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Diego Santos (HubSpot): «Avanzamos hacia un modelo de inteligencia comercial mucho más accesible y eficiente»



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HubSpot y ChatGPT redefinen la inteligencia comercial poniendo los datos del CRM al alcance de todos con garantía de privacidad

Publicado el 30 jul 2025



HubSpot
Diego Santos, Marketing Manager de HubSpot.

HubSpot ha sellado una alianza con ChatGPT para potenciar oportunidades, análisis y ventas en empresas y pymes, convirtiéndose así en el primer CRM en lanzar un conector de investigación profunda con ChatGPT. Hemos hablado con Diego Santos, Marketing Manager de HubSpot, para que profundice sobre este nuevo conector, que será «una verdadera revolución para las empresas, porque podrán combinar la facilidad de la investigación que ofrece ChatGPT con la confiabilidad en los datos y fuentes que desde HubSpot hemos alimentado en nuestro propio CRM«.

No en vano, según estudios recientes recopilados por HubSpot, ChatGPT ya cuenta con 12,7 millones de usuarios en el país, que generan más de 45 millones de visitas mensuales y el 45 % de los españoles ha utilizado alguna herramienta de inteligencia artificial generativa en 2024.

¿En qué se basa la alianza que ha sellado HubSpot con ChatGPT?

La alianza entre HubSpot y ChatGPT se traduce en un avance muy concreto: hemos lanzado el primer conector de investigación profunda que permite integrar los datos de tu empresa directamente en un LLM tan potente como ChatGPT. Este desarrollo permite que cualquier usuario, sin necesidad de conocimientos técnicos, pueda realizar investigaciones detalladas y obtener insights de los datos de su CRM simplemente usando lenguaje natural.

Hemos lanzado el primer conector de investigación profunda que permite integrar los datos de tu empresa directamente en un LLM tan potente como ChatGPT

Es decir, ahora es posible hacer preguntas complejas sobre ventas, marketing o atención al cliente, y obtener respuestas inmediatas y contextualizadas gracias a la potencia de ChatGPT alimentado por los propios datos de cada empresa. Se trata de una solución pionera en el mercado y creemos que redefine cómo las empresas pueden tomar decisiones informadas y ágiles, especialmente aquellas que no cuentan con grandes equipos de analítica o ciencia de datos.

¿Qué ventajas aporta al ámbito de las ventas y el marketing?

La principal ventaja es que se acorta radicalmente la distancia entre el dato y la acción. Muchas veces las empresas tienen los datos, pero no el tiempo ni los recursos para analizarlos y convertirlos en decisiones estratégicas. Con esta integración, los equipos de marketing pueden identificar patrones de comportamiento, mejorar sus tasas de conversión y personalizar campañas con mayor precisión.

Para los equipos de ventas, supone la posibilidad de detectar oportunidades de upselling, hacer segmentaciones más estratégicas y priorizar las oportunidades con más posibilidades de éxito. Es un avance real hacia un modelo de inteligencia comercial mucho más accesible y eficiente.

¿Se compartirán los datos de los clientes con OpenAi? ¿De qué manera se van a proteger estos datos?

La privacidad y la seguridad de los datos han sido aspectos centrales en esta alianza. Los datos que cada empresa tiene en su CRM no se comparten con OpenAI para entrenar modelos ni se utilizan fuera del entorno autorizado. Además, el sistema respeta los permisos de usuario definidos en HubSpot: cada persona solo puede acceder a la información que ya tiene autorizada. Esto se ha diseñado para que la integración sea no solo útil, sino completamente confiable. Garantizar un uso responsable de la IA es, para nosotros, un principio irrenunciable. La privacidad no es un valor accesorio, sino un compromiso firme que guía cada desarrollo y decisión tecnológica que tomamos.

¿Cómo está impactando la IA generativa en el mundo del marketing?

Está produciendo un cambio estructural. Lo que hace solo un par de años parecía propio de grandes compañías con presupuestos millonarios, ahora está al alcance de pequeñas y medianas empresas. La IA generativa no solo permite automatizar y expandir la creación de contenido, sino que está elevando el impacto del área de marketing en las organizaciones.

La IA generativa no solo permite automatizar y expandir la creación de contenido, sino que está elevando el impacto del área de marketing en las organizaciones

Hemos visto cómo equipos que antes se limitaban a acciones muy tácticas ahora pueden diseñar journeys mucho más personalizados, experimentar con mensajes en tiempo real, e incluso anticiparse a las necesidades del cliente. Pero también es verdad que el reto ahora es cultural: no se trata sólo de incorporar herramientas, sino de aprender a usarlas para construir relaciones más humanas y relevantes.

¿Cómo están adoptando las empresas estos cambios?

Estamos en un momento de transición. Según los datos que manejamos en HubSpot, 7 de cada 10 empresas españolas ya han incorporado tecnologías de IA y automatización en sus estrategias de marketing y el 89,9% planea utilizarlas el próximo año. Esto nos indica que hay interés, pero también barreras: la calidad de los datos, la fragmentación de sistemas y la dificultad para integrar nuevas tecnologías. Lo positivo es que la tendencia es clara: el 64 % ha incrementado su inversión en tecnología y analítica este año. Esto demuestra que el sector está avanzando, aunque todavía queda camino por recorrer para cerrar la brecha entre potencial y realidad.

¿Y cómo ha definido HubSpot su estrategia en torno a la IA?

Nuestra estrategia se basa en tres pilares: accesibilidad, utilidad y confianza. Queremos que cualquier empresa, independientemente de su tamaño, pueda acceder a capacidades avanzadas de IA sin necesitar un equipo de científicos de datos. Por eso nuestras herramientas están diseñadas para integrarse fácilmente, hablar el idioma del usuario y ofrecer valor real desde el primer día. Además, nos enfocamos en que la IA no sustituya, sino que potencie. Queremos liberar a los equipos para que puedan centrarse en lo que de verdad importa: construir relaciones con sus clientes. Y todo esto, por supuesto, bajo estrictos estándares de privacidad, porque sin confianza no hay innovación sostenible.

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