El informe sitúa a la Consejería de Sanidad como el área con mayor actividad: 130 proyectos piloto, de los que 77 están en funcionamiento. Tras ella aparece Digitalización, con 28 prototipos identificados y 8 ya en producción.
Por volumen, también figuran Presidencia, Justicia y Administración Local, y Medio Ambiente, Agricultura e Interior, con 10 iniciativas cada una y 8 operativas en ambos casos. En conjunto, el documento interpreta estas cifras como un indicador de madurez tecnológica y de capacidad para extender soluciones a más ámbitos del sector público, con impacto en la calidad del servicio y en el trabajo interno de la Administración.
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Casos en marcha
Entre los ejemplos ya activos, el texto destaca aplicaciones con efecto directo en la prestación y la eficiencia:
- Educación (EducaMadrid): herramientas para que el profesorado genere contenidos personalizados y reduzca tareas rutinarias. El informe estima la liberación de unas 40 horas anuales por docente, con un ahorro potencial de hasta tres millones de horas en el sistema.
- Sanidad: iniciativas como SERMAS GPT de apoyo a la asistencia y proyectos de diagnóstico precoz, por ejemplo, en cáncer de próstata mediante resonancia magnética, con despliegue progresivo en la red pública.
- Justicia: reducción de tiempos de tramitación en un 20%, con soluciones como Buscador 360º para localizar información en 60 millones de documentos digitalizados y más de 500.000 vídeos transcritos.
- Asuntos Sociales: un proyecto que integra robótica social asistencial e IA para mejorar la atención temprana a menores con discapacidad, riesgo de padecerla o trastornos del desarrollo.
La siguiente etapa
El informe anticipa una evolución hacia agentes inteligentes especializados, con mayor autonomía para tareas como tramitación, orientación y seguimiento de servicios. A la vez, subraya una condición central: la necesidad de supervisión humana efectiva para asegurar seguridad, trazabilidad y control, especialmente en ámbitos sensibles.
La Comunidad de Madrid enmarca el despliegue en la exigencia de cumplimiento regulatorio y evaluación de riesgos, en consonancia con el enfoque europeo sobre el uso de sistemas de IA en servicios públicos. En paralelo, se menciona la participación en proyectos europeos orientados a integrar IA generativa en administraciones públicas.
Además, la Comunidad impulsa un Anteproyecto de Ley de Administración Digital e Inteligencia Artificial, con la finalidad de reforzar la calidad de los servicios digitales y establecer garantías cuando la Administración utilice sistemas de IA en su relación con la ciudadanía.
De los pilotos a la contratación
El salto de la Comunidad de Madrid (220 casos de uso identificados y 96 ya implantados) no se sostiene solo con desarrollos puntuales: para escalar y mantener esos sistemas hacen falta infraestructuras, soporte, conectividad y servicios gestionados que suelen materializarse en contratos. Esa lógica encaja con la lectura que hace TendersTool del mercado público TIC en 2025: el gasto se concentra en asegurar funcionamiento (operación, soporte y continuidad), más que en “comprar por comprar”.
En esa misma línea, los datos difundidos a partir de TendersTool sitúan como grandes partidas Outsourcing IT, Mantenimiento y Servicios de Telecomunicaciones, junto con Servicios Cloud en el siguiente escalón: justo los bloques que suelen absorber el esfuerzo de integración, explotación, ciberseguridad, redes y plataformas que exigen proyectos de IA en sanidad, justicia o educación. En otras palabras, la expansión de la IA pública tiende a traducirse en una mayor dependencia de contratos de servicios recurrentes (operación y soporte) y de capacidad tecnológica (telecom y nube), coherente con el patrón de inversión que TendersTool retrata para 2025.
