El 94% de los líderes de TI de todo el mundo se enfrenta a diferentes retos a la hora de optimizar los costes de la nube, algo que ya se ha convertido en una prioridad dentro de la gestión de costes TI a nivel general. Esta es una de las conclusiones un estudio realizado por Sapio y encargado por Crayon, que recoge las opiniones de 2.300 responsables de la toma de decisiones de TI en Estado Unidos, Europa, Oriente Medio, África y la región de Asia Pacífico. El estudio pone de manifiesto la creciente complejidad de los entornos cloud y la urgente necesidad de poner en marcha prácticas FinOps.
La investigación muestra que el 41% de los presupuestos de TI se destinan actualmente a escalar las capacidades de la nube, principalmente para soportar cargas de trabajo de inteligencia artificial. Si bien el 60% de los responsables de TI ya utilizan IA para automatizar procesos relacionados con la tecnología, el 40% afirma que la IA será el principal desafío en términos de costes de TI al que se enfrentarán en los próximos tres años.
Las organizaciones están considerando trasladar el gasto en infraestructura de TI hacia entornos on premise, con un promedio del 37 % del presupuesto destinado a estrategias híbridas o locales
Según el estudio, la seguridad y el cumplimiento normativo se han convertido en los principales impulsores de las decisiones sobre infraestructura. Las organizaciones están considerando trasladar el gasto en infraestructura de TI hacia entornos on premise, con un promedio del 37 % del presupuesto destinado a estrategias híbridas o locales. Este cambio se debe principalmente a la preocupación por la privacidad de los datos, el cumplimiento normativo y la dependencia de cualquier proveedor, factores que influyen cada vez más en las decisiones sobre la asignación de cargas de trabajo.
A pesar de la adopción generalizada de herramientas FinOps tanto nativas cloud como de terceros, el 44% de las organizaciones aún declara tener una visibilidad limitada de su gasto en la nube, y casi la mitad cita las fluctuaciones inesperadas de los costes como un problema importante. Esta falta de transparencia está impulsando a muchos a replantear sus estrategias de herramientas y a buscar la ayuda de expertos externos.
A medida que se acelera la adopción de la IA, FinOps desempeña un papel fundamental para ayudar a las organizaciones a prever presupuestos, definir métricas de éxito y gestionar los riesgos de gobernanza. La convergencia de la IA y FinOps está creando nuevas oportunidades para que las organizaciones optimicen tanto el rendimiento tecnológico como el financiero.
