Con motivo de la presentación del libro ‘Open to Work’ en España, coescrito por los directivos de Linkedn, Ryan Roslansky y Aneesh Raman, Ángel Sáenz de Cenzano, responsable de esta red profesional en España, y Paco Salcedo, su homólogo en Microsoft Ibérica, han ofrecido una rueda de prensa para exponer las conclusiones sobre el impacto de la IA en las nuevas formas de trabajar y profundizar en torno a este cambio de paradigma dentro de las empresas.
Durante la conversación se desmonta el modelo tradicional de carrera lineal y se describe un entorno donde las trayectorias son dinámicas y el aprendizaje continuo es imprescindible. El foco se desplaza a las organizaciones, que están integrando la inteligencia artificial en su operativa diaria, dando lugar a modelos híbridos de trabajo y a una nueva definición de productividad. El hilo conductor, alineado con Open to Work, es resume en la idea de que el futuro del trabajo no pasa por competir contra la inteligencia artificial, sino por aprender a trabajar con ella.
Índice de temas
¿Qué es lo que ya no funciona del modelo tradicional de carrera y qué debería empezar a hacer un profesional hoy?
Ángel Sáenz de Cenzano
El modelo de carrera lineal ha dejado de ser representativo. Antes, estudiar una profesión y progresar de forma predecible era lo habitual, pero hoy las trayectorias son mucho más cambiantes. De hecho, los profesionales tendrán aproximadamente el doble de etapas laborales que hace 15 años.
Además, las habilidades están evolucionando a gran velocidad —se estima que cambiarán en torno a un 60% entre 2015 y 2030—, lo que obliga a replantear completamente cómo se construye una carrera. Las estructuras tradicionales siguen existiendo, pero ya no son suficientes por sí solas.
El profesional actual necesita adoptar un enfoque mucho más flexible, centrado en el aprendizaje continuo y en la adaptación constante a nuevos roles que van surgiendo en el mercado.
Paco Salcedo
Este cambio en el modelo profesional no es solo conceptual, ya se está materializando dentro de las organizaciones. La aceleración viene impulsada, principalmente, por la adopción de la inteligencia artificial, que está obligando a redefinir cómo trabajamos y cómo generamos valor.
¿Cómo se están transformando las organizaciones por la adopción de la IA?
Ángel Sáenz de Cenzano
El cambio que ya afecta a los profesionales también impacta directamente en las organizaciones, que se ven obligadas a adaptarse a un entorno donde las habilidades y los roles evolucionan de forma constante y acelerada.
Paco Salcedo
El primer gran impacto es un replanteamiento de la productividad. Más del 70% de los trabajadores reconoce sentirse saturado por la cantidad de información, y la inteligencia artificial se está utilizando precisamente para aliviar esa carga y mejorar la eficiencia.
Su adopción es cada vez más amplia —España ya está entre los países líderes en uso— y está generando cambios estructurales. Por ejemplo, están apareciendo equipos híbridos donde humanos y sistemas de IA colaboran directamente.
Además, la IA evoluciona hacia un rol más activo: no solo asiste, sino que empieza a asumir tareas complejas, acercándose al concepto de “empleado digital”. A esto se suma su especialización por áreas —legal, financiera, operativa— a medida que se entrena con datos propios de cada organización.
¿Qué papel juega la Alta Dirección en este proceso?
Paco Salcedo
La alta dirección tiene un papel decisivo. En primer lugar, debe proporcionar herramientas corporativas seguras de inteligencia artificial. Si no lo hace, los empleados recurrirán a soluciones externas, lo que puede poner en riesgo los datos y el conocimiento de la organización.
También es clave el liderazgo desde el ejemplo: los directivos no solo deben impulsar el uso de estas herramientas, sino utilizarlas activamente.
A nivel estructural, deben garantizar una base sólida —infraestructura tecnológica, seguridad y gobierno del dato— que permita una adopción eficaz.
Pero igual de importante es el componente cultural: fomentar entornos donde experimentar, innovar y aprender del error sea posible. La transformación debe extenderse a toda la organización, no quedarse únicamente en el área tecnológica.
