Elecnor, empresa española con más de 65 años de experiencia en infraestructuras, energía y tecnologías avanzadas, ha dado un paso en la digitalización de su sistema de Prevención de Riesgos Laborales (PRL). En colaboración con Structurit, consultora experta en Industria 4.0 e inteligencia artificial, la compañía ha implantado un modelo de control proactivo que combina IA, machine learning y análisis de datos para proteger a las personas y reforzar la cultura preventiva en sus operaciones.
Con más de 25.000 trabajadores y proyectos distribuidos por todo el país, Elecnor gestionaba mensualmente más de 25.000 partes de trabajo, 35.000 fotografías y 5.000 inspecciones. Este volumen hacía compleja la trazabilidad y el análisis de cumplimiento. El objetivo era claro: garantizar la seguridad, la fiabilidad de la evidencia operativa y el cumplimiento normativo, anticipándose a posibles incidentes.
“Para Elecnor, proteger la vida de nuestros colaboradores es lo primero. La IA nos ayuda a convertir datos en alertas útiles y evidencias fiables para actuar antes de que ocurra un incidente. No se trata solo de tecnología: es una manera concreta de cuidar a la gente y de reforzar nuestra cultura preventiva día a día», señala Enrique Rodero, Gerente del Servicio de Prevención Mancomunado del Grupo Elecnor.
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De un proceso manual a un modelo basado en evidencia
Antes de la intervención, la gestión de PRL en Elecnor dependía de procesos manuales y dispersos, con dificultad para validar la calidad de los registros o la trazabilidad de la información. En algunos casos, las evidencias no podían utilizarse para auditorías o investigaciones por no reflejar los datos requeridos.
Structurit desplegó una serie de proyectos modulares de IA y machine learning para automatizar el control de cumplimiento PRL, mejorar la trazabilidad y consolidar la información en un entorno único y reutilizable. La consultora desarrolló modelos de visión artificial capaces de detectar el uso incorrecto de EPI mediante análisis de imágenes y metadatos.
Convertimos un gran volumen de datos en evidencia accionable, con trazabilidad y control en tiempo real, para tomar mejores decisiones en entornos de alta criticidad
Javier de la Cuerda, CEO de Structurit
Un avance clave fue el sistema de scoring que evalúa automáticamente la calidad de cada imagen (0–100), elevando la tasa de fotos válidas del 30% al 90% en dos años. El modelo, integrado en la aplicación móvil utilizada en planta, bloquea las imágenes que no cumplen estándar y guía al usuario para repetir la captura en tiempo real.
Asimismo, se implementaron alarmas automáticas para detectar patrones de incumplimiento y tableros de Power BI para que los equipos de PRL y Producción actúen con rapidez. En una línea complementaria, se exploró IA generativa para analizar audios grabados por los operarios y verificar el cumplimiento de las charlas previas a la ejecución de tareas.
“Este proyecto junto a Elecnor demuestra el potencial de la IA cuando se orienta a proteger personas y a mejorar la disciplina operativa. Convertimos un gran volumen de datos en evidencia accionable, con trazabilidad y control en tiempo real, para tomar mejores decisiones en entornos de alta criticidad”, afirma Javier de la Cuerda, CEO de Structurit.
Resultados medibles y cambio cultural
Los resultados han sido contundentes. Elecnor redujo del 12% al 0% la realización de partes de trabajo fuera de horario, y del 15% al 1% los casos en los que se cumplían normas mínimas solo una vez al mes. La calidad media de las fotografías válidas pasó del 30% al 90%, lo que incrementó la fiabilidad de las evidencias.
El proyecto mejoró la trazabilidad de los datos y la capacidad de reacción ante desviaciones, reforzando la disciplina operativa. La consolidación de la información en un data lake centralizado permite extender el modelo a otras áreas, como Medio Ambiente.
Elecnor confirma una mejora sustantiva en la eficiencia operativa gracias al uso correcto de las aplicaciones que sustentan la disciplina en los trabajos, así como un impacto positivo en la reducción del índice de frecuencia de accidentes. La iniciativa ha sido valorada favorablemente por clientes, administraciones y auditores de normas como ISO 45001 o Compliance.
Innovación tecnológica al servicio de las personas
Más allá de los resultados técnicos, esta iniciativa representa una evolución en la forma de entender la prevención: de un control reactivo a una mejora continua, proactiva y escalable.
Actualmente, Elecnor continúa explorando nuevos casos de uso basados en el data lake desarrollado y en la evolución de los modelos de IA aplicados; y el éxito de la iniciativa ha despertado el interés de otras divisiones del Grupo.
