Quique Martínez cogió las riendas de Plain Concepts en España en 2022. Cuatro años después, el directivo analiza con Computing el cambio de paradigma que supone la IA generativa, una tecnología que define como una capa transversal que permite a la compañía «impactar con menos» y competir con grandes corporaciones.
Tras alcanzar una facturación de 75 millones de euros en 2025, según el Ranking de Líderes del Sector TIC de Computing, la firma se ha fijado el ambicioso objetivo de convertirse en la empresa tecnológica más importante de Europa, apoyándose en la industrialización de la IA y en un crecimiento que no diluya su cultura técnica.
No obstante, y a pesar de esta clara vocación de expansión, el directivo ha optado por no aportar datos específicos sobre sus perspectivas de crecimiento para el próximo ejercicio, centrando su visión en la consolidación como socio estratégico y en la evolución constante del talento frente a los retos del sector.
En octubre de 2026 cumple 4 años al frente de la compañía en España, ¿cuáles han sido los mayores retos a los que se ha enfrentado en estos años?
El principal reto ha sido gestionar un crecimiento muy acelerado sin perder identidad. Cuando escalas a este ritmo, el riesgo no es crecer, es hacerlo diluyendo cultura, calidad o foco en cliente.
Hemos trabajado mucho en construir una organización capaz de crecer con consistencia: atraer talento, mantener estándares técnicos altos y, sobre todo, seguir siendo relevantes para el cliente en cada proyecto. A esto se suma un entorno tecnológico que ha cambiado radicalmente, donde la capacidad de anticipación es clave. Hoy no basta con ejecutar bien, hay que ayudar al cliente a entender hacia dónde ir y asegurar que tienes un impacto en las personas y que los proyectos tienen un retorno a corto plazo.
¿Qué ha supuesto la incorporación de la IA generativa para su negocio?
Ha sido un acelerador claro, pero no es una línea nueva, es una capa que impacta en todo, desde cómo desarrollamos software hasta cómo diseñamos soluciones o cómo operan nuestros clientes. La IA generativa nos ha permitido evolucionar de proyectos de datos y analítica a iniciativas mucho más cercanas al core del negocio, donde la IA está directamente vinculada a eficiencia, toma de decisiones y experiencia de cliente.
La IA generativa nos ha permitido evolucionar de proyectos de datos y analítica a iniciativas mucho más cercanas al core del negocio
También ha elevado el nivel de exigencia. El cliente ya no busca pruebas de concepto, busca impacto real. Además de que nos a ayudado a poder competir con grandes corporaciones que solo escalaban a base de personas, a nosotros nos permite poder impactar con menos. El clasico less is more.
¿Ve a las compañías preparadas realmente para incorporar la IA en sus procesos? ¿Están percibiendo un retorno real?
Diría que estamos en un punto intermedio. Hay mucho interés y muchas iniciativas, pero todavía falta madurez en la industrialización. El retorno existe, y es significativo, pero solo en aquellas organizaciones que abordan la IA como una transformación estructural: con datos preparados, gobierno claro y foco en procesos críticos.
Las compañías que siguen en modo piloto o innovación aislada difícilmente capturan valor. La diferencia está en ejecutar a escala. Antes de llegar a poder impactar con la IA tienes que tener los deberos hechos alrededor del dato, la seguridad y la gobernanza.
El retorno existe, y es significativo, pero solo en aquellas organizaciones que abordan la IA como una transformación estructural
¿Cuáles son sus principales clientes en España?
Trabajamos con grandes organizaciones en sectores como Energía, Transporte, Banca, Industria, Salud… Más que hablar de nombres, creo que lo relevante es el tipo de reto que nos plantean: clientes que están en procesos de transformación complejos, donde la tecnología no es un fin, sino una palanca para mejorar la eficiencia, operar mejor o crear nuevas capacidades.
Nuestro posicionamiento está ahí, en proyectos donde el impacto es tangible; y también en relaciones a largo plazo, que nos permitan convertirnos en el principal socio tecnológico de su sector. Existimos para que la tecnología nunca les suponga una barrera, si no un acelerador de sus capacidades.
¿Nos puede hablar de algunos de los proyectos más relevantes que han desarrollado recientemente?
Estamos trabajando en iniciativas muy enfocadas al impacto operativo. Por ejemplo, soluciones de inteligencia en tiempo real para optimizar operaciones en entornos complejos, modelos de IA para anticipación y mantenimiento en industria o plataformas de IA generativa aplicadas a procesos clínicos o de atención al cliente.
También estamos viendo una adopción creciente de agentes inteligentes para automatizar tareas de alto volumen y bajo valor, liberando a los equipos para actividades más estratégicas. Dentro de este escenario, nuestras áreas de Impact Studios y Ciberseguridad, están impactando de pleno a la hora de ayudar a nuestros clientes a adoptar la tecnología más puntera con las máximas garantías de seguridad. Lo importante es que ya no hablamos de casos aislados, sino de despliegues en producción que están generando eficiencia medible.
¿Cuáles son sus objetivos a corto-medio plazo?
Nuestro foco es claro: seguir creciendo, pero creciendo bien. Queremos consolidar nuestra posición como partner estratégico en IA, datos y cloud, ampliar nuestra presencia internacional y seguir aumentando nuestra capacidad de impacto en clientes. Esto implica invertir en talento, ya se mediante crecimiento orgánico como mediante M&A, en capacidades diferenciales o en modelos de entrega que nos permitan escalar soluciones de forma eficiente. Nuestro objetivo es convertirnos en la firma tecnológica más importante de Europa.
Queremos consolidar nuestra posición como partner estratégico en IA, datos y cloud, ampliar nuestra presencia internacional y seguir aumentando nuestra capacidad de impacto en clientes
Capgemini ha anunciado hace tres días un ERE por el uso de la IA, una tecnología que puede afectar particularmente al empleo en las consultoras. ¿Cómo crees que se puede afrontar este cambio de paradigma? ¿Es el reskilling una medida suficiente?
Este tipo de decisiones en grandes compañías suelen responder a la velocidad a la que está cambiando el entorno. Es comprensible, adaptar organizaciones muy grandes, con mucho legado, no es sencillo. Dicho esto, nuestra experiencia ha sido diferente.
En Plain Concepts llevamos años incorporando la IA de forma progresiva, tanto en nuestro stack tecnológico como en la evolución de las capacidades de nuestros equipos. No lo hemos vivido como una disrupción puntual, sino como una transición natural. Por eso, para nosotros no es un momento de ajuste, sino de evolución. Seguimos necesitando talento, pero con más capacidad, más criterio y más impacto apoyado en IA.
El reskilling es parte del camino, pero lo importante es que sea continuo. Cuando lo integras desde el inicio, el cambio deja de ser una amenaza y se convierte en una oportunidad.
