía el director de Tecnología.
Existen muchas dudas sobre lo que realmente es IA y lo que no. Por eso, es muy importante saber qué tecnologías son necesarias para desarrollar un proyecto y emplear las justas y necesarias
Roberto Paredes, responsable del Área de IA de VAR Group
Una inquietud de la Cámara de Comercio que compartían todos los asistentes era la cuestión de la seguridad: “Si no sabemos a dónde sale la información, mejor que no salga absolutamente nada”.
Renzo Lovón, global director of Operations & Data Analytics & AI – IT en FCC Aqualia trajo su visión desde el mundo de la gestión integral del agua. En FCC Aqualia trabajan gran cantidad de datos en legacy siendo muy conscientes de que “sin datos de calidad entra basura y sale basura” y, por tanto, la principal ocupación es tener datos fiables en la IA.
Ante la dificultad de obtener un ROI inmediato, los directivos apuestan por gestionar las expectativas mediante casos de uso concretos y medibles a corto plazo, que demuestren una eficiencia real en los procesos de negocio
En FCC Aqualia tienen cuatro vertientes del uso de la IA: el usuario final con el objetivo de aumentar la productividad, la aceleración del ciclo de vida del software, la IA agéntica y la gobernanza con el marco de la IA.
De Ford se estrenó en las tertulias de Computing el nuevo IT Manager, Juan Ángel López. La madurez de cada mercado es muy variada, en Ford a nivel local están valorando diferentes opciones. Son conscientes de que no pueden pagar motores de IA profesionales a todos los trabajadores, sino que han habilitado modelos baratos a todos y licencias de pago según las necesidades.
“El objetivo es facilitar modelos que liberen de tareas tediosas y aumenten la productividad y eficiencia personal. De esta manera se llega más rápido al mercado, se aumenta la inmediatez y se reduce la frustración por hacer trabajos repetitivos”, sostenía López.
Para Bruno Vicente Hernández, adjunto a Dirección IT en Garsa, la clave está en que, en ocasiones, “falla la comunicación interna y los usuarios necesitan comprender los casos de usos”. “Cuando existe mucha documentación en una compañía se pueden dar incoherencias entre documentos y bases de datos, antes de alimentar a la IA es necesario hacer una limpieza”, sugería Vicente.
Miguel Ángel González-Gallego, global CIO & CISO en el Grupo IMESAPI, empresa con 6.000 empleados de los cuales solo el 40% es usuario digital y no tienen sistemas críticos propios, compartía que se da el “síndrome de Diógenes e los datos” lo que produce que existan documentos contradictorios que complican el uso de la IA.
Más allá de esto hizo un análisis sobre el estrés de las personas que utilizan la inteligencia artificial. Según González-Gallego, existe un daño colateral del uso de la IA puesto que se exige mucho más a los empleados.
En el Grupo MONBAKE, según su CIO Juan Manuel Martínez, se utiliza la IA de gestión de imágenes para clasificar y discriminar cada producto y eliminar los errores. “Este trabajo tedioso antes lo realizaba una persona, ahora con la clasificación de imágenes pueden realizar tareas más especializadas”. Si bien, en el core aún no ha entrado la inteligencia artificial, en la factura de pedidos sí lo ha hecho. “A la hora de tocar el core, antes nos plantearemos qué actividades del día a día no aportan valor”, sentenciaba el CIO.
En este sentido, en la mesa se planteaba la desconfianza que podría generar este paso en los trabajadores, pero para Juan Manuel Martínez no habría ese problema puesto que “las personas están tan desbordadas que necesitan estas soluciones como ayuda, no como sustitución”.
Tenemos que aprovechar la oportunidad y limpiar todas las bases de datos para tener una buena gobernanza. Esto nos ayudará, ahora, con la IA, y después, con todo lo que venga
Miguel Ángel Acero, director de Innovación de IZERTIS
Roberto Paredes, responsable del Área de IA de VAR Group, planteaba si el beneficio se genera por reducir personal a lo que el IT Manager de FORD comentaba que “la especialización y el conocimiento son humanos, son los recursos que resuelven los problemas y no se puede prescindir de ellos”. Para el Paredes, existen muchas dudas sobre lo que realmente es IA y lo que no. «Por eso, es muy importante saber qué tecnologías son necesarias para desarrollar un proyecto y emplear las justas y necesarias».
Del ámbito universitario acudió al encuentro Carlos Garriga, CIO de IE University. En el centro tienen cuatro tipologías de usuarios: los investigadores, los profesores, los alumnos y el staff. En los alumnos el uso de la IA es obligado y han tenido que invertir en licencias de software. Los profesores actúan como factor regulador y se dividen entre los abiertos a la adopción y los que son más reacios. En cuanto a la investigación se está realizando un cambio de mentalidad en el momento en el que ven que las herramientas agilizan el trabajo, aún así hay quien prefiere seguir métodos tradicionales. En cambio, en el staff el copilot está bastante integrado y el crm utiliza la inteligencia artificial.
