En el marco de la jornada celebrada en la sede de la CEOE titulada «IA Agéntica en la Empresa: La Revolución Silenciosa», José Antonio Martínez Aguilar, Fundador y Presidente Ejecutivo de la consultora de marketing y tecnología Making Science, ha dibujado la hoja de ruta de lo que denomina la «empresa aumentada».
Según el experto, nos encontramos inmersos en la quinta ola de la inteligencia artificial: la IA agéntica, que generará un valor global estimado de entre 4 y 12 trillones de dólares, «superando con creces las revoluciones previas del internet móvil o el cloud».
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De la IA que asiste a la IA que ejecuta
La principal tesis de Martínez Aguilar reside en la diferencia fundamental entre la IA asistida, -como ChatGPT-, y la IA agéntica. Mientras que la primera actúa como un «asistente junior» que requiere supervisión constante, la IA agéntica es capaz de ejecutar procesos completos de manera autónoma. «Pasamos de un mundo de datos y predicción a un mundo de activos inteligentes«, afirmó, señalando que estos agentes pueden trabajar 24/7 sin fatiga y coordinarse entre sí para resolver tareas complejas.
Pasamos de un mundo de datos y predicción a un mundo de activos inteligentes
Esta capacidad de delegar flujos de trabajo en sistemas de agentes especializados (orquestadores, especialistas y guardianes de cumplimiento) permite que las compañías multipliquen su productividad de forma exponencial. En palabras del presidente de Making Science, el uso de estas herramientas convierte a los profesionales en «superhumanos», permitiéndoles realizar investigaciones en minutos que antes llevaban horas o días.
El framework de la «empresa aumentada»
Para alcanzar este nivel de eficiencia, Martínez Aguilar propone el modelo de las «4 As»: automatizar procesos, aumentar las capacidades de los empleados, -incrementando su productividad de 5 a 10 veces-; amplificar estas soluciones a nivel corporativo y despertar (Awaken) nuevos modelos de negocio antes imposibles.
Como ejemplo de este potencial, Martínez Aguilar destacó que el objetivo de Making Science es que su equipo actual de 850 personas pueda producir lo mismo que una compañía de 8.500 personas gracias a la orquestación agéntica.
El doble reto de la transformación de la IA: «Dieta y dejar de fumar»
A pesar de las ventajas, el directivo advirtió que la transformación no es sencilla. Comparó el proceso de convertirse en una empresa agéntica con «ponerse a dieta y dejar de fumar a la vez», debido a la resistencia de las estructuras tradicionales que «piden más personas» en lugar de activos inteligentes.
El objetivo de Making Science es que su equipo actual de 850 personas pueda producir lo mismo que una compañía de 8.500 personas gracias a la orquestación agéntica
Para superar esta barrera, señaló tres pilares clave: acceso universal a herramientas, Dotar a cada empleado de modelos de IA; talento «AI Ready», un reskilling masivo, ya que pronto no se podrá contratar a nadie que no sea competente en el uso de la IA; infraestructura y orquestación, implementar tecnologías que permitan a los agentes comunicarse entre sí y con los humanos, siguiendo las bases del human in the loop.
Un futuro de colaboración y control
De cara al futuro, la hoja de ruta que le directivo prevé que para 2029 es alcanzar el nivel de orquestación total, end to end. Martínez Aguilar concluyó subrayando la importancia de la seguridad y el cumplimiento, mencionando la necesidad de agentes «guardianes» que aseguren que la IA opere «bajo los límites de ciberseguridad y las normativas vigentes, especialmente en entornos regulados como el europeo».
