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IA generativa en la empresa
Según el informe «Perspectivas España 2024: Inteligencia Artificial – Digitalización» realizado por KPMG en colaboración con CEOE, el 37% de los empresarios planea incorporar la inteligencia artificial (IA) generativa en sus procesos. Este incremento en la adopción refleja una creciente confianza en la tecnología, respaldada por resultados positivos observados en empresas que ya la utilizan. En el reciente «KPMG Global Tech Report», se destacó que un 63% de los encuestados reportó mejoras en la rentabilidad y el desempeño de su negocio gracias a la IA y la automatización.
El gran potencial de la IA generativa
Eva García San Luis, socia responsable de IA en KPMG España, señaló que los modelos de lenguaje de gran tamaño (Large Language Models o LLM) tienen el potencial de revolucionar numerosas actividades tradicionalmente realizadas por humanos, logrando importantes incrementos en productividad. Sin embargo, también subrayó los desafíos éticos relacionados con la responsabilidad, transparencia y legitimidad en el uso de datos, conocidos como sesgos de gobernabilidad.
Las empresas líderes en adaptación digital han logrado integrar estas tecnologías en sus actividades esenciales, lo que les ha permitido mantenerse competitivas en el mercado global. De acuerdo con los datos, casi la mitad de los encuestados consideran que la falta de habilidades y capacidades está frenando la transformación digital en sus organizaciones.
César Maurín, Director de Digitalización, Innovación, Comercio e Infraestructuras de CEOE, destacó la importancia de invertir en la formación continua de los empleados y en nuevas competencias digitales para maximizar los beneficios de la digitalización.
Todos los beneficios de la IA generativa para las empresas
La evolución de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) ha transformado la tecnología experimental en una herramienta central para los negocios. En la actualidad, el beneficio de la ia para negocios ha dejado de medirse únicamente en tareas aisladas; ahora se enfoca en el rediseño completo de los flujos de trabajo. Para las organizaciones que buscan mantener su competitividad, comprender los beneficios de la inteligencia artificial para las empresas representa la clave para liberar valor sostenible y escalar operaciones con una agilidad sin precedentes.
Optimización y Máxima Eficiencia Operativa
Uno de los principales beneficios de la ia en las empresas sigue siendo su capacidad para incrementar la productividad reduciendo costes operativos. Alrededor del 68% de las organizaciones identifica la eficiencia como el mayor retorno inmediato de esta tecnología. La IA generativa automatiza la clasificación de información, la actualización de CRM y la gestión de bases de datos de forma inteligente, permitiendo que las compañías agilicen sus procesos internos de manera drástica.
Reducción de la Carga Mental y Foco Estratégico
Entre las grandes ventajas de la inteligencia artificial en las empresas, destaca la redistribución de responsabilidades dentro de las plantillas. Al delegar la creación de borradores, la recopilación de datos y la síntesis de documentos extensos en asistentes inteligentes, cerca de un tercio de las compañías logra que sus equipos humanos se liberen del trabajo mecánico. Esto mitiga el agotamiento cognitivo y permite a los empleados enfocarse en la toma de decisiones críticas, la creatividad y la innovación.
Hiperpersonalización y Experiencia del Cliente en Tiempo Real
Los beneficios de la ia generativa han revolucionado los departamentos de soporte, marketing y ventas. Al actuar como una primera capa de atención avanzada, las herramientas generativas ofrecen respuestas inmediatas, claras y contextualizadas en canales de atención 24/7. En el ámbito comercial, esto se traduce en sistemas capaces de resumir llamadas, priorizar leads calificados y diseñar ofertas comerciales adaptadas al historial exacto de cada consumidor, acelerando los ciclos de venta.
Democratización del Desarrollo Técnico y de Software
El despliegue de copilotos de código es una de las grandes ventajas de la ia generativa para los equipos de TI. Estas soluciones aceleran la escritura, revisión y documentación de software. Además, la consolidación de entornos no-code basados en lenguaje natural permite que empleados de departamentos no técnicos creen prototipos funcionales de aplicaciones en cuestión de días, acelerando la transformación digital interna sin saturar las colas de soporte técnico.
Legibilidad y Gestión Documental Inteligente
Tradicionalmente, gran parte del conocimiento de una empresa (reuniones grabadas, manuales, correos informales) se perdía en silos de información inaccesibles. Una de las funciones más disruptivas actuales es hacer que todo este conocimiento interno sea completamente legible para las máquinas. La IA generativa es capaz de sintetizar historiales de proyectos y cruzar normativas complejas instantáneamente, facilitando que cualquier departamento acceda al «saber hacer» acumulado de la compañía mediante consultas directas.
El auge de la Agentic AI: De la generación de contenido a la autonomía operativa
Para aprovechar al máximo las ventajas de la inteligencia artificial en las empresas, los líderes tecnológicos están integrando agentes capaces de gestionar incidencias complejas de principio a fin (por ejemplo: recibir una reclamación, analizar la póliza, emitir el reembolso y actualizar el software contable de forma autónoma). Este salto de la automatización simple a la autonomía operativa promete multiplicar los beneficios de la ia para negocios a gran escala.
Gobernanza y Confianza del Dato: El reto estratégico europeo
A pesar de las evidentes ventajas de la ia generativa, la implantación masiva exige un control riguroso. En el entorno europeo, marcado por la plena aplicación de normativas de IA (como el AI Act), la gobernanza ya no es un simple requisito burocrático, sino un habilitador competitivo.
Prácticamente el 70% de las empresas muestra una alta preocupación por la seguridad de sus datos propietarios. Por ello, las organizaciones líderes están sustituyendo el uso de modelos públicos por entornos de IA híbridos o privados. Esto garantiza que la información estratégica del negocio esté blindada frente a filtraciones, asegurando que la adopción tecnológica cumpla rigurosamente con las políticas de privacidad y transparencia.
¿Cómo medir el impacto real de la IA generativa en el negocio?
Para que los beneficios de la ia en las empresas no se queden en meras métricas de vanidad, es vital estructurar indicadores clave de rendimiento (KPIs) financieros y de proceso. Las organizaciones líderes evalúan el éxito basándose en la siguiente matriz de impacto:
| Área de Negocio | Métrica de Impacto Principal | Beneficio Esperado |
| Atención al Cliente | Tiempo medio de resolución (TMR) y tasa de desvío de tickets. | Soporte 24/7 y respuestas inmediatas sin fricción humana. |
| Ventas y CRM | Duración del ciclo comercial y tasa de conversión de leads. | Lead scoring predictivo y propuestas hiperpersonalizadas. |
| Operaciones / TI | Horas de trabajo ahorradas por proceso y reducción de errores de código. | Automatización de flujos conectados y testeo veloz de prototipos. |
| Marketing | Velocidad de producción de creatividades y coste por lead (CPL). | Adaptación masiva de campañas segmentadas por audiencias. |
Impacto de la IA en el mercado de empleo mundial
En relación al impacto de la inteligencia artificial generativa en el empleo, la mayoría prevé que aunque pueda destruir algunos trabajos, también creará nuevos. Según expertos, al menos el 10% de las tareas realizadas por el 80% de los trabajadores podrían verse afectadas por esta tecnología. Además, el último informe del Foro Económico Mundial estima que en los próximos cinco años se eliminarán 83 millones de empleos a nivel global, aunque se crearán 69 millones nuevos.
