HIGHLIGHTS
IA como eje central: La inteligencia artificial debe ser la base del rediseño empresarial, no solo una capa añadida. Su buen uso puede impulsar a las empresas, mientras que ignorarla puede acelerar su declive.
Brecha de resultados en IA: Aunque muchos CEO ven beneficios en la IA para 2027, solo un 23% ha logrado el ROI esperado. IBM ayuda a cerrar esa brecha con soluciones escalables y basadas en datos.
Gobernanza de IA unificada: IBM fusiona gobernanza de IA y ciberseguridad para garantizar decisiones automatizadas seguras y audibles, crucial en sectores regulados.
Formación en IA en España: IBM se compromete a formar a 2 millones de personas en IA hasta 2026, colaborando con universidades y entidades para fomentar la empleabilidad.
Computación cuántica y centros de datos: IBM invierte en computación cuántica en España, con el primer sistema IBM Quantum System Two en Europa y nuevos centros de datos para impulsar la digitalización.
Índice de temas
¿Cómo valora el estado actual de la IA en el tejido empresarial español?
Estamos en un momento de inflexión. La inteligencia artificial ya no puede considerarse una simple capa añadida a los sistemas existentes: debe ser el eje estructural desde el que las empresas rediseñan su forma de operar. Tal y como señala un informe de McKinsey: los agentes de IA están cambiando las reglas del juego competitivo: bien utilizados, pueden ayudar a los rezagados a ponerse por delante; si se gestionan mal —o simplemente se ignoran—, pueden acelerar el declive de los líderes actuales. Es un momento clave de decisión estratégica.
Y para que este rediseño tenga impacto real, es esencial combinar tecnologías emergentes con plataformas consolidadas, trabajar con arquitecturas abiertas y fomentar ecosistemas colaborativos. Este enfoque permite avanzar con velocidad, pero sin perder control. Un ejemplo son los agentes de IA. De hecho, ya estamos trabajando con nuestros clientes para implementarlos.
Con Experis, del grupo Manpower, hemos colaborado con nuestra plataforma watsonx Orchestrate en el desarrollado de EVA, un agente de IA que intenciones y ejecuta tareas, reduciendo en más de un 40 % las consultas repetitivas en Recursos Humanos, liberando tiempo para tareas de mayor valor.
El 89% de los CEO españoles cree que obtendrá beneficios antes de 2027, pero solo el 23 % ha logrado el ROI esperado. ¿Cómo puede IBM ayudar a cerrar esa brecha entre expectativas y resultados reales?
La IA es clave para el futuro de las organizaciones. Lo creen los CEO, lo confirman los equipos técnicos y lo exige el entorno competitivo. Sin embargo, muchas iniciativas siguen sin generar los resultados esperados, como comentas.
Desde IBM abordamos esta brecha con un enfoque centrado en el impacto real en el negocio. Todo parte de identificar los casos de uso adecuados, activar el valor de los datos disponibles y construir soluciones sobre arquitecturas abiertas, escalables y gobernadas.
Aunque la eficiencia sigue siendo un objetivo, vemos cómo las organizaciones comienzan a medir otros indicadores: mejoras del 25% en la velocidad de desarrollo de software, del 23% en capacidad de innovación y del 22% en productividad.
El aprovechamiento de datos es determinante. Hoy, el 90% de la información empresarial son datos no estructurados, y gran parte de ella no se utiliza. Con soluciones como watsonx.data, ayudamos a unificar, gobernar y activar esos datos para convertirlos en activos estratégicos. Esa es la base para una IA que realmente funcione.
IBM ha unificado los equipos de gobernanza de IA y de ciberseguridad ¿Cuál ha sido el objetivo de esta decisión?
Cuando una organización automatiza decisiones, no basta con proteger los datos, también debe supervisar y entender cómo se toman esas decisiones. Por eso hemos decidido abordar seguridad y gobernanza como una única responsabilidad, no como funciones separadas.
La IA no puede ser una caja negra. Debe ser segura, pero también comprensible, trazable y auditable. Y eso requiere unir disciplinas que tradicionalmente han estado separadas.
Esta convergencia es especialmente importante en sectores regulados como la banca, la sanidad o la administración pública, donde escalar la IA sin garantías no es una opción.
IBM presentó watsonx.governance junto a AWS para asegurar cumplimiento en entornos regulados. ¿Cómo facilita esto la adopción de IA responsable en empresas con infraestructuras híbridas?
