HP ofrece cuatro S para hacer frente a los 4 retos del Big Data

Scale (escalabilidad), Source (fuente de datos), Speed (velocidad) y Security son la respuesta de HP para hacer frente al reto de las cuatro V del Big Data: Volumen, Variedad, Velocidad y Vulnerabilidad.

Publicado el 13 Jun 2013

Big Data

Una empresa almacena una media de 14,6 Pb de datos; las grandes organizaciones generan de 100.000 a 100 millones de eventos de negocio por segundo; las máquinas industriales producen 1 Tb de datos cada hora; y el robo de información tiene un coste de 4.000 millones de dólares de media al año. Estos son algunos datos que George Kadifa, vicepresidente ejecutivo de HP Software ha comentado, durante su presentación en el HP Discover 2013 que estos días está teniendo lugar en Las Vegas, para ponernos en contexto los retos a los que se enfrentan las empresas en cuestiones de Big Data.

“Nosotros catalogamos los riesgos del Big Data en cuatro V: Volumen, Variedad, Velocidad y Vulnerabilidad; y para hacerles frente proponemos cuatro S: Scale (escalabilidad), Source (fuente de datos), Speeed (velocidad) y Security”, especificaba el directivo. “Estas cuatro S figuran en nuestro portfolio de soluciones de Big Data que se reunen en la plataforma de analítica de grandes datos HAVEn, que está compuesta de Autonomy (Source), Hadoop (Scale), Vertica (Speed) y Enterprise Security (Security)”, añadió.

Según HP, su plataforma HAVEn cubre todas las fuentes de datos: almacén de datos empresariales, datos de interacción web y móvil, redes sociales, call center, histórico de transacciones, y almacenamiento de datos Hadoop. Además, estas soluciones se pueden desplegar en la infraestructura de HP incluyendo AppSystem Appliances y bajo el modelo cloud.

Otras novedades que la compañía ha presentado en este evento y que vienen a reforzar su oferta para Big Data han sido:
? HP Operations Analytics, una solución que aprovecha el Big Data de las TI para proporcionar inteligencia de operaciones.
? HP ControlPoint 4.0, una herramienta de limpieza de datos legacy de Autonomy y que es un paso más hacia el gobierno de la información reconociendo los datos históricos.
? HP Actionable Analytics Services para tener un sentido inteligente de todos los datos y actuar en base a ellos
? HP Big Data Infraestructured Consulting Services para preparar la infraestructura para que tome provecho del Big Data.
? HP Vertica Community Edition, que es capaz de analizar más de 1 Tb de Big Data.

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S
Lores Serrano

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