Gobierno del dato, calidad, plataformas unificadas y casos de uso de IA generativa marcan la agenda de las organizaciones, según el ‘Universo Penteo de Data & IA 2025‘.
El informe detecta que los proveedores evolucionan hacia modelos integrales que combinan estrategia, tecnología, analítica avanzada e IA responsable.
Penteo publica su informe ‘Data & AI Report 2025 – Universo de integradores’, que concluye que los datos se han convertido en el principal activo estratégico para la adopción de la inteligencia artificial, impulsando una profunda transformación en las arquitecturas, los modelos de gobierno y los roles que desempeñan los integradores en España.
La aparición del ‘integrador de datos e IA de nueva generación’ une consultoría, plataformas, gobierno, modernización, analítica avanzada e IA generativa
El estudio identifica la aparición del ‘integrador de datos e IA de nueva generación’, capaz de unir consultoría, plataformas, gobierno, modernización, analítica avanzada e IA generativa con foco en valor de negocio, escalabilidad y responsabilidad.
Índice de temas
Puntos clave del Universo Penteo
La inteligencia artificial está transformando el dato en el núcleo estratégico de la empresa, no solo como soporte tecnológico sino como motor de nuevos modelos de negocio.
Plataformas unificadas, arquitecturas distribuidas e industrialización de la IA generativa marcan la agenda, mientras la calidad y gobernanza del dato emergen como barreras críticas para la adopción masiva de IA a escala.
El dato, nuevo núcleo de la arquitectura empresarial
Las organizaciones avanzan hacia plataformas de datos modernas, modelos distribuidos tipo data mesh, mayor automatización y convergencia entre datos operacionales, analíticos y de IA. La prioridad es crear bases sólidas para desplegar casos de uso de IA a escala.
La IA generativa exige madurez del dato
La industrialización de la IA requiere datos de calidad, gobernados y trazables, además de arquitecturas que permitan entrenar y desplegar modelos con seguridad. Crecen las demandas en vectores, MLOps, MLaaS, GPU y orquestación de modelos.
Gobierno del dato y calidad: barreras críticas
Persisten retos estructurales: datos heredados, silos, escasez de perfiles expertos, baja cultura analítica, y dificultades para asegurar calidad, linaje y seguridad en entornos híbridos. Las empresas buscan enfoques pragmáticos y aceleradores para mejorar la gobernanza.
Persisten retos estructurales: datos heredados, silos, escasez de perfiles expertos, baja cultura analítica, y dificultades para asegurar calidad, linaje y seguridad en entornos híbridos
Universo Penteo detecta complejidad tecnológica al alza
Conviven data warehouses clásicos con plataformas lakehouse, arquitecturas distribuidas, marketplaces internos, catálogos, vector stores, pipelines en tiempo real y orquestación de modelos. Esto eleva la necesidad de automatización, AIOps, MLOps y DataOps.
Soberanía digital y cumplimiento
Sectores regulados exigen residencia del dato, trazabilidad, IA responsable, explicabilidad y cumplimiento de la futura regulación europea de IA, impulsando soluciones de datos e IA soberanas.
ESG y datos para sostenibilidad
La medición de impacto y la automatización de reporting ESG impulsan nuevas plataformas de datos y casos de uso de IA para calcular huella, mejorar eficiencia y cumplir requisitos regulatorios.
Evolución del mercado
Las organizaciones españolas afrontan el reto de convertir el dato en ventaja competitiva real, y para ello necesitan integradores capaces de unir visión estratégica, plataformas tecnológicas y responsabilidad en el uso de IA.
Del ‘dato habilitador’ al ‘dato e IA transformadores’
El dato deja de ser un habilitador técnico para convertirse en motor de modelos de negocio basados en IA, desde automatización inteligente hasta asistentes sectoriales, analítica prescriptiva o plataformas generativas especializadas.
Plataformas unificadas y datos como producto
Aumenta la adopción de lakehouse, data fabric y data mesh, con mayor autonomía de los dominios, automatización de linaje, gobierno descentralizado y catálogos inteligentes.
IA a escala y MLOps como estándar
La industrialización de la IA -incluyendo generativa- requiere ciclos de vida completos, monitorización, pipelines automatizados y operación continua de modelos. Las compañías más avanzadas pivotan hacia la IA como capacidad corporativa.
La aparición del ‘integrador Data & IA de nueva generación’
Los integradores de nueva generación son capaces de desplegar soluciones completas bajo exigencias crecientes de seguridad, soberanía digital y cumplimiento regulatorio, en alianza con los principales fabricantes del mercado.
Propuesta integral y orientada a valor
Los integradores líderes combinan consultoría estratégica, diseño de plataformas de datos, gobierno del dato, ingeniería, analítica avanzada, MLOps, IA generativa y seguridad, con metodologías propias y aceleradores.
Capacidades diferenciales
Incluyen:
- Data mesh/fabric/lakehouse
- Arquitectura y estrategia del dato
- Ingeniería avanzada y automatización
- MLOps/LLMOps
- Plataformas de IA generativa
- Catálogos inteligentes y gobernanza avanzada
- Seguridad y privacidad
- Espacios de datos soberanos
- Aceleradores y activos propios
- Alianzas estratégicas de alto valor
Los proveedores refuerzan acuerdos con hyperscalers, fabricantes de IA, plataformas de datos y partners especializados, combinando capacidades globales con presencia local para impulsar la adopción responsable y escalable de la IA.