Uno de los grandes retos no es desarrollar la IA, sino gobernarla. Y en entornos híbridos, con despliegues on-premise y entornos multi-nube la complejidad aumenta. Watsonx.governance es la respuesta de IBM. Es una plataforma que permite aplicar políticas de gobernanza y cumplimiento sobre modelos de IA sin importar dónde hayan sido desarrollados o desplegados.
Aporta trazabilidad, explicabilidad, control de riesgos y capacidades de auditoría en todo el ciclo de vida del modelo. Además, en línea con nuestra estrategia multicloud, ofrecemos watsonx.governance como servicio SaaS en IBM Cloud y en el Marketplace de AWS y, también on-premise.
Esto permite a las organizaciones escalar la gobernanza de su IA de forma coherente, flexible y alineada con el cumplimiento normativo.
Nuestro objetivo es claro: democratizar el acceso al conocimiento, impulsar la empleabilidad y fortalecer el ecosistema digital con un enfoque inclusivo y competitivo. No se trata solo de formar, se trata de crear oportunidades reales
Según datos de IBM, El 77 % de los responsables IT en España avanza en su estrategia de IA y el 61% planea aumentar la inversión para 2025. ¿Qué casos de éxito o aprendizajes destacaría en esta ola de adopción?
La IA ya está generando resultados reales y medibles en empresas y administraciones públicas. Lo vimos en la última edición de IBM Think Madrid, donde más de 500 líderes compartieron sus experiencias reales.
Como con Telefónica, que está utilizando la IA de IBM para construir casos de uso para empresas, incluidas las pymes, y organismos públicos con el fin de crear negocios más eficientes y sostenibles o varias comunidades autónomas, como Extremadura, están utilizando esta tecnología para mejorar la atención al ciudadano.
También hay avances en el ámbito científico, como el proyecto con CIEMAT, donde la IA se aplica a la investigación en fusión nuclear, una vía prometedora hacia una energía limpia y sostenible.
Y todo esto es posible gracias a la colaboración. Nuestra forma de trabajar es conjunta, con empresas, instituciones y partners, porque creemos que los grandes retos de esta eran solo pueden enfrentarse en alianza.
IBM ha anunciado el compromiso de formar a 2 millones de personas en IA hasta 2026. ¿Qué iniciativas en España están impulsando este objetivo y qué impacto espera en el ecosistema local?
El impacto de la IA no depende solo de la tecnología, sino de lo que hagamos con ella. Y eso empieza por las personas. En España, estamos trabajando con entidades como FUNDAE para ofrecer formación orientada al empleo, y con organizaciones como FAD Juventud o la Agencia para el Empleo de Madrid para acercar estas competencias a jóvenes, colectivos vulnerables y universitarios.
También estamos ampliando acuerdos con universidades, facilitando a docentes y estudiantes el acceso a contenidos punteros en IA generativa, aprendizaje automático y ética de la IA.
Nuestro objetivo es claro: democratizar el acceso al conocimiento, impulsar la empleabilidad y fortalecer el ecosistema digital con un enfoque inclusivo y competitivo. No se trata solo de formar, se trata de crear oportunidades reales.
¿Cómo está funcionando el reciente The Terminal Hub de Valencia?
El nuevo centro ya está operativo y se ha consolidado como un nodo estratégico para IBM en Europa. Desde Valencia damos soporte comercial a toda la región EMEA en áreas clave como IA, cloud, automatización y ciberseguridad.
Elegimos Valencia por su ecosistema de innovación, la calidad del talento y su conexión directa con el mercado europeo. Además, es una puerta de entrada para nuevos profesionales a través del programa Sales Accelerator, que combina formación estructurada, mentoring y experiencia directa con cliente desde el primer día.
Este proyecto llega en un momento clave, en vísperas del centenario de IBM en España, y se suma a otros hitos como la nueva región cloud multizona (MZR) en Madrid o la apertura del centro de computación cuántica con el primer IBM Quantum System Two de Europa en San Sebastián. Todo ello forma parte de una visión de largo plazo, la de conectar talento, tecnología y mercado para que España sea un motor del crecimiento digital en Europa.
IBM también ha anunciado la construcción del primer ordenador cuántico a gran escala ¿Cuál va a ser la estrategia del gigante azul en este ámbito?
La computación cuántica es una de las grandes prioridades estratégicas de IBM, y España está desempeñando un papel clave en su despliegue en Europa.