Dentro del IE están desarrollando sus propias aplicaciones para transformar el proceso de aprendizaje. “El factor limitante en la historia de la educación es el tiempo que puede dedicar el profesor, ahora buscamos que dedique tiempo a lo que realmente aporta valor y conocimiento y deje a la IA las actividades secundarias”, confirmaba Garriga.
En este momento de la tertulia, Fernando de Pablo hizo un comentario que compartieron todos los asistentes: “Es todo tan transversal que hablamos de muchas cosas diferentes con todo en común”.
Índice de temas
La gobernanza de los datos, el mayor cambio en el proceso
La gobernanza de los datos es imprescindible. Si los datos no están saneados el problema se arrastra y es lo que lleva sucediendo en muchas empresas desde que se empezó a acumular información sin ordenar.
Para Miguel Ángel Acero, director de Innovación de IZERTIS, nos encontramos en un momento inmejorable para solucionar este problema de raíz: «Tenemos que aprovechar la oportunidad y limpiar todas las bases de datos para tener una buena gobernanza. Esto nos ayudará, ahora, con la IA, y después, con todo lo que venga».
Carlos Maza afirmaba que las organizaciones están cambiando y la cuestión es cómo aportar resultados a corto plazo a cada vertical de negocio. “Hay que buscar casos de uso medibles en tres o seis meses, para no quemar las expectativas de las organizaciones”, concluía.
El uso de la IA está provocando un aumento en la exigencia y el estrés de los trabajadores, al tiempo que abre un debate social sobre el futuro de los empleados no especializados, cuyas tareas mecánicas están siendo automatizadas
En este sentido, Garriga continuaba que las empresas no esperan a que el dato esté gobernado o protegido, sino que quieren ver los resultados económicos cuanto antes. Por ello sugería “invertir en la mentalidad y en la formación de las empresas para comprender el cambio”.
Desde el punto de vista del CIO la IA es un sistema de información con gastos. “El ahorro es dudoso en muchos casos y, sobre todo, en el sector público. No es fácil ver la rentabilidad económica en el corto plazo”, continuaba el director de Digitalización del Tribunal de Cuentas.
Fernando de Pablo comentaba que estamos en el punto en el que el hype pasa a medir la eficiencia y la rentabilidad, por ello hay que gestionar bien las expectativas con casos de uso concretos. Según Renzo Lovón es complicado mostrar el ROI claro de la inteligencia artificial.
IA: ¿generadora de desigualdad social?
En cuanto a la cuestión del talento, algunos asistentes confirmaban que la implementación de la inteligencia artificial no tenía por qué estar ligada a la reestructuración y el despido de personal. Consideraban que la automatización no implica quitar puestos de trabajo, sino que las personas deben adaptarse. “Se hará más con menos, pero el cambio de gestión de personal no implica despidos”, sentenciaban.
Ante esa adaptación, Carlos Maza planteaba qué va a suceder con las personas no especializadas. Para Maza puede abrirse un nuevo problema social en el que los CIO no pueden mirar hacia otro lado. Para el director de Digitalización y Tecnologías de la Información del Tribunal de Cuentas hay que preguntarse en serio qué va a suceder con quienes no tienen estudios superiores y realizan trabajos mecánicos y repetitivos. “Habrá una capa de la población que se quedará fuera del trabajo. Tenemos que poner este problema encima de la mesa”, sentenciaba.
Al igual que en la Revolución Industrial muchos trabajos tenderán a desaparecer, por eso los CIO tienen que ser especialmente sensibles al factor humano.
Juan Manuel Martínez aportaba una de las claves en este momento de la conversación: “Todos queremos perfiles senior, pero para ello antes tienen que ser juniors y aprender”.
Asistentes
Jordi Solé de SEMIC – Econocom | Roberto Paredes de VAR Group | Miguel Ángel Acero de IZERTIS | Julián Fernández de Heredia de Cámara Oficial de Comercio, Industria y Servicios de Madrid | Juan Ángel López de Ford | Bruno Vicente Hernández de Garsa
Juan Manuel Martínez de Grupo MONBAKE | Miguel Ángel González-Gallego de Grupo IMESAPI | Renzo Lovón de FCC Aqualia | Carlos Maza del Tribunal de Cuentas | Fernando de Pablo de la Oficina Digital del Ayuntamiento de Madrid | Carlos Garriga de IE University |