¿Estamos ante una revolución o un cambio de paradigma?
Ángel Sáenz de Cenzano
Se trata más de un cambio de paradigma que de una revolución puntual. Existe incertidumbre —muchos profesionales sienten que no tienen el control total de su carrera—, pero también una actitud creciente de curiosidad y aprendizaje.
La clave está en cómo trabajamos: no cambian tanto los valores de fondo, sino la forma en la que desarrollamos nuestra actividad profesional en un entorno mucho más dinámico.
Paco Salcedo
Puede interpretarse también como una revolución industrial, pero con una diferencia fundamental: por primera vez, el acceso a la tecnología es prácticamente simultáneo a nivel global.
Esto crea una oportunidad única, donde el impacto no dependerá tanto de la tecnología en sí, sino de cómo se utilice. La inteligencia artificial puede reducir costes, pero también generar crecimiento económico y nuevas oportunidades.
El verdadero reto está en cómo reaccionan empresas y países: grandes corporaciones, pymes y startups pueden competir en condiciones mucho más igualadas. Quienes sepan aprovechar esta tecnología podrán redefinir las reglas de su sector.
¿Qué es una empresa pionera en IA?
Paco Salcedo
Una empresa pionera en IA es aquella que no solo adopta tecnología, sino que reinventa su forma de trabajar. Esto implica integrar la inteligencia artificial en el núcleo de la organización, combinando equipos humanos con agentes de IA.
En el caso de Microsoft, por ejemplo, ya operan con 700.000 agentes que complementan a los empleados, lo que evidencia un cambio estructural. Estas empresas destacan en cuatro dimensiones clave:
- Transformación del modelo de trabajo
- Nueva relación con clientes mediante interfaces más inteligentes (como avatares o IA conversacional)
- Automatización de procesos para ganar eficiencia
- Capacidad de innovar y generar nuevos productos
Cuando una organización combina estos elementos, se convierte en lo que denomina una “empresa frontera”, marcando el camino para el resto.
¿Cómo está cambiando la IA el día a día del trabajo y los procesos de selección?
Ángel Sáenz de Cenzano
El cambio ya es tangible en el trabajo cotidiano. La IA está transformando tareas en prácticamente todos los roles, y su uso generalizado ya es una realidad.
A nivel individual, recomienda un ejercicio clave: analizar las tareas propias y clasificarlas según su valor y su nivel de automatización. Esto permite decidir en qué enfocarse y qué delegar en la tecnología.
En el ámbito del empleo, la IA está ayudando a resolver una paradoja histórica:
- Profesionales que no encuentran el trabajo adecuado
- Empresas que no encuentran el talento que necesitan
Antes, hasta el 84% de candidatos válidos ni siquiera eran identificados en procesos de selección. Ahora, la tecnología amplía el alcance, mejora el matching por habilidades y facilita tanto la búsqueda como la preparación de los candidatos.
¿Qué efectos y oportunidades trae el modelo de ‘IA agéntica’ en las organizaciones?
Paco Salcedo
El modelo de organizaciones basadas en agentes de IA introduce varios pilares fundamentales:
- Datos estructurados y accesibles: la IA depende de la calidad y organización de los datos.
- Seguridad e identidad: no solo las personas, también los agentes deben tener identidad y नियंत्रण.
- Gobernanza y trazabilidad: saber qué hace cada agente, cómo se usa y bajo qué नियम.
En este contexto, las empresas evolucionan hacia equipos donde humanos y agentes trabajan juntos, siempre con supervisión humana. La clave estratégica está en decidir qué tareas realiza la IA y cuáles las personas.
Además, la IA debe entenderse como una herramienta aumentativa, no sustitutiva. Puede eliminar tareas de bajo valor, pero también abre la puerta a trabajos más cualificados y a mayor creación de valor.
¿Estamos preparados para un mercado laboral más centrado en habilidades?
Ángel Sáenz de Cenzano
Estamos en transición hacia ese modelo. El enfoque tradicional basado en roles está dando paso a uno basado en habilidades dinámicas. Se debe trabajar con horizontes cortos (30, 60, 90 días) en lugar de planes rígidos a largo plazo, para adaptarse mejor a la incertidumbre.