A finales de este año, en colaboración con el Gobierno Vasco, pondremos en marcha un centro de computación cuántica con el primer IBM Quantum System Two de Europa. Es nuestro sistema más avanzado hasta la fecha, y será una plataforma de referencia dentro de la IBM Quantum Network, que ya cuenta con la participación de universidades y empresas españolas.
Nuestra estrategia combina desarrollo tecnológico con colaboración institucional. Además del País Vasco, trabajamos con comunidades como Andalucía, a través de un centro de tecnologías exponenciales para acelerar la adopción de esta tecnología en sectores con alto potencial.
Nuestra hoja de ruta es clara: en 2026 esperamos resolver los primeros desafíos que no pueden abordarse solo con computación clásica. Y para 2029, el objetivo es tener listo el IBM Quantum Starling, el primer sistema cuántico tolerante a fallos. Este avance marcará un antes y un después en áreas como la ciencia, la industria y la administración pública.
Y en el ámbito de infraestructuras, como es el caso de los centros de datos abiertos en Madrid ¿Cuáles son los siguientes pasos?
Se trata de la mayor inversión de IBM en sus casi 100 años en el país, lo que refleja el compromiso firme y a largo plazo con el desarrollo tecnológico nacional y europeo, al servir a muchos de nuestros clientes internacionales como segunda región multi zona.
Estos tres centros de datos, conectados entre sí, permiten operar en la nube con los máximos estándares de seguridad, resiliencia, soberanía de datos y cumplimiento normativo, aspectos especialmente críticos en sectores regulados como la banca, la sanidad o el sector público.
De cara al futuro, seguimos ampliando y fortaleciendo el ecosistema local de organizaciones que ya forman parte de esta región, así como el despliegue de nuevos servicios como por ejemplo SAP Rise. La nueva región está diseñada para ayudar a las empresas españolas y europeas en su digitalización, con la adopción, entre otras tecnologías, de la IA y la computación cuántica. En ese sentido, la nube se consolida como la base tecnológica para desplegar soluciones de IA de forma eficiente, segura y escalable.
La corporación anunció despidos de 8.000 empleados ¿Ha afectado de alguna manera a la subsidiaria española?
IBM apuesta por un futuro donde la tecnología impulse la eficiencia mientras crea oportunidades de crecimiento personal y profesional. La IA generativa está transformando el mundo del empleo, no solo optimizando tareas, sino también abriendo nuevas oportunidades laborales de mayor valor añadido.
A nivel global, hemos implementado esta tecnología en áreas clave, como Recursos Humanos, logrando un ahorro operativo del 40% en los últimos cuatro años. Gracias a esta tecnología, hemos automatizado tareas repetitivas que consumían más del 70% del tiempo de nuestros equipos, permitiéndoles enfocarse en actividades de mayor valor añadido como la planificación estratégica, el desarrollo de talento y la toma de decisiones.
En España, seguimos comprometidos con el desarrollo de talento y con nuestra misión de liderar la transformación digital en sectores clave. A través de programas de capacitación, preparamos a nuestros empleados para liderar esta transición, maximizando el impacto positivo de la IA y alineando la tecnología con el desarrollo profesional de nuestros equipos.
¿Cómo funcionan los negocios tradicionales de IBM (mainframe, AS/400), en esta nueva era de inteligencia artificial?
Nuestros negocios tradicionales, como los sistemas mainframe y AS/400 (ahora IBM i), siguen desempeñando un papel fundamental en esta nueva era de IA, evolucionando para integrarse plenamente en el entorno tecnológico actual.
Estas plataformas, reconocidas por su confiabilidad, escalabilidad y seguridad, se han ido modernizando para afrontar los retos de la transformación digital y aprovechar las oportunidades que brinda la inteligencia artificial.
El mainframe, por ejemplo, cuenta con procesadores capaces de aplicar inferencia en tiempo real a todas las transacciones que ejecuta, con una latencia de 1 milisegundo, o incluso, complementarlo con IA generativa.
Esto permite incorporar capacidades avanzadas en cargas on premise, así como integración con la nube híbrida. Nuestros sistemas tradicionales permiten a las empresas no solo proteger sus aplicaciones existentes, sino también ejecutar cargas en Linux o contenedores, permitiendo desbloquear el valor mediante la interconexión de datos y procesos en toda su arquitectura tecnológica.