Muchas habilidades técnicas son efímeras, mientras que las verdaderamente diferenciales son las humanas:
- Empatía
- Comunicación
- Pensamiento crítico
- Creatividad
El mercado laboral empieza a valorar cada vez más la combinación de habilidades, no solo los títulos o trayectorias lineales.
Paco Salcedo
No se trata solo de formación tradicional, sino de adopción activa. Es clave experimentar con estas herramientas, entenderlas y aplicarlas en el día a día.
No debemos depender de una única tecnología:
- Es importante mantener una infraestructura flexible y neutral
- Garantizar seguridad, privacidad y uso responsable
- Desarrollar nuevos hábitos de trabajo
El éxito no depende únicamente de la tecnología, sino de factores organizativos y humanos: cultura, liderazgo y capacidad de adaptación siguen siendo los verdaderos diferenciadores.
¿Qué está pasando con la adopción de la IA en pymes frente a grandes empresas?
Paco Salcedo
Existe una brecha clara. Mientras la gran empresa ya está escalando el uso de IA, en pymes la penetración ronda aproximadamente el 10%, todavía muy lejos.
El problema no es solo tecnológico, sino de acceso y acompañamiento. El ecosistema actual —grandes tecnológicas, integradores— está diseñado para grandes compañías, no para pymes.
Sin embargo, aquí hay una gran oportunidad:
- La IA permite a una pyme competir como si fuera una gran empresa
- Puede ser incluso más disruptiva en su sector
Lo que falta es apoyo, acceso y un tejido tecnológico más adaptado a sus necesidades. Probablemente veremos una ola de nuevas empresas que cubran ese gap.
Si la IA se encarga de la eficiencia, ¿dónde queda la ventaja competitiva humana?
Ángel Sáenz de Cenzano
La ventaja está en lo humano. Nadie puede competir contigo en “ser tú”.
Cuando la IA automatiza tareas, ganan valor las capacidades humanas, especialmente las que el libro define como las ‘5 C’:
- Creatividad
- Curiosidad
- Coraje
- Compasión
- Comunicación
No son nuevas, pero sí cada vez más críticas en el mercado laboral actual y futuro.
Si tuvierais que resumir en una idea el futuro del trabajo, ¿cuál sería?
Paco Salcedo
El futuro del trabajo es la colaboración entre humanos y agentes de IA. No es sustitución, sino trabajo conjunto.
Ángel Sáenz de Cenzano
El concepto clave es la movilidad: los roles cambian constantemente, aparecen y desaparecen. El cambio no es opcional, ya está ocurriendo, y la adaptación continua es la única respuesta viable.
¿Existen sesgos en la IA, por ejemplo, de género?
Ángel Sáenz de Cenzano
Los sesgos existen, pero no nacen tanto de la tecnología como de la realidad que esta refleja. La IA aprende de datos históricos, y esos datos contienen los sesgos de la sociedad.
Por eso, es un ámbito especialmente sensible, por ejemplo, en selección de talento, donde hay que ser especialmente cuidadoso.
Paco Salcedo
La eliminación de sesgos es una prioridad. En Microsoft, por ejemplo, existen comités de IA responsable que auditan los sistemas antes de su despliegue.
Es un proceso continuo:
- La IA hereda sesgos existentes
- Hay que detectarlos y corregirlos constantemente
Además, la confianza será un factor diferencial clave entre empresas.
¿Qué determinará el éxito de España en esta transición?
Ángel Sáenz de Cenzano
No se trata tanto de competir con otros países, sino de mantener el ritmo de adopción.
España está en una posición positiva, pero el éxito dependerá de:
- La velocidad de adopción
- La capacidad de integrar IA en el núcleo del negocio
- La colaboración entre empresas e instituciones
Paco Salcedo
La clave no es solo adoptar IA, sino hacerlo con propósito y a escala.
Ejemplo: sistemas sanitarios que usan IA no solo para ahorrar costes, sino para devolver tiempo a los profesionales (millones de horas de atención).
El reto es pasar de pilotos a transformaciones reales en empresas, especialmente en pymes.
